[發明專利]一種流程挖掘系統及方法

無效

• 申請號: 200710187821.0
• 申請日: 2007-11-13
• 公開（公告）號: CN101201917A
• 公開（公告）日: 2008-06-18
• 發明（設計）人: 錢春曉;何栩翊;劉為紅
• 申請（專利權）人: 中興通訊股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司
• 代理人: 龍洪;霍育棟

技術領域

本發明涉及流程挖掘，尤其涉及一種流程挖掘系統及方法。

背景技術

工作流是指業務流程的計算機化或自動化，是針對工作中具有固定程序的常規活動而提出的一個概念，通過將工作活動分解、定義為任務、角色、規則和過程來執行和監控，達到提高生產組織水平和工作效率的目的。工作流技術為企業更好地實現經營目標提供了先進的手段。流程挖掘是指利用特定技術收集流程數據，用數據挖掘技術分析收集到的工作流數據，得到流程的執行結果，并對流程的執行結果進行評價、分析，從而判定流程的正確性、有效性，發現流程中的不足，以便改進。在任何一個具有流程的系統中，決策者都需要對流程進行挖掘。

如圖1所示，現有的流程挖掘系統主要由三部分組成：工作流引擎、數據庫和工作流挖掘系統。工作流引擎主要用于提供日常的流程運作支持；數據庫用于保存由工作流引擎自動產生的工作流程數據；工作流挖掘系統通過一定規則的算法，對工作流數據進行分析，得到分析結果，工作流挖掘系統包括：處理模塊和分析模塊。

該現有的流程挖掘系統的基本運行原理如下：工作流引擎在執行完一次業務流程后，將自動產生的工作流數據寫入數據庫中。工作流挖掘系統中的處理模塊從數據庫中提取工作流數據，對該工作流數據進行篩選，提取有用的屬性。最后由數據分析模塊利用挖掘算法分析該業務流程的執行結果。在中國專利申請公開說明書02803281.0中，對上述流程挖掘系統和方法作了詳細描述。

現有的流程挖掘系統存在的主要問題是：對業務流程的挖掘僅僅依賴于工作流引擎自動產生的工作流數據，因此，對業務流程的挖掘，就僅僅局限在基于工作流數據的挖掘。而對于那些無法通過基于工作流數據進行挖掘而只能基于經驗數據進行挖掘的業務流程，現有的流程挖掘系統則無法完成對其的挖掘。比如，在開發一個軟件項目的過程中，從需求到開發，再從開發到測試，最后發布。對此過程的流程挖掘是有助于項目的順利進行的，但是，對于該過程的流程挖掘是基于經驗數據的，而現有的流程挖掘系統中的分析模塊是無法獲取到經驗數據的。上述經驗數據是指在以往的工作中積累下來的歷史數據。不僅如此，隨著科技的進步，決策者想要獲得同時基于工作流數據和經驗數據對業務流程進行挖掘的需求也越來越大。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種能夠同時基于工作流引擎自動產生的工作流數據和經驗數據對業務流程進行挖掘以及提供基于經驗數據或工作流數據對業務流程進行挖掘的流程挖掘系統及方法。

為解決上述技術問題，本發明的流程挖掘系統包括：工作流數據模塊、數據轉換模塊和分析模塊，數據轉換模塊分別與工作流數據模塊和分析模塊相連，該系統還包含：經驗數據管理模塊，分析模塊還與經驗數據管理模塊相連，經驗數據管理模塊用于預先設定業務流程模板和用戶自定義業務流程模板以及使用業務流程模板導入經驗數據并存儲經驗數據，分析模塊用于分析經驗數據和經過數據轉換模塊轉換的工作流數據，判定業務流程的正確性、有效性。

進一步地，經驗數據管理模塊包括：流程模板管理單元和數據管理單元，數據管理單元分別與流程模板管理單元和分析模塊相連，流程模板管理單元用于預先設定業務流程模板和用戶自定義業務流程模板，數據管理單元用于導入經驗數據并存儲所導入的經驗數據。

進一步地，該系統還包含數據采集模塊，分析模塊通過上述數據采集模塊與經驗數據管理模塊和數據轉換模塊相連，數據采集模塊緩存經驗數據和數據轉換模塊輸入的工作流數據。

進一步地，分析模塊用于采用數據挖掘算法分析緩存在數據采集模塊中的經驗數據和工作流數據，判定業務流程的正確性、有效性。

進一步地，經驗數據管理模塊根據業務流程的關注點設定業務流程模板。

進一步地，數據轉換模塊用于將工作流數據轉換為分析模塊所需要的數據類型的數據。

進一步地，本發明的流程挖掘方法包括如下步驟：

步驟a：設定業務流程模板并導入經驗數據；

步驟b：分析經驗數據，判定業務流程的正確性、有效性。

進一步地，在步驟a和步驟b之間還包含步驟c：緩存經驗數據。

進一步地，在步驟b之前還包含步驟d：生成工作流數據，將工作流數據轉換為設定的數據類型，濾除無用數據，并緩存該數據。

進一步地，在步驟d之后還包含步驟e：分析工作流數據，判定業務流程的正確性、有效性。

進一步地，業務流程模板是根據業務流程的關注點設定的。