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[發明專利]電網廣域測量系統(WAMS)中動態數據壓縮存儲方法有效

專利信息
申請號: 200710179274.1 申請日: 2007-12-12
公開(公告)號: CN101178424A 公開(公告)日: 2008-05-14
發明(設計)人: 楊東;齊文斌;吳京濤 申請(專利權)人: 北京四方繼保自動化股份有限公司
主分類號: G01R31/00 分類號: G01R31/00;G01R25/00;H03M7/30
代理公司: 北京華進專利事務所 代理人: 吳鴻維
地址: 100085北京市*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 電網 廣域 測量 系統 wams 動態 數據壓縮 存儲 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種電力系統調度自動化領域,特別是涉及一種動態安全監測過程中動態數據的壓縮存儲方法。

背景技術

隨著大電網互聯、西電東送矛盾日益凸現,電網正面臨越來越多新的挑戰,運行的穩定性分析和監視也越來越顯得重要。同步相量測量技術和現代高速數字化通信網絡,為我們實現電網動態過程的在線監測提供了技術上的支持和保證。電網廣域實時動態監測系統是實現準確捕捉電力系統在線故障擾動、低頻振蕩以及人工試驗等情況下電網動態過程的技術手段。同步相量測量單元(Phasor?Measurement?Unit,PMU)為系統提供全網采樣和計算的相量數據,通過電力調度數據網實時傳送到監測系統主站,使調度員能在調度中心及時了解電網的動態信息。

電網廣域測量系統(以下簡稱WAMS)是由PMU和調度中心的監測主站組成的一套調度自動化系統。該系統能夠為調度員和運行分析人員提供電網運行的動態過程。隨著對動態過程的關注,WAMS所提供的動態數據信息的重要性也逐步體現,僅僅動態監視已經不能滿足運行單位的需要,更多要求逐步被提出,而且過期數據,尤其是事件數據常常被希望完全存儲,供事后分析。

由于WAMS的動態數據具有高速度、高密度、高精度的特點,平均每個監測點每秒鐘傳輸50幀,甚至100幀動態數據,對于大電網來說,產生的數據是海量的,這些數據如果直接存儲,將占用大量的磁盤空間。同時,由于數據的高密度、高精度,所存儲的數據會有很多重復特征,因此,如何高效存儲WAMS動態數據,并實現高效的分析檢索是一項值得研究的技術。本發明所提出的動態數據無損壓縮存儲方法,是在理論和實踐相結合之后所做出的新的嘗試。

數據壓縮的實現算法眾多,適合于WAMS實時數據壓縮的方法很少,有損壓縮算法丟失了原始數據的信息,在足夠誤差精度的條件下,壓縮效率低,節約空間也不多,特別是WAMS中最重要的角度信息,壓縮意義不大;無損壓縮能保留原始數據完整的信息,準確地反映動態過程的原始特性,在對重要的采集數據等有用信息的壓縮應用廣泛,但壓縮過程耗費時間長的算法不能進行WAMS數據壓縮計算。無損壓縮算法中,LZW算法的壓縮與解壓耗費的時間短,適合用于實時性要求高的場合。

我們提出的WAMS實時數據的在線壓縮算法:對原始數據做初等變換,保存過程數據的增量,float型數據分解為單字節存取,改進LZW算法,實現WAMS過程數據的在線無損壓縮。6000個連續實時數據壓縮計算時間為16ms,壓縮比小于30%,可以滿足電力系統分析計算對過程數據的要求,節省歷史數據存儲空間。工程實踐表明,該算法有效可靠,能滿足WAMS實時數據的存儲要求。

數據壓縮算法是本發明的核心內容,其他壓縮算法難以實現WAMS需求。

發明內容

本發明的目的是為了在不損失精度的前提下,有效壓縮存儲數據,節約數據存儲空間,加快數據存取速度。

本發明的方法包括數值變換處理、無損壓縮、數據組織和存儲步驟,該數值變換處理包括以下步驟:在同一廠站內,選取一個有效相量的相角作為參考相角,不進行數值變換;;除參考相角以外,其余所有元件的電壓、電流相量的相角均變換為相對于參考相角的相對相角;存儲時,參考相角直接存儲,其他相角存儲相對相角;相角數據調用時借助參考相角和相對相角進行還原。

本發明的壓縮算法采用改進LZW算法,包括以下步驟:

(1)對原始數據做初等變換,將變換后的數據以字節為單位讀??;

(2)初始化字典,使其包含可能的單字符,重復(2)-(9);

(3)讀字符串;

(4)如果新串在字典中,轉(5),否則轉(6);

(5)將新串前綴字符改為新串;

(6)將新串加入字典;

(7)輸出新串前綴碼;

(8)如果字典滿,轉(2);

(9)如果編碼完成,退出,否則轉(2);

所述數據結構組織步驟包括:將數據類型TYPE、參考信息REF、索引KEY以及壓縮得到的數據DATA組幀。

改進LZW壓縮算法是基于字典模型的壓縮算法,其原理是以字典的索引號代替它所表示的字符串,在壓縮編碼的過程中自動生成字典,字典不獨立存儲,在解壓過程中,動態形成與編碼過程完全一致的解碼字典,從而達到縮寫數據存儲空間的目的。

本發明的數據組織步驟采用B+樹算法進行數據存儲和訪問;采用關鍵字有序存儲,關鍵字可以為任意的數據結構,從而支持對數據查詢、插入、刪除的常數級速度。

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