[發明專利]基于人臉的圖像聚類有效
| 申請號: | 200780038102.0 | 申請日: | 2007-10-11 |
| 公開(公告)號: | CN101523412A | 公開(公告)日: | 2009-09-02 |
| 發明(設計)人: | T·張 | 申請(專利權)人: | 惠普開發有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 張雪梅;劉春元 |
| 地址: | 美國德*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖像 | ||
1.一種圖像處理方法,包括:
在圖像(20)中檢測人臉區域(58);
從每個人臉區域(58)提取至少一個相應的參數值(53);
將人臉區域(58)中與滿足聚類種子判定的參數值(53)關聯的那 些歸類為聚類種子人臉區域(38);以及將人臉區域(58)中與不滿足 聚類種子判定的參數值(53)關聯的那些歸類為非聚類種子人臉區域 (42);
將各聚類種子人臉區域(38)聚類為一個或更多個聚類(44,48);
為每個聚類(44,48)建立各自的人臉模型(24);以及
存儲人臉模型(24);以及
基于非聚類種子人臉區域(42)和對應的人臉模型(24)之間的接 近度度量來將非聚類種子人臉區域(42)中的一些非聚類種子人臉區域 分配給所述聚類(48)中的相應的一些聚類。
2.如權利要求1所述的方法,其中,所述提取包括:
為每個人臉區域(58)確定一個或更多個下列參數(53)的各自的 值:人臉區域(58)的清晰度度量;人臉區域(58)的對比度度量;人 臉區域(58)的飽和度度量;以及人臉區域(58)的曝光度量;以及
確定表明人臉區域(58)的尺寸的相應尺寸參數值。
3.如權利要求1所述的方法,其中:
所述將人臉區域(58)中與不滿足聚類種子判定的參數值(53)關 聯的那些歸類為非聚類種子人臉區域(42)包括將與下列至少之一關聯 的每個人臉區域(58)歸類為非聚類種子人臉區域(42):不滿足尺寸 判定的一個或更多個尺寸參數值(53);不滿足亮度判定的亮度參數值 (53);以及不滿足清晰度判定的清晰度參數值(53)。
4.如權利要求1所述的方法,其中,所述聚類包括:
(a)用聚類種子人臉區域(38)中的一個開始一聚類(48);
(b)確定每個開始的聚類(48)和聚類種子人臉區域(38)中的下 一個之間的相應的接近度度量;
(c)響應于確定相應的接近度度量滿足第一接近度判定,將該下一 個聚類種子人臉區域(38)分配給開始的聚類(48)中的最接近的那個 開始的聚類;
(d)響應于確定相應的接近度度量滿足不同于第一接近度判定的第 二接近度判定,用該下一個聚類種子人臉區域(38)開始新的聚類(48); 以及
(e)對所有相繼的聚類種子人臉區域(38)重復(b)-(d)。
5.如權利要求4所述的方法,其中,在(a)之前,聚類包括基于為 至少一個參數(53)提取的值來對聚類種子人臉區域(38)分級,并且 (b)包括以從最高分級到最低分級的分級順序來選擇下一個聚類種子人 臉區域(38)。
6.如權利要求4所述的方法,其中(b)包括基于從聚類的作為構成 部分的聚類種子人臉區域(38)提取的特征,為每個開始的聚類(48) 建立各自的人臉模型(24),以及確定從下一個聚類種子人臉區域(38) 提取的特征和每個人臉模型(24)之間的相應的接近度度量。
7.如權利要求4所述的方法,其中:
在(e)之后,聚類包括(f)將與滿足不同于第一和第二接近度判定的 第三接近度判定的接近度度量關聯的未分配的聚類種子人臉區域(38) 分配給最接近的開始的聚類(48);并且
在(f)之后,對未分配給任一開始的聚類(48)的各聚類種子人臉 區域(38)重復(a)-(e)。
8.如權利要求1所述的方法,其中,所述聚類包括自動合并包含 不滿足計數閾值的相應數量的作為構成部分的人臉區域(58)的聚類 (44)。
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