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[發明專利]漢語文本情感數據的組織及提取方法無效

專利信息
申請號: 200710176410.1 申請日: 2007-10-26
公開(公告)號: CN101174272A 公開(公告)日: 2008-05-07
發明(設計)人: 毛峽;李崢;包海燕 申請(專利權)人: 北京航空航天大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京慧泉知識產權代理有限公司 代理人: 王順榮;唐愛華
地址: 100083*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 漢語 文本 情感 數據 組織 提取 方法
【權利要求書】:

1.一種漢語文本情感數據的組織及提取方法,其特征在于:該方法包括漢語文本情感數據的組織及漢語文本情感的提取;其中:

(1)漢語文本情感數據的組織,其方法步驟如下:

步驟1:基于可擴展標記語言XML對漢語文本情感標記語言CATML的標簽進行定義;

步驟2:在標簽interjection下加入情感感嘆詞數據,并按照上述的單一情感或混合情感進行分類;

步驟3:在標簽emoticon下加入情感圖標數據,并按照上述的單一情感或混合情感進行分類;

步驟4:在標簽emotionchar下加入情感字符數據,并按照上述的單一情感或混合情感進行分類;

步驟5:在標簽emotionword下加入情感詞匯數據,并按照上述的單一情感或混合情感進行分類;

步驟6:采用調查問卷的方式確定上述4種數據所表達情感的強度,按照高、中、低分別確定其intensity屬性的值;

步驟7:在標簽modifier下加入情感詞匯修飾語數據,并按照加強情感強度、減弱情感強度和對情感取確定其polarity屬性的值;

(2)漢語文本情感的提取,其方法步驟如下:

步驟1:對待進行情感提取的文本文件進行斷句分詞處理;

步驟2:根據所建立的漢語文本情感數據庫對漢語文本進行情感提取,確定每個句子所表達情感的類型;

步驟3:根據intensity屬性及修飾語調整每個句子所表達情感的強度或對所表達的情感類型取反。

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