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[發(fā)明專利]一種自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置和方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 200710178226.0 申請日: 2007-11-28
公開(公告)號: CN101448151A 公開(公告)日: 2009-06-03
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉迎建;劉昌平;黃磊;徐東彬 申請(專利權(quán))人: 漢王科技股份有限公司
主分類號: H04N7/26 分類號: H04N7/26;G06T7/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100094北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 自適應(yīng) 內(nèi)核 密度 估計 運(yùn)動 檢測 裝置 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,包括:

接收單元,用于接收輸入的視頻幀;

初始化單元,用于初始化背景模型和幀間差分背景模型;

概率計算統(tǒng)計單元,用于針對當(dāng)前視頻幀的每個像素,根據(jù)背景樣本,計算該像素的內(nèi)核密度估計概率,并統(tǒng)計當(dāng)前幀的像素的內(nèi)核密度估計概率直方圖;

分類單元,利用內(nèi)核密度估計概率直方圖自適應(yīng)地求取分類閾值,如果某一像素的內(nèi)核密度估計概率小于所述分類閾值,則確定該像素為前景像素;否則,該像素為背景像素;利用內(nèi)核密度估計概率直方圖自適應(yīng)地求取分類閾值具體為:所述分類單元首先對內(nèi)核密度估計概率直方圖進(jìn)行平滑和差分,得到差分直方圖,然后在差分直方圖上,尋找內(nèi)核密度估計概率直方圖變化趨勢變緩的起點(diǎn)PL和緩慢變化的終點(diǎn)PR,最后根據(jù)PL和PR,確定所述分類閾值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于還包括:

背景更新單元,用于對內(nèi)核密度估計概率大于所述分類閾值的像素進(jìn)行背景更新。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于所述背景更新單元按照先進(jìn)先出的原則順序更新背景樣本。

4.根據(jù)權(quán)利要求1~3之一所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于還包括:

突變背景更新單元,用于根據(jù)幀間差分背景模型和分類單元的結(jié)果,判斷是否出現(xiàn)了突變像素,并在突變像素滿足預(yù)定條件時,對突變像素進(jìn)行突變背景更新。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于當(dāng)幀間差分背景模型確定一像素為背景,而分類單元確定該像素為前景時,所述突變背景更新單元判斷該像素為突變像素。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于所述突變背景更新單元對所有突變像素進(jìn)行連通域分析,提取連通域的多個預(yù)定特征,當(dāng)且僅當(dāng)連通域的預(yù)定特征滿足預(yù)定條件時,所述突變背景更新單元才對與該連通域相關(guān)的突變像素進(jìn)行突變背景更新。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于所述突變背景更新單元對所有突變像素進(jìn)行連通域分析,提取連通域的多個預(yù)定特征,當(dāng)且僅當(dāng)連通域的預(yù)定特征滿足預(yù)定條件時,所述突變背景更新單元才對與該連通域相關(guān)的突變像素進(jìn)行突變背景更新。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于所述突變背景更新單元以當(dāng)前視頻幀后的預(yù)定多個視頻幀來更新背景樣本。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于所述突變背景更新單元以當(dāng)前視頻幀后的預(yù)定多個視頻幀來更新背景樣本。

10.根據(jù)權(quán)利要求1~3之一所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于還包括:

運(yùn)動處理單元,用于對檢測到的前景像素進(jìn)行連通域分析,并結(jié)合運(yùn)動目標(biāo)的先驗知識,對于屬于同一個目標(biāo)的區(qū)域進(jìn)行合并,對于屬于不同目標(biāo)的區(qū)域進(jìn)行分割,從而得到完整的運(yùn)動目標(biāo)。

11.根據(jù)權(quán)利要求4所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于還包括:

運(yùn)動處理單元,用于對檢測到的前景像素進(jìn)行連通域分析,并結(jié)合運(yùn)動目標(biāo)的先驗知識,對于屬于同一個目標(biāo)的區(qū)域進(jìn)行合并,對于屬于不同目標(biāo)的區(qū)域進(jìn)行分割,從而得到完整的運(yùn)動目標(biāo)。

12.根據(jù)權(quán)利要求5所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于還包括:

運(yùn)動處理單元,用于對檢測到的前景像素進(jìn)行連通域分析,并結(jié)合運(yùn)動目標(biāo)的先驗知識,對于屬于同一個目標(biāo)的區(qū)域進(jìn)行合并,對于屬于不同目標(biāo)的區(qū)域進(jìn)行分割,從而得到完整的運(yùn)動目標(biāo)。

13.根據(jù)權(quán)利要求6所述的自適應(yīng)內(nèi)核密度估計運(yùn)動檢測裝置,其特征在于還包括:

運(yùn)動處理單元,用于對檢測到的前景像素進(jìn)行連通域分析,并結(jié)合運(yùn)動目標(biāo)的先驗知識,對于屬于同一個目標(biāo)的區(qū)域進(jìn)行合并,對于屬于不同目標(biāo)的區(qū)域進(jìn)行分割,從而得到完整的運(yùn)動目標(biāo)。

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