[發(fā)明專利]基于圖像處理的釣魚網(wǎng)頁檢測方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200710130809.6
• 申請日: 2007-08-17
• 公開（公告）號: CN101145902A
• 公開（公告）日: 2008-03-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曹玖新;羅軍舟;毛波
• 申請（專利權(quán)）人: 東南大學
• 主分類號: H04L9/00
• 分類號: H04L9/00;G06T7/00;G06T5/00
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標代理有限公司
• 代理人: 陸志斌

1.一種基于圖像處理的釣魚網(wǎng)頁檢測方法，其特征在于方法具體如下：逐一計算可疑釣魚網(wǎng)頁與各個受保護網(wǎng)頁之間的相似度，將可疑網(wǎng)頁與受保護網(wǎng)頁之間的相似度小于預(yù)先設(shè)定的值的可疑網(wǎng)頁判為針對該受保護網(wǎng)頁的釣魚網(wǎng)頁；

上述網(wǎng)絡(luò)釣魚為：通過仿造網(wǎng)上金融或其他網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商的相關(guān)頁面，誘導(dǎo)用戶輸入敏感信息，并非法取得該敏感信息的手段；

上述可疑釣魚網(wǎng)頁為：從可疑郵件中檢測出的鏈接地址所指向的網(wǎng)頁，或由用戶上報的釣魚網(wǎng)頁；

上述受保護網(wǎng)頁為：網(wǎng)絡(luò)釣魚所偽造的對象網(wǎng)頁；

上述計算網(wǎng)頁相似度的方法為：

步驟1，將網(wǎng)頁轉(zhuǎn)換為圖像；

步驟2，對所得圖像進行分割；

步驟3，提取其分割后子圖像的圖像特征；

步驟4，生成子圖像之間的相對位置關(guān)系；

步驟5，將子圖像的圖像特征和子圖像的相對位置關(guān)系組成該頁面的特征關(guān)系集合；

步驟6，計算兩個網(wǎng)頁的特征關(guān)系集合之間的距離并以此作為這兩個網(wǎng)頁的相似度，兩個網(wǎng)頁之間的距離小于0.02的兩個網(wǎng)頁為相似網(wǎng)頁；

其中步驟4中子圖像之間的相對位置關(guān)系由一個9維向量表示，該9維向量的每個分量表示由任一子圖像所確定的9個象限中的每個象限與另一子圖像之間的位置關(guān)系，設(shè)用于確定9個象限的任一子圖像為矩形，延長該矩形的四條邊將把圖像平面分為9個部分，從左上角開始順時針編號1～8，中心編號為9，由此形成第1～9象限，該子圖像與另一子圖像之間相對位置關(guān)系的求取方法為：只需判斷另一子圖像在該子圖像所分割的9個部分中的分布狀況，將出現(xiàn)全部或部分另一子圖像的象限記為1，則與該象限對應(yīng)的第i維分量就為1，否則為0，根據(jù)上述方法，求出由關(guān)系矩陣表示的原網(wǎng)頁圖像所有子圖像之間的相對位置關(guān)系。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的釣魚網(wǎng)頁檢測方法，其特征是：圖像分割方法由以下步驟組成：

步驟1，預(yù)處理：預(yù)處理是采用通用的坎尼算子邊界檢測方法將網(wǎng)頁圖像轉(zhuǎn)換為初始二值圖像；

步驟2，將預(yù)處理所得的二值圖像設(shè)為初始子圖像，置于待分割子圖像集合中(初始該集合中只有初始子圖像)；

步驟3，判斷待分割子圖像集合是否為空，如果為空則結(jié)束，否則進入步驟4；

步驟4，從待分割子圖像集合中任取某個子圖像對其進行收縮處理，得到有效子圖像；

步驟5，判斷該有效子圖像是否可分割，如果可分割，檢測出該子圖像中面積最大的分割帶，并以此將該子圖像一分為二，同時把分割后的兩個子圖像存入待分割子圖像集合中，如果不能分割則將其存入以分割子圖像集合中；

步驟6，轉(zhuǎn)步驟3。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的這種基于圖像處理的釣魚網(wǎng)頁檢測方法，其特征是：步驟3所述的圖像特征包括彩色信息，灰度信息以及長度和寬度，彩色信息和灰度信息采用直方圖統(tǒng)計的方法；子圖像長度和寬度直接由分割結(jié)果得到，

上述彩色信息采用直方圖獲取方法：將原圖轉(zhuǎn)換到色度純度亮度(HSV)顏色空間并將其非均勻量化為32種顏色，在此基礎(chǔ)上提取彩色直方圖，并對其進行歸一化處理；灰度信息采用直方圖獲取方法：將原圖轉(zhuǎn)換為黑白圖像，并對其進行拉伸，增強對比度，再將整個灰度空間量化為32個灰度，在此基礎(chǔ)上提取灰度直方圖，并對其進行歸一化處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的這種基于圖像處理的釣魚網(wǎng)頁檢測方法，其特征是：計算兩個網(wǎng)頁的特征關(guān)系集合之間相似度的方法采用嵌套運土者距離方法，該嵌套運土者距離方法為：確定步驟5所述的特征關(guān)系集合中的子圖像的圖像特征的相似度，所述子圖像的圖像特征相似度的確定方法采用綜合加權(quán)距離，該綜合加權(quán)距離包括歸一化彩色直方圖相似度、歸一化灰度直方圖相似度以及長寬相似度，其權(quán)值各為1/3；確定步驟5所述的特征關(guān)系集合中的子圖像的相對位置關(guān)系的相似度，所述子圖像的相對位置關(guān)系的相似度的確定方法采用歸一化的運土者距離；最后根據(jù)子圖像的圖像特征相似度和子圖像的相對位置關(guān)系相似度，采用嵌套運土者距離計算兩個特征關(guān)系集合之間的相似度，所述嵌套運土者距離的計算方法為：首先求出所有子圖像兩兩之間的內(nèi)部距離矩陣，該內(nèi)部距離矩陣的大小為M×N，其中M、N為分別為兩個待檢測網(wǎng)頁中的子圖像的個數(shù)，內(nèi)部距離矩陣的元素由前述子圖像的圖像特征相似度和子圖像的相對位置關(guān)系相似度給出，根據(jù)該內(nèi)部距離矩陣，采用運土者距離算法求出子圖像之間的外部距離，所有子圖像之間的外部距離構(gòu)成一個外部距離矩陣，大小為M×N，其中M、N為分別為兩個待檢測網(wǎng)頁中的子圖像的個數(shù)，基于該外部距離矩陣，并將兩個待檢測網(wǎng)頁中所有子圖像的權(quán)值設(shè)為相等，再次使用運土者距離算法求出兩個待檢測網(wǎng)頁的距離，該距離即為網(wǎng)頁的嵌套運土者距離。