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[發明專利]具數據關聯功能的多層統計圖表系統及方法無效

專利信息
申請號: 200710307806.5 申請日: 2007-12-28
公開(公告)號: CN101470746A 公開(公告)日: 2009-07-01
發明(設計)人: 邱全成;張琦 申請(專利權)人: 英業達股份有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 代理人: 顏 濤;霍育棟
地址: 臺灣省臺*** 國省代碼: 中國臺灣;71
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數據 關聯 功能 多層 統計 圖表 系統 方法
【說明書】:

技術領域

一種統計圖表的系統及方法,特別是關于一種通過于產生統計圖表的同時進行數據分類,并以分類后的數據類群進行細部分類再顯示于下一層統計圖表中的具數據關聯功能的多層統計圖表系統及方法。

背景技術

在日常生活中,我們常常需要使用到大量不同類型的數據,為了能夠有條理且快速的對大量數據進行分析和使用,因此如何將大量數據以使用者最容易理解的方式顯示出來,便顯得十分重要。利用統計圖表來顯示,是一種能讓使用者快速的了解數據之間關聯性的方式,在針對大量數據進行討論或報告時,通過視覺上的輔助,溝通將會變得更加流暢。近年來,隨著計算機科技的快速發展,統計圖表結合計算機的運算能力和處理速度,不僅大幅提升了統計圖表的處理數據量,也提高了統計圖表的精確性,以往必須花費長時間分析和繪制的統計圖表,現在只需要幾個簡單的指令操作便可以產生。

統計圖表類型相當的多,最常見的圖表類型主要有圓餅圖、折線圖或長條圖等,圓餅圖是通過將數據根據不同數據類群來產生百分率,通過觀察圓餅圖當中區塊的大小,便可以得知每個數據類群占全體數據量的百分率為何。折線圖則是用來顯示某些數據量數量變化的趨勢,如股票走勢圖,便是相當常見的一種折線圖。而長條圖,一般是用來顯示某一數據類群的數據數量與其它數據類群間數量差異的圖形。通過這些統計圖表的顯示,使用者便可以快速且清楚的了解大量資料的數量或是變化的趨勢為何。

然而,通過顯示單一的統計圖表,僅能觀測整體數據的趨勢,但無法在已顯示的統計圖表上針對已分析數據進行關聯性數據調閱,亦無法進一步關聯產生統計圖表,因此有必要提出改進的技術手段,來解決此一問題。

發明內容

鑒于以上在先前技術中所提出以往統計圖表的系統及方法僅能于統計圖表中觀測數據趨勢,而無法進一步通過在已顯示的統計圖表上針對已分析數據進行關聯性數據調閱,并進一步關聯產生統計圖表的現況,本發明目的在于提供一種具數據關聯功能的多層統計圖表系統及方法,可以用來解決上述問題。

于本發明所提供的具數據關聯功能的多層統計圖表系統,其包括有:數據庫模塊,用以儲存至少一筆數據項,其中各數據項皆具有至少一屬性;選擇模塊,用以選擇該些數據項中的至少一筆數據項作為第一數據集合,及用以選擇第一圖表形式;分析模塊,用以根據該第一圖表形式所需的第一屬性組合分析該第一數據集合中的該些數據項,并將該第一數據集合中的該些數據項歸類為至少一個第一數據類群;及顯示模塊,用以于相同的第一圖表層中顯示該些第一數據類群于各對應的第一顯示區塊中;其中,當通過選擇模塊選擇該些第一顯示區塊之一及第二圖表形式時,以該選擇的第一顯示區塊所對應的第一數據類群的數據項作為一第二數據集合,并以該第二圖表形式所需的第二屬性組合分析及歸類為至少一個第二數據類群,再根據該第二圖表形式于相同的第二圖表層中顯示該些第二數據類群于各對應的第二顯示區塊中。

于本發明所提供的具數據關聯功能的多層統計圖表方法,其步驟包括有:建立包含至少一筆數據項的第一數據集合,其中各數據項皆具有至少一屬性;選擇第一圖表形式,并以該第一圖表形式所需的第一屬性組合分析該些數據項并歸類為至少一個第一數據類群;根據該第一圖表形式于相同的一第一圖表層中顯示該些第一數據類群于各對應的一第一顯示區塊中;當選擇該些第一顯示區塊之一及第二圖表形式時,以該選擇的第一顯示區塊所對應的該第一數據類群的數據項作為第二數據集合,并以該第二圖表形式所需之一第二屬性組合分析第二數據集合的該些數據項,并歸類為至少一個第二數據類群;及根據該第二圖表形式于相同的一第二圖表層中顯示該些第二數據類群于各對應之一第二顯示區塊中。

通過上述的技術手段,本發明可以達到于大量資料中快速查詢關聯性數據的功效。

附圖說明

圖1是本發明具數據關聯功能之多層統計圖表系統的方塊圖。

圖2是本發明具數據關聯功能之多層統計圖表方法的流程圖。

圖3A~3C是本發明具數據關聯功能的多層統計圖表的實施例示意圖。

具體實施方式

以下將配合圖式及實施例來詳細說明本發明的實施方式,借此對本發明如何通過產生多層統計圖表,同時進行數據關聯,來解決以往的統計圖表系統及方法僅能于統計圖表中觀測數據趨勢,而無法進一步在已顯示的統計圖表上針對已分析數據直接調閱關聯性數據,并進一步關聯產生統計圖表的問題,并針對如何達到于大量數據中快速查詢關聯性數據的功效的實現過程進行說明,以供充分理解并據以實施。

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