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[發(fā)明專利]基于暫態(tài)行波的高阻接地故障檢測(cè)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 200710303724.3 申請(qǐng)日: 2007-12-21
公開(公告)號(hào): CN101187687A 公開(公告)日: 2008-05-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 董新洲;施慎行;崔韜 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 清華大學(xué)
主分類號(hào): G01R31/08 分類號(hào): G01R31/08;H02H3/14
代理公司: 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 代理人: 廖元秋
地址: 1000*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 行波 接地 故障 檢測(cè) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于暫態(tài)行波的高阻接地故障檢測(cè)方法,其特征在于,該方法包括故障啟動(dòng)和故障檢測(cè)兩部分,其中故障啟動(dòng)采用暫態(tài)行波電氣量進(jìn)行啟動(dòng)判斷,通過比較暫態(tài)行波電氣量與閾值的大小啟動(dòng)故障檢測(cè);故障檢測(cè)采用故障分量進(jìn)行判別,通過故障檢測(cè)算法輸出故障檢測(cè)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述用于啟動(dòng)判斷的暫態(tài)行波電氣量的頻率范圍為4kHz到10kHz。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述的故障分量采用基于平均值的故障分量,該故障分量獲得的方法為:首先,利用M個(gè)周波的采樣值,對(duì)相同相位的采樣值點(diǎn)取其算術(shù)平均,計(jì)算出該M個(gè)周波的平均值序列;接著利用當(dāng)前采樣值與對(duì)應(yīng)相位的M個(gè)周波的平均值序列的做差獲得基于平均值的故障分量。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述故障檢測(cè)采用高頻算法,其實(shí)現(xiàn)步驟為:輸入信號(hào)為電流信號(hào),對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行高頻采樣循環(huán)存儲(chǔ)著多個(gè)周波的數(shù)據(jù),每個(gè)周波計(jì)算一次,計(jì)算的內(nèi)容包括:1)檢測(cè)四個(gè)周波的過零點(diǎn),2)對(duì)四個(gè)周波的信號(hào)進(jìn)行四層小波變換,并求對(duì)應(yīng)模極大值,3)對(duì)過零點(diǎn)附近設(shè)定的時(shí)間窗內(nèi)的小波變換模極大值進(jìn)行絕對(duì)值求和,4)將所求絕對(duì)值和閾值進(jìn)行比較,給出結(jié)果;如果超過閾值且持續(xù)超過一定時(shí)間,則認(rèn)為發(fā)生故障,否則認(rèn)為無故障。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述故障檢測(cè)采用諧波算法,其實(shí)現(xiàn)步驟為:輸入信號(hào)為電流信號(hào),對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行工頻采樣,實(shí)時(shí)獲取故障分量作為算法輸入;接著利用離散傅立葉變換實(shí)時(shí)計(jì)算故障分量的三次諧波和基波的幅值與相位;最后執(zhí)行故障判據(jù):如果基波的幅值超過閾值,同時(shí)三次諧波的幅值和基波幅值的比例超過閾值,而且三次諧波相對(duì)基波的相位差在設(shè)定范圍內(nèi),并且持續(xù)時(shí)間超過時(shí)間閾值,則判定為故障狀態(tài)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述故障分量采用基于平均值的故障分量,其獲取過程如下:Ifault=Icurrent-Iaverage,其中Ifault為基于平均值的故障分量,Icurrent為當(dāng)前采樣值,Iaverage為對(duì)應(yīng)當(dāng)前采樣值相位處的,前M個(gè)周波(M為大于1的整數(shù))的該相位的所有采樣點(diǎn)平均值;其中Iaverage的實(shí)現(xiàn)如下:利用M個(gè)周波的采樣值,對(duì)相同相位的采樣值點(diǎn)取其算術(shù)平均,計(jì)算出該M個(gè)周波的平均值序列。