[發明專利]圖像噪聲去除裝置和方法

有效

• 申請號: 200710308364.6
• 申請日: 2007-12-29
• 公開（公告）號: CN101472058A
• 公開（公告）日: 2009-07-01
• 發明（設計）人: 彭茂;胡文閣;宋敏;余洋
• 申請（專利權）人: 比亞迪股份有限公司
• 主分類號: H04N5/217
• 分類號: H04N5/217
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 胡海國;王艷春

1.圖像噪聲去除裝置，其特征在于，包括：

圖像噪聲計算單元，用于根據模擬增益值對圖像的噪聲方差值進行估算；

鄰域生成單元，用于根據圖像亮度數據建立中心像素點鄰域；

方差計算單元，用于估算中心像素點鄰域的方差值；

比較過濾單元，對所述噪聲方差值和中心像素點鄰域的方差值進行比較，并根據比較結果選擇不同的濾波器對圖像進行噪聲過濾，所述比較濾波單元包括：比較器、第一濾波器和第二濾波器，其中比較器用于對所述噪聲方差值和中心像素點鄰域的方差值進行比較并得出比較結果，第一濾波器用于中心像素點鄰域的方差小于圖像噪聲方差值時，對圖像進行低通濾波，第二濾波器用于中心像素點鄰域的方差大于或等于圖像噪聲方差值時，對圖像進行自適應濾波，第一濾波器和第二濾波器分別與比較器相連接，具體為：中心像素點設為Y22，Y11、Y12、Y13、Y21、Y23、Y31、Y32、Y33構成中心像素點Y22的鄰域，中心像素點鄰域平均值設為Mean_Y，中心像素點的修正值設為Y22_new，當中心像素點鄰域的方差Var_e小于圖像噪聲方差值Var_n時有：Y22_new＝(Y11+Y12+Y13+Y21+Y23+Y31+Y32+Y33)/8，由第一濾波器進行濾波；當中心像素點鄰域的方差Var_e大于或等于圖像噪聲方差值Var_n時有：Y22_new＝Y22+(Var_n/Var_e)×(Mean_Y-Y22)，由第二濾波器進行自適應濾波；

所述圖像噪聲計算單元和所述方差計算單元分別與所述比較過濾單元相連接，所述鄰域生成單元與所述方差計算單元相連接。

2.根據權利要求1所述的圖像噪聲去除裝置，其特征在于，所述中心像素點鄰域為3階矩陣。

3.一種圖像噪聲去除方法，該方法使用圖像噪聲去除裝置，所述圖像噪聲去除裝置包括，根據模擬增益值對圖像的噪聲方差值進行估算的圖像噪聲計算單元，根據圖像亮度數據建立中心像素點鄰域的鄰域生成單元，用于估算中心像素點鄰域方差值的方差計算單元，對噪聲方差值和中心像素點鄰域的方差值進行比較，并根據比較結果進行噪聲過濾的比較過濾單元，用于該裝置的圖像噪聲去除方法，其特征在于，該方法包括步驟：

對圖像噪聲方差值進行估算；

根據輸入的圖像亮度數據建立中心像素點鄰域；

對中心像素點鄰域的方差值進行估算；

對所述噪聲方差值和中心像素點鄰域的方差值進行比較，并根據比較結果進行圖像噪聲去除，具體為：中心像素點設為Y22，Y11、Y12、Y13、Y21、Y23、Y31、Y32、Y33構成中心像素點Y22的鄰域，中心像素點鄰域平均值設為Mean_Y，設中心像素點的修正值為Y22_new，當中心像素點鄰域的方差Var_e小于圖像噪聲方差值Var_n時有：

Y22_new＝(Y11+Y12+Y13+Y21+Y23+Y31+Y32+Y33)/8；

由第一濾波器進行濾波；

當中心像素點鄰域的方差Var_e大于或等于圖像噪聲方差值Var_n時有：

Y22_new＝Y22+(Var_n/Var_e)×(Mean_Y-Y22)；

由第二濾波器進行自適應濾波。

4.根據權利要求3所述的圖像噪聲去除方法，其特征在于，所述圖像噪聲方差值是根據輸入的模擬增益值進行估算，圖像噪聲方差值用var_n表示，設正常光照下的圖像噪聲var_n_0，設此時模擬增益值為Gain_0，當模擬增益值為Gain時，則估算圖像噪聲為：

Var_n＝Var_n_0×(Gain/Gain_0)。

5.根據權利要求3所述的圖像噪聲去除方法，其特征在于，所述中心像素點鄰域的方差值的計算方法為：

Mean_Y＝(Y11+Y12+Y13+Y21+Y23+Y31+Y32+Y33)/8；

中心像素點鄰域的均方差設為Std_e則有：

Std_e＝(|Y11-Mean_Y|+|Y12-Mean_Y|+|Y13-Mean_Y|+

|Y21-Mean_Y|+|Y23-Mean_Y|+

|Y31-Mean_Y|+|Y32-Mean_Y|+|Y33-Mean_Y|)/8；

中心像素點鄰域的方差設為Var_e，其計算為：

Var_e＝Std_e²。