[發明專利]基于事件邏輯的煉油廠實時智能動態優化調度的建模方法無效
| 申請號: | 200810015204.7 | 申請日: | 2008-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN101261516A | 公開(公告)日: | 2008-09-10 |
| 發明(設計)人: | 李歧強;郭慶強;李明;丁然 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 濟南圣達專利商標事務所 | 代理人: | 張勇 |
| 地址: | 250061山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 事件 邏輯 煉油廠 實時 智能 動態 優化 調度 建模 方法 | ||
1、一種基于事件邏輯的煉油廠實時智能動態優化調度的建模方法,其特征是:它的方法為,
1)工藝分析;
2)事件定義;
3)根據事件定義,描述事件;
4)根據事件描述,產生相應的事件邏輯;
5)根據流程調度需求和事件描述分別對產生的事件邏輯進行表達;
6)根據步驟5)對事件邏輯的表達,分別建立流程調度模型和事件模型;
7)聯合流程調度模型和事件模型最終構成基于事件邏輯的動態調度模型。
2、如權利要求1所述的基于事件邏輯的煉油廠實時智能動態優化調度的建模方法,其特征是:所述步驟1)中還包括以下子步驟:
1-1)分析煉油生產中引起動態調度的各種大量的生產事件,獲得這些事件的一般特性,作為定義事件的基礎;
1-2)分析煉油生產流程,獲得生產裝置的工藝連接,生產裝置的運行參數和物料的生產信息,作為建立流程調度模型的基礎。
3、如權利要求1所述的基于事件邏輯的煉油廠實時智能動態優化調度的建模方法,其特征是:所述步驟2)中,事件定義為生產裝置、物料或能源的異常狀況,表現為生產中的突發事件,這些事件能夠導致對生產裝置的運行狀態,物料或能源的產出量、消耗量和庫存量等進行局部或全局的調整,以保證安全平穩的順利生產。
4、如權利要求3所述的基于事件邏輯的煉油廠實時智能動態優化調度的建模方法,其特征是:所述事件還定義為多元組形式,即由狀態,屬性,行為和需求組成事件的定義內容;其中,狀態表示事件是否發生;屬性包括發生時間,發生對象,影響時間范圍和影響裝置范圍,分別表示事件在何時發生,發生在哪個裝置、何種物料或能源上,從事件發生到消除事件對于生產的影響所需要的時間和響應事件所需調整運行狀態的生產裝置;行為表示調度人員為處理事件而采取的工藝調整措施;需求表示在事件影響時間內對某些物料的購買量、銷售量、庫存量的要求。
5、如權利要求4所述的基于事件邏輯的煉油廠實時智能動態優化調度的建模方法,其特征是:所述事件狀態,用“是”描述事件發生,用“否”描述事件不發生;對于事件屬性,用具體的調度時間段描述事件發生時間,用具體的裝置、物料或能源的集合編號描述事件發生對象,用調度時間段范圍描述事件影響時間,用影響裝置調度集合編號描述影響裝置范圍;對于事件行為,用調整后的裝置或物料的生產狀況描述,其中進行調整的裝置或物料用其各自集合中的編號描述;對于事件需求,用物料的編號及其需求量描述。
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