[發明專利]JPEG隱密分析系統中的定量分析方法

無效

• 申請號: 200810010997.3
• 申請日: 2008-04-11
• 公開（公告）號: CN101261725A
• 公開（公告）日: 2008-09-10
• 發明（設計）人: 孔祥維;郭艷卿
• 申請（專利權）人: 大連理工大學
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00
• 代理公司: 大連理工大學專利中心
• 代理人: 侯明遠

技術領域

本發明屬于通信領域中的信息對抗技術，特別涉及到JPEG隱密分析系統中的定量分析方法。

背景技術

隱密是指將信息隱藏于其他載體之中并應用于通信等領域的技術，其目的是將秘密信息經過偽裝后混跡于海量的日常數據而不被察覺，為保密通信提供一種新的安全范式。迄今為止，此領域已有多種隱密方法公開發表，在互聯網上也已經出現了百余種可供下載的隱密軟件，支持在圖像、視頻、音頻、文本等多種多媒體數據中隱藏秘密信息。由于非法濫用隱密技術極可能危及到國家安全及社會穩定，因此必須采取有效的隱密分析技術，檢測、提取、阻止甚至破壞互聯網上可能存在的隱密信息。

目前已公開的隱密分析技術可分為通用性隱密分析和針對性隱密分析兩類。通用性隱密分析一般利用高維統計特征空間中所訓練的分類器判斷待測樣本是否含有秘密信息，如Lyu?S方法(文獻Lyu?S，Farid?H.“Detecting?hiddenmessages?using?higher-order?statistics?and?support?vector?machines，”Proceedings?ofthe?5th?International?Workshop?on?Information?Hiding(IH?2002).Noordwijkerhout，The?Netherlands，October?7-9，2002.pp.340-354.)和Xuan?G?R方法(Xuan?G?R.“Steganalysis?based?on?multiple?features?formed?by?statistical?moments?of?waveletcharacteristic?functions，”Information?Hiding?2005，LNCS?3727.Springer-Verlag，Berlin，Heidelberg，2005.pp.262-277.)；而針對性隱密分析方法不但可以判斷待測樣本是否含有秘密信息，而且還可以估計出待測樣本內隱密信息量的多少。由于對隱密信息的定量分析對后續的判決甚至破譯工作都起著重要的作用，因此研究隱密信息的定量分析技術具有非常重要的現實意義。

針對互聯網上使用最為廣泛的JPEG(Joint?Photographic?Experts?Group)格式圖像，近些年已相繼出現多種可估計秘密信息隱藏量的定量隱密分析方法，其中較為典型的有Fridrich?J方法(文獻Fridrich?J，Goljan?M，and?Hogea?D.“Steganalysis?of?JPEG?images：Breaking?the?F5?algorithm，”Proceedings?of?the?5thInternational?Workshop?on?Information?Hiding(IH?2002).Noordwijkerhout，TheNetherlands，October?7-9，2002.pp.310-323.和文獻Fridrich?J，Goljan?M，and?HogeaD.“Attacking?the?OutGuess，”Proceedings?of?the?ACM?Workshop?on?Multimedia?andSecurity?2002.Juan-les-Pins，France，December?2002.pp.3-6.)和Zhang?T方法(文獻Zhang?T，Ping?X?J.“A?Fast?and?Effective?Steganalytic?Technique?againstJsteg-Like?Algorithms，”Proceedings?of?ACM?Symposium?on?Applied?Computing.Florida，USA，March?2003.pp.307-311.)所提方法。這些定量隱密分析方法的研究思路是，針對不同的JPEG隱密算法原理，分別推導出秘密信息隱藏量與某統計特征之間的概率關系，并利用參數估計方法確定定量分析模型。此類方法的不足之處在于：每種定量隱密分析方法均具有較強的針對性，所采用的統計特征和預測模型無法應用到對其他隱密算法的定量分析；如果隱密算法的嵌入機制比較復雜，則很難推導出秘密信息隱藏量與統計特征之間的概率關系，導致無法定量分析。

發明內容