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[發(fā)明專利]防欺騙性人臉識別門禁系統(tǒng)及防欺騙性進入的方法無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 200710188365.1 申請日: 2007-11-20
公開(公告)號: CN101441710A 公開(公告)日: 2009-05-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 趙文忠;趙磊 申請(專利權(quán))人: 上海銀晨智能識別科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G07C9/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 201203上海市張江高*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 欺騙性 識別 門禁 系統(tǒng) 進入 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種防欺騙性人臉識別門禁系統(tǒng),其特征在于包括:

具有人臉識別的門禁本體,用于采集并定位扣取待進入的人員圖像中的人臉,并判斷所述人臉是否為具有進入授權(quán)的人員的人臉,其設(shè)有圖像采集裝置、用于暫時存放采集的圖像的緩存及控制單元;

受控光源,設(shè)置在所述圖像采集裝置的一側(cè),由所述控制單元控制其開關(guān);

防欺騙性判斷模塊,與所述具有人臉識別的門禁本體相連接,用于將所述受控光源開啟及關(guān)閉時所述具有人臉識別的門禁本體分別扣取出的具有進入授權(quán)的人員的兩幅人臉進行相應(yīng)像素點的灰度比較以判斷所述兩幅人臉光照變化是否均勻,進而以防止欺騙性進入。

2.如權(quán)利要求1所述的防欺騙性人臉識別門禁系統(tǒng),其特征在于:所述防欺騙性判斷模塊為一根據(jù)所述兩幅人臉對應(yīng)像素點的灰度值的差值計算人臉各子區(qū)均值來進行判斷的模塊。

3.如權(quán)利要求1所述的防欺騙性人臉識別門禁系統(tǒng),其特征在于:所述防欺騙性判斷模塊為一根據(jù)所述兩幅人臉與所述兩幅人臉的相應(yīng)鏡像人臉的距離來判斷的模塊。

4.一種在人臉識別門禁系統(tǒng)中防欺騙性進入的方法,其特征在于包括步驟:

1)當具有人臉識別的門禁本體的圖像采集裝置采集到有需要進入的人員的包含人臉的圖像時,所述具有人臉識別的門禁本體定位并扣取出所采集的圖像中的人臉,并據(jù)此判斷所述人臉是否為具有進入授權(quán)的人臉;

2)當所述具有人臉識別的門禁本體判斷出所述需要進入的人員具有進入授權(quán)后,具有人臉識別的門禁本體的控制單元控制受控光源的開閉以使所述具有人臉識別的門禁本體的圖像采集裝置分別采集所述受控光源開閉兩種狀態(tài)時的所述需要進入的人員的包含人臉的圖像;

3)所述具有人臉識別的門禁本體分別定位并扣取出所述圖像采集裝置在所述受控光源開閉兩種狀態(tài)時采集的所述需要進入的人員的圖像中的人臉;

4)防欺騙性判斷模塊根據(jù)所述具有人臉識別的門禁本體扣取出的兩種狀態(tài)下的人臉進行相應(yīng)像素點灰度比較以判斷所述兩種狀態(tài)下的人臉光照變化是否均勻;

5)當所述防欺騙性判斷模塊判斷出光照均勻時所述具有人臉識別的門禁本體禁止所述需要進入的人員的進入,否則所述具有人臉識別的門禁本體允許所述需要進入的人員的進入。

5.如權(quán)利要求4所述的在人臉識別門禁系統(tǒng)中防欺騙性進入的方法,其特征在于:步驟2)進一步包括步驟:

(1)所述控制單元關(guān)閉所述受控光源,所述圖像采集裝置采集此時所述需要進入的人員的包含人臉的圖像,并將其存入所述具有人臉識別的門禁本體設(shè)置的緩存中;

(2)所述控制單元打開所述受控光源,所述圖像采集裝置采集此時所述需要進入的人員的包含人臉的圖像。

6.如權(quán)利要求4所述的在人臉識別門禁系統(tǒng)中防欺騙性進入的方法,其特征在于:步驟3)包括對扣取出的人臉進行歸一化處理的步驟。

7.如權(quán)利要求4所述的在人臉識別門禁系統(tǒng)中防欺騙性進入的方法,其特征在于:步驟4)包括步驟;

(1)所述防欺騙性判斷模塊將所述具有人臉識別的門禁本體扣取出的兩種狀態(tài)下的人臉對應(yīng)像素點的灰度值相減以獲得相應(yīng)的差值圖;

(2)所述防欺騙性判斷模塊將所述差值圖分成多個子區(qū),并計算各子區(qū)包含的像素點的灰度均值;

(3)所述防欺騙性判斷模塊計算各子區(qū)的灰度均值的差值以判斷人臉光照變化是否均勻。

8.如權(quán)利要求4所述的在人臉識別門禁系統(tǒng)中防欺騙性進入的方法,其特征在于:步驟4)包括步驟;

(1)所述防欺騙性判斷模塊分別對所述具有人臉識別的門禁本體扣取出的兩種狀態(tài)下的人臉進行翻轉(zhuǎn)以獲得各人臉的對應(yīng)的鏡像人臉;

(2)所述防欺騙性判斷模塊分別計算所扣取出的兩種狀態(tài)下的人臉與各自對應(yīng)的鏡像人臉之間的距離;

(3)所述防欺騙性判斷模塊計算所獲得的距離的比值,并根據(jù)所述比值判斷人臉光照變化是否均勻。

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