[發明專利]圖像處理方法及圖像處理裝置

無效

• 申請號: 200710201271.3
• 申請日: 2007-08-03
• 公開（公告）號: CN101360187A
• 公開（公告）日: 2009-02-04
• 發明（設計）人: 姜守志
• 申請（專利權）人: 鴻富錦精密工業（深圳）有限公司;鴻海精密工業股份有限公司
• 主分類號: H04N5/217
• 分類號: H04N5/217
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及攝像技術，特別涉及一種圖像處理方法及圖像處理裝置。

背景技術

請參閱圖6，為攝像裝置的影像感測器產生的圖像的一種灰階(gray?scale)分布圖(histogram)。其中，坐標軸的橫軸表示灰階，0表示純黑，D₀表示純白，靠近0處，灰階低，為圖像暗部，靠近D處，灰階高，為圖像明部；縱軸表示處于對應灰階的像素個數；曲線99為圖像的灰階分布曲線。曲線99描述：在以下可能的情況：1)場景過暗；2)曝光不足；3)場景明暗反差過大，為防止描述場景明部的像素發生高光溢出(blooming)而出現浸潤(smear)現象，采用小曝光值進行曝光。攝像裝置攝得圖像過暗，圖像暗部細節缺失嚴重。因此，需對圖像進行處理，拉升圖像暗部像素的灰階，以得到明暗適合、層次豐富的圖像。

為此，傳統的圖像處理方法在處理圖像時，放大圖像暗部像素的信號量(電量)，以此拉升圖像信號暗部像素灰階。然而，像素的信號量總包括各種各樣的噪聲(如白噪聲或暗電流)。傳統圖像處理方法在放大圖像信號暗部像素灰階的同時，信號量中的噪聲對應放大，導致圖像質量嚴重劣化。

發明內容

有鑒于此，有必要提供一種可避免圖像質量劣化的圖像處理方法及圖像處理裝置。

一種用于攝像裝置的圖像處理方法，該方法包括如下步驟：

轉換該攝像裝置產生的圖像，生成包括亮度分量的原圖像；

復制該原圖像的亮度分量，生成副圖像；

反轉該副圖像，生成負圖像；

去除該負圖像的噪聲，生成去噪負圖像；及

將預定比例值的去噪負圖像合并入該原圖像的亮度分量，生成目標圖像。

一種用于攝像裝置的圖像處理裝置，其包括：

轉換模塊，用于轉換該攝像裝置產生的圖像，生成包括亮度分量的原圖像；

復制模塊，用于復制該原圖像的亮度分量，生成副圖像；

反轉模塊，用于反轉該副圖像，生成負圖像；

去噪模塊，用于去除該負圖像的噪聲，生成去噪負圖像；及

合并模塊，用于將預定比例值的去噪負圖象合并入原圖像的亮度分量，生成目標圖像。

相較于現有技術，該圖像處理方法及該圖像處理裝置通過對用于拉升圖像暗部像素灰階值的負片進行去噪處理，避免在拉升圖像暗部像素灰階值的同時，放大圖像噪聲，劣化圖像。

附圖說明

圖1為較佳實施例的圖像信號處理裝置的功能模塊圖；

圖2為較佳實施例的圖像信號處理方法的流程圖；

圖3為較佳實施例的圖像信號處理方法的原理示意圖；

圖4為圖2所示的流程圖的一個子流程圖；

圖5為圖2所示的流程圖的另一個子流程圖；及

圖6為攝像裝置的影像感測器產生的圖像的一種灰階分布圖。

具體實施方式

請參閱圖1，較佳實施例的圖像處理裝置100設置于攝像裝置(圖未示)的影像感測器200后端，用于處理影像感測器200產生的圖像。影像感測器200可以是電荷耦合器(ChargeCoupled?Device，CCD)或補充性半導體(Complementary?Metal?Oxide?Semiconductor，CMOS)裝置，作為范例，本實施例的影像感測器200為CCD。

圖像處理裝置100包括轉換模塊10、復制模塊20、反轉模塊30、去噪模塊40及合并模塊50。轉換模塊10用于轉換影像感測器200產生的圖像，生成包括亮度分量的原圖像。復制模塊20用于復制原圖像的亮度分量，生成副圖像。反轉模塊30用于反轉副圖像，生成負圖像。去噪模塊30用于去除負圖像的噪聲，生成去噪負圖像。合并模塊50用于將預定比例值的去噪負圖象合并入原圖像的亮度分量，生成目標圖像。

具體地，圖像處理裝置100還包括存儲模塊60，用于保存原圖像，合并模塊50從存儲模塊60獲取原圖像。

請參閱圖2，較佳實施例的圖像處理方法包括如下步驟：

S01：轉換電荷耦合器200產生的圖像，生成包括亮度分量的原圖像；

S02：復制原圖像的亮度分量，生成副圖像；

S03：反轉副圖像，生成負圖像；

S04：去除負圖像的噪聲，生成去噪負圖像；及

S05：將預定比例的去噪負圖像合并入原圖像的亮度分量，生成目標圖像。

以下結合圖3，進一步說明較佳實施例的圖像處理方法。

圖3中，R、Y、Yc、I、A及F分別為影像感測器200產生的圖像、原圖像、副圖像、負圖像、去噪負圖像及目標圖像。