[發明專利]改進圖像蒙板有效
| 申請號: | 200780041454.1 | 申請日: | 2007-09-20 |
| 公開(公告)號: | CN101536078A | 公開(公告)日: | 2009-09-16 |
| 發明(設計)人: | G·D·威倫斯基 | 申請(專利權)人: | 奧多比公司 |
| 主分類號: | G09G5/02 | 分類號: | G09G5/02 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 | 代理人: | 王茂華 |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 改進 圖像 | ||
技術領域
本公開涉及圖形圖像處理,并且更具體地,涉及選擇圖像的部 分。
背景技術
通常,針對圖像中的每個像素,圖像蒙板(image?mask)指示 每個像素是否被選擇。圖像蒙板有時稱為圖像遮罩(image?matte)、 選擇蒙板或者alpha通道。二值蒙板是可以用于為每個像素指示兩個 互斥狀態(選擇或者不選擇、前景或者背景,等等)中的一個狀態 的圖像蒙板。不透明蒙板(有時也稱為漸進不透明蒙板)是指示每 個像素在兩個互斥狀態中的一個狀態的程度的圖像蒙板。不透明蒙 板可以用來例如指示某些像素完全是前景或者完全是背景,而其他 像素主要是前景,略有點背景。給定像素由不透明蒙板定義為前景 的程度可以稱為像素相對于不透明蒙板的不透明度。
不透明蒙板通常用來選擇圖像的區塊,這些區塊描繪了具有模 糊邊緣(例如,邊緣與其他描繪的對象或背景混合)的對象。通常, 這種對象包括頭發、毛皮、羽毛、火和煙等。可以通過對二值蒙板 的邊緣進行人工羽化或軟化(例如,模糊),來根據二值蒙板生成 不透明蒙板。然而,作為結果的不透明蒙板通常展現統一的軟化邊 緣,而這些邊緣并未反映圖像中所描繪的特征(例如,銳邊)。
通過選擇顏色的范圍或者使用不透明度的全局顏色模型(這取 決于圖像中所有像素的顏色),也可以生成不透明蒙板。然而,這 些技術可能產生并不完全包括所期望區塊的不透明蒙板。
發明內容
總體上,在一個方面,實施方式的特征在于接收圖像蒙板,其 中該圖像蒙板標識光柵圖像中像素的第一不透明度值。第一不透明 度值在代表前景的值與代表背景的值之間變化。圖像中的每個像素 都具有顏色。在圖像中標識第一邊界像素。使用不透明度的第一局 部顏色模型來確定第一邊界像素的第二不透明度值。不透明度的第 一局部顏色模型是基于圖像中第一邊界像素的局部鄰域內的像素顏 色而確定的。此方面的其他實施方式包括相應的系統、設備和計算 機程序產品。
這些和其他實施方式可以可選地包括下述特征的一個或多個。 可以基于第二不透明度值來更新圖像蒙板。可以在圖像中標識第二 邊界像素。可以基于第二邊界像素的局部鄰域內的像素的顏色和第 二不透明度值來確定不透明度的第二局部顏色模型。可以基于第二 局部顏色模型來確定第二邊界像素的第三不透明度值。
不透明度的第一局部顏色模型可以是非線性的。不透明度的第 一局部顏色模型可以是線性的。圖像蒙板可以是二值蒙板。圖像蒙 板可以是不透明蒙板。可以標識前景像素與背景像素之間的邊沿。 確定不透明度的第一局部顏色模型可以包括:在確定不透明度的第 一局部顏色模型時,降低接近邊沿的一個或多個像素的顏色值的貢 獻的重要性,其中所述一個或多個像素在像素的局部鄰域內。第一 邊界像素可以鄰近所標識的邊沿。可以接收指示鄰近范圍的用戶輸 入。第一邊界像素可以是這樣的像素,該像素所標識的不透明度值 位于不透明度值的區間內。可以接收指定區間的用戶輸入。
確定不透明度的第一局部顏色模型可以包括:標識將給定像素 的顏色作為參數的函數,其中該函數的值是給定像素的不透明度值, 并且其中該函數是多個項的和。每一項是以下二者的乘積:相應的 未定系數和相應的單項式,所述單項式具有與所述給定像素的顏色 的每個分量相對應的一個或多個變量。通過確定函數中每個系數的 值,推導出邊界像素處不透明度的第一局部顏色模型,其中所述推 導是基于像素鄰域內的像素顏色和第一不透明度值。
確定不透明度的第一局部顏色模型可以包括:基于整個圖像中 像素的顏色和每個像素各自的第一不透明度值,來確定不透明度的 第二局部顏色模型。可以基于不透明度的第二局部顏色模型以及圖 像中第一邊界像素的局部鄰域內的像素的顏色,來求解不透明度的 第一局部顏色模型。可以基于圖像的較低分辨率版本來確定不透明 度的第二局部顏色模型。
可以標識圖像的較低分辨率版本中的低分辨率像素,其中低分 辨率像素對應于邊界像素。邊界像素的局部鄰域可以是圖像的較低 分辨率版本中鄰近低分辨率像素的一個或多個像素。可以針對圖像 的較低分辨率版本確定不透明度的第二局部顏色模型,并且可以根 據對第二局部顏色模型進行插值來確定不透明度的第一局部顏色模 型。確定第二不透明度值可以包括:使用第一邊界像素的顏色來評 估不透明度的第一顏色模型。可以基于第一邊界像素的第一不透明 度值來確定第一邊界像素的第二不透明度值。
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