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[發明專利]一種利用地震流體阻抗進行流體確定的方法有效

專利信息
申請號: 200710178116.4 申請日: 2007-11-27
公開(公告)號: CN101446645A 公開(公告)日: 2009-06-03
發明(設計)人: 李紅兵;崔興福 申請(專利權)人: 中國石油天然氣股份有限公司
主分類號: G01V1/28 分類號: G01V1/28;G01V1/40
代理公司: 北京市中實友知識產權代理有限責任公司 代理人: 劉天語
地址: 100011北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 利用 地震 流體 阻抗 進行 確定 方法
【說明書】:

技術領域

發明屬于石油地球物理勘探的烴類檢測技術,是一種利用地震流體阻抗進行流體確定的方法。

背景技術

地震數據在石油勘探開發中正發揮越來越重要的作用,它已從過去用來尋找構造型油氣藏的單一功能向巖性識別和流體檢測多功能上轉變。利用地震資料進行流體檢測最常用的技術是利用穿透地下介質的地震信號所攜帶的振幅信息。振幅信息對于疊前地震資料通常是指振幅隨偏移距的變化(AVO)特征來檢測氣層;而對于疊后地震資料,氣層在剖面上表現為:亮點、暗點、平點和相位反轉等。“亮點”技術始于上世紀70年代,被稱為是直接碳氫檢測的第一個里程碑(Hilterman,2001)。油氣田儲集層含氣后速度和密度下降很快,在疊后地震剖面上具有很大的反射振幅即“亮點”出現。但并非所有儲層含氣后都表現為“亮點”,而且一些非氣層亦可形成“亮點”現象,因此單純利用“亮點”技術檢測氣層有很大的多解性。

上世紀80年代出現的AVO技術是直接碳氫檢測歷史上的第二個里程碑(Hilterman,2001)。在疊前CDP道集上,含氣砂巖的AVO響應表現為振幅隨偏移距增大(III類)、極性反轉(II類)和減小(I類)三類特征(Ostrander,1984;Rutherford等,1989)。根據AVO理論反演的P、G波屬性可指示氣藏,如III類氣砂P、G值具有較大的負值,在P*G剖面上表現出很強的正值特征;而II類氣砂因其P、G值接近于零,使得P、G值及其組合剖面相對于背景值差異很小,因此這種方法對于II類砂巖的識別是失效的。

“流體因子”是一種特殊的基于AVO屬性的流體識別方法,Smith和Gidlow(1987)組合Aki-Richards方程(Aki&Richards,1980)和泥巖線(Catagna等,1985)來識別地震數據中作為烴類儲層的異常,他們揭示由AVO近似方程可以生成P波和S波反射率道,借助于泥巖線組合P波和S波反射率道得到“流體因子”道,該流體因子道可以指示氣藏的存在。碎屑層序中的含氣砂巖產生較高的流體因子振幅,而其它反射具有較低的振幅。但是,Smith和Gidlow(1987)定義的流體因子公式需要提供精確的橫波反射率和預先假設縱、橫波速度比,這在實際操作中很難滿足。

由AVO理論反演得到的屬性,無論是P波、G波及其組合,還是流體因子,盡管它們在特定的情況下,都能有效地識別含氣儲層,但這些方法多數是定性的、描述性的。像其他烴類指示的振幅波形屬性一樣,對于儲層較厚、沒有干涉的地下界面反射,它們可以有效地指示出氣藏的垂向和橫向分布,但當氣層較薄時以波形振幅大小來識別氣藏會帶來誤差,氣藏邊界會由于薄層效應而難以準確確定。

Goodway等(1997)提出的彈性參數反演法避免了薄層調諧效應對流體識別方法的影響。彈性參數法又稱之為λ-μ-ρ法,該方法首先根據Fatti(1994)的AVO近似公式從疊前地震P波道集中提取P波和S波反射率,然后對這兩個反射率進行反演,得到P波和S波阻抗,再由P波和S波阻抗運用彈性參數公式轉換生成拉梅常數和密度的乘積即λρ和μρ,利用λρ和μρ及泊松比等參數來識別氣藏。Russell等(2003)運用Biot-Gassmann理論從地震反演的P波和S波阻抗數據中提取所他們定義的流體因子指示氣藏。從P波和S波阻抗中提取彈性參數盡管避免了振幅波形屬性識別流體存在的定性問題,但由于地震資料是帶限的,由P波和S波反射率道反演P波和S波阻抗時需要同時提供P波和S波測井資料來建立初始模型且反演結果依賴于提供的初始模型,反演的誤差勢必影響后面參數的計算。而且,λρ和泊松比在檢測流體時,仍然具有多解性,特別是II類AVO含水砂巖和I類含氣砂巖一起出現時,難以分辨。此外,由Fatti公式提取S波反射率時,需要預先假設縱、橫波速度比,這在實際操作中同樣難以滿足。

發明內容

本發明目的在于提供一種從地震和測井記錄中提取與孔隙流體密切相關的流體因子和流體阻抗屬性參數,確定油氣空間分布,提高油氣檢測精度的利用地震流體阻抗進行流體確定的方法。

本發明通過以下技術方案實現,具體步驟包括:

1)激發并記錄地震波,按常規地震資料進行高保真處理,形成用于振幅隨偏移距變化分析的正常時差校正后的共中心點(CMP)道集;

步驟1)所述的地震資料高保真處理包括幾何擴散補償、地表一致性振幅恢復、地表一致性子波整形反褶積、疊前保幅去噪、折射波靜校正、反射波地表一致性剩余靜校正、疊前道集規則化處理。

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