[發明專利]自動提取體育節目精彩片斷的方法和設備

無效

• 申請號: 200710151769.3
• 申請日: 2007-09-29
• 公開（公告）號: CN101398826A
• 公開（公告）日: 2009-04-01
• 發明（設計）人: 史媛媛;朱璇;鄧菁
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社;北京三星通信技術研究有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G10L15/08;G10L11/00
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司
• 代理人: 韓明星;李友佳

技術領域

本發明涉及音頻信號分析，更具體地講，涉及僅從音頻信號自動提取體育節目精彩片斷。

背景技術

近來，隨著音頻信號分析技術的發展，可將與體育節目相關的多媒體內容自動分析并總結為精彩片斷。傳統上，編輯精彩片斷是人們的工作。但是，隨著多媒體互聯網和廣播的發展，用戶可通過數字TV、互聯網廣播、移動網絡等訪問大量多媒體內容。因此，如果內容被自動分析并總結為精彩片斷，則可作為幫助用戶發現他們想要欣賞的內容的索引。

在多媒體內容分析領域中，存在大量關于體育節目精彩片斷的提取和總結的文獻，例如，B.Li，M.I.Sezan，＂Semantic?Sports?Video?Analysis：Approachesand?New?Applications＂，in?Proc.of?IEEE?International?Conference?on?ImageProcessing，vo.1，pp17-20，2003；M.Yeung，B.Yeo，B.Liu，＂Extracting?Story?Unitsfrom?Long?Programs?for?Video?Browsing?and?Navigation＂，in?Proc.InternationalConference?on?Multimedia?Computing?and?Systems，1996；Y.Takahashi，N.Nitta，N.Babaguchi，＂Video?Summarization?for?Large?Sports?Video?Archives＂，in?proc.ofIEEE?International?Conference?on?Multimedia?and?Expo，pp1170～1173，2005；J.Wang，C.Xu，E.Chng，K，Wan，Q.Tian，＂Automatic?Replay?Generation?for?SoccerVideo?Broadcasting＂，in?proc.of?ACM?Multimedia.2004；L.Xie，S.F.Chang，A.Divakaran，H.Sun，＂Structure?Analysis?of?Soccer?Video?with?Hidden?MarkovModels＂，in?Proc.of?the?2002?IEEE?International?Conference?on?Acoustics，Speech，and?Signal?Processing，2002；A.Hanjalic，＂Adaptive?Extraction?ofHighlights?from?A?Sport?Video?Based?on?Exciting?Modeling＂，in?IEEE?trans.onMultimedia，vo.7，no6，pp1114～1122，2005；H.C.Shih，C.L.Huang，＂MSN：Statistical?Understanding?of?Broadcasted?Sports?Video?Using?Multi-level?SemanticNetwork＂，in?IEEE?trans.on?Broadcasting，pp.449～459，2005。上述文獻目的在于通過使用計算機視覺和信號處理技術檢測事件，提取情節單元，產生精彩片斷，或自動將精彩片斷分等，以在內容層面(semantic?level)上理解視頻。典型的統計學習方法被采用。基于模板(P.Wang，Z.Liu，S.Yang，＂A?ProbabilisticTemplate-based?Approach?to?Discovering?Repetitive?Patterns?in?Broadcast?Videos＂，in?proc.of?ACM?Multimedia，2005)、統計聚類(C.X.Liu，Q.M.Huang，S.Q.Jiang，W.G.Zhang，＂Extracting?Story?Units?in?Sports?Video?Based?on?Unsupervised?VideoScene?Clustering＂，proc.of?IEEE?International?Conference?on?Multimedia?andExpo，2006)、隱馬爾可夫模型(L.Xie，S.F.Chang，A.Divakaran，H.Sun，＂Structure?Analysis?of?Soccer?Video?with?Hidden?Markov?Models＂，in?Proc.of?the2002?IEEE?International?Conference?on?Acoustics，Speech，and?Signal?Processing，2002；E.Kijak，G.Gravier，P.Gros，L.Oisel，F.Bimbot，＂HMM?Based?Structure?ofTennis?Videos?Using?Visual?and?Audio?Cues＂，in?Proc.int.conf.on?Multimediaand?Expo，2003；G.Xu，Y.F.Ma，H.J.Zhang，S.Q.Yang，＂A?HMM?Based?SemanticAnalysis?Framework?for?Sports?Game?Event?Detection＂，in?Proc.of?IEEEInternational?Conference?on?Image?Processing，pp.25-28，2003)、支持向量機(J.Wang，C.Xu，E.Chng，K，Wan，Q.Tian，＂Automatic?Replay?Generation?forSoccer?Video?Broadcasting＂，in?proc.of?ACM?Multimedia.2004)和各種貝葉斯網絡(C.Y.Chao，C.L.Huang，H.C.Shih，＂Semantic-based?Highlight?Extraction?ofSoccer?Program?Using?DBN＂，Proc.of?the?2005?IEEE?International?Conference?onAcoustics，Speech，and?Signal?Processing，2005；J.G.Li，T.Wang，W.Hu，M.L.Sun，Y.M.Zhang，＂Soccer?Highlight?Detection?Using?Two-Dependent?BayesianNetwork＂，Proc.int.conf.on?Multimedia?and?Expo，2006)已經被研究和發表。