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述故障檢測(cè)采用基波算法,其實(shí)現(xiàn)步驟為:輸入信號(hào)為電流信號(hào),對(duì)其進(jìn)行工頻采樣,對(duì)每一個(gè)采樣點(diǎn),利用離散傅立葉變換計(jì)算當(dāng)前基波幅值;接著計(jì)算當(dāng)前基波幅值增量,該增量為當(dāng)前基波幅值與前一段時(shí)間內(nèi)的基波幅值的平均值的差;如果增量大于閾值則認(rèn)為為燃弧狀態(tài),否則為熄弧狀態(tài);再通過在復(fù)歸時(shí)限內(nèi)對(duì)狀態(tài)變換行進(jìn)計(jì)時(shí)和計(jì)數(shù)來給出故障判斷:狀態(tài)變化次數(shù)大于閾值則認(rèn)為故障確認(rèn)。

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述故障檢測(cè)采用組合算法,其實(shí)現(xiàn)步驟包括:第一步對(duì)輸入信號(hào)分別進(jìn)行高頻算法、諧波算法和基波算法判斷,第二步對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行綜合邏輯判斷;所述的高頻算法實(shí)現(xiàn)步驟為:輸入信號(hào)為電流信號(hào),對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行工頻采樣,實(shí)時(shí)獲取故障分量作為算法輸入;接著利用離散傅立葉變換實(shí)時(shí)計(jì)算故障分量的三次諧波和基波的幅值與相位;最后執(zhí)行故障判據(jù):如果基波的幅值超過閾值,同時(shí)三次諧波的幅值和基波幅值的比例超過閾值,而且三次諧波相對(duì)基波的相位差在設(shè)定范圍內(nèi),并且持續(xù)時(shí)間超過時(shí)間閾值,則判定為故障狀態(tài);并設(shè)定高頻算法時(shí)間限,在設(shè)定的時(shí)間內(nèi),一方面對(duì)超過閾值滿足故障發(fā)生條件的狀態(tài)進(jìn)行計(jì)數(shù)(只計(jì)數(shù)狀態(tài)的變化的次數(shù)),同時(shí)對(duì)故障發(fā)生狀態(tài)計(jì)時(shí),當(dāng)計(jì)數(shù)或計(jì)時(shí)之一滿足各自的閾值,算法輸出高阻故障確認(rèn),如果僅僅有故障狀態(tài),而沒有滿足閾值,則認(rèn)為高阻故障疑似,否則按照擾動(dòng)和無故障輸出;其中的諧波算法實(shí)現(xiàn)步驟為:輸入信號(hào)為電流信號(hào),對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行工頻采樣,實(shí)時(shí)獲取故障分量作為算法輸入;接著利用離散傅立葉變換實(shí)時(shí)計(jì)算故障分量的三次諧波和基波的幅值與相位;最后執(zhí)行故障判據(jù):如果基波的幅值超過閾值,同時(shí)三次諧波的幅值和基波幅值的比例超過閾值,而且三次諧波相對(duì)基波的相位差在設(shè)定范圍內(nèi),并且持續(xù)時(shí)間超過時(shí)間閾值,則判定為故障狀態(tài);并在設(shè)定的時(shí)間內(nèi),一方面對(duì)故障狀態(tài)進(jìn)行計(jì)數(shù)(只計(jì)數(shù)狀態(tài)的變化的次數(shù)),另一方面同時(shí)對(duì)故障狀態(tài)計(jì)時(shí),當(dāng)計(jì)數(shù)或計(jì)時(shí)之一滿足各自的閾值,算法輸出高阻故障確認(rèn),如果僅僅有故障狀態(tài),而沒有滿足閾值,則認(rèn)為高阻故障疑似,否則按照擾動(dòng)和無故障輸出;其中基波算法實(shí)現(xiàn)如下:輸入信號(hào)為電流信號(hào),對(duì)其進(jìn)行工頻采樣,對(duì)每一個(gè)采樣點(diǎn),利用離散傅立葉變換計(jì)算當(dāng)前基波幅值;接著計(jì)算當(dāng)前基波幅值增量,該增量為當(dāng)前基波幅值與前一段時(shí)間內(nèi)的基波幅值的平均值的差;如果增量大于閾值則認(rèn)為為燃弧狀態(tài),否則為熄弧狀態(tài);再通過在復(fù)歸時(shí)限內(nèi)對(duì)狀態(tài)變換行進(jìn)計(jì)時(shí)和計(jì)數(shù)來給出故障判斷:狀態(tài)變化次數(shù)大于閾值則認(rèn)為故障確認(rèn),狀態(tài)發(fā)生兩次以上變化,但不足則是故障疑似,否則判別是擾動(dòng)或正常操作;其中的綜合邏輯實(shí)現(xiàn)如下:規(guī)定每種算法的高阻故障輸出分值為1,高阻疑似分值為0,無故障分值為-1,三種算法的分值相加,一旦結(jié)果大于1則判定為高阻故障;否則輸出無故障。

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