[發明專利]大尺度作物種植面積車載調查方法與系統有效
| 申請號: | 200710130237.1 | 申請日: | 2007-07-17 |
| 公開(公告)號: | CN101349561A | 公開(公告)日: | 2009-01-21 |
| 發明(設計)人: | 楊邦杰;毛恩榮;焦險峰;馬蓉;王素霞;汪慶發;宋正河;裴志遠;張蕊 | 申請(專利權)人: | 農業部規劃設計研究院;中國農業大學 |
| 主分類號: | G01C11/00 | 分類號: | G01C11/00;G01C21/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100026北京市農業*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 尺度 作物 種植 面積 車載 調查 方法 系統 | ||
1.一種大尺度作物種植面積車載調查方法,包含:
——GPS位置信息與GIS地圖的匹配,實現車輛導航及車輛軌跡線的繪制;
——圖像的位置信息、采集圖像的時間與圖像的匹配,獲得事后處理及檢驗的位置信息和圖像信息,其中,圖像通過安裝于車頂的攝像機實時獲取;
——確定作物縱向種植寬度W,為作物種植面積的計算提供必要的參數:將傾角傳感器固定在攝像機上,隨著攝像機一起擺動,測量車輛側傾角即攝像機對應垂直視野的擺動角度β,通過公式W=H[tan(β+α)-tan(β-α)]計算作物縱向種植寬度并保存到數據庫,其中H為攝像機與作物冠層的高度差,α為攝像機的垂直視場角的一半;
——圖像的保存與提取,獲得并保存連續的圖像視頻以及作物識別所需的單幀圖像;
——圖像柵格算法,對待識別的作物圖像進行柵格化,以提高作物識別的實時性和正確性;
——作物識別,自動識別作物的種類;
——GPS位置信息與各類作物種植信息的存儲,保存樣方的位置信息及樣方內各類作物的種植信息;
——各類作物種植面積及種植成數的計算,計算樣方內各類作物的種植面積及樣方的總面積,并根據計算結果得到每種作物的種植成數。
2.根據權利要求1所述的大尺度作物種植面積車載調查方法,其特征在于所述GPS位置信息與GIS地圖的匹配包含:
第一步驟,將GPS經緯度信息轉化為平面坐標信息;
第二步驟,在GIS地圖上引導車輛到達采樣地點;
第三步驟,在樣方所在的GIS地圖上繪制采樣時的車輛軌跡線。
3.根據權利要求1所述的大尺度作物種植面積車載調查方法,其特征在于圖像的位置信息、采集圖像的時間與圖像的匹配包含:
第一步驟,將GPS接收到的位置信息及時間信息標注在每幀圖像上;
第二步驟,以采樣時的時間命名來保存連續視頻,以方便視頻回放時計算作物的種植面積;
第三步驟,每幀圖像以采集的時間來命名保存,以方便從數據庫中讀取該圖像對應的位置信息。
4.根據權利要求1所述的大尺度作物種植面積車載調查方法,其特征在于所述圖像保存與提取包含:
第一步驟,將采樣過程保存為連續視頻,供事后處理與檢查;
第二步驟,在保存連續視頻的同時,每隔一定的時間提取單幀圖像供作物識別使用,這里的時間間隔根據車速、攝像機的高度及攝像機的拍攝角度來確定。
5.根據權利要求1所述的大尺度作物種植面積車載調查方法,其特征在于所述圖像柵格算法包含:
第一步驟,根據作物的疏密將每幀作物圖像分為16或32個柵格;
第二步驟,以邊角處的四個柵格作為特征提取和作物識別的開始區域,并根據識別的結果決定其他柵格是否還需要進行作物識別。
6.根據權利要求1所述的大尺度作物種植面積車載調查方法,其特征在于所述作物種類的識別包含:
第一步驟,對柵格化后的圖像進行預處理;
第二步驟,提取各柵格內圖像的紋理特征、形狀特征及顏色特征;
第三步驟,針對不同的作物種類采用不同的特征組合,從圖像邊角四個開始區域進行作物種類的識別;
第四步驟,根據步驟三的識別結果,決定需繼續識別的柵格的位置及順序,判斷圖像中作物的種類;
第五步驟,根據識別的結果觸發記錄作物種植信息的數據庫,進行位置信息的保存。
7.根據權利要求1所述的大尺度作物種植面積車載調查方法,其特征在于所述GPS位置信息與各類作物種植信息的存儲包含:
第一步驟,將GPS接收機接收到的位置信息、時間信息以及轉換后得到的平面坐標信息等存儲于數據庫的GPS信息表中;
第二步驟,將各類作物的種植信息分類存儲于數據庫對應的表中。
8.根據權利要求1所述的大尺度作物種植面積車載調查方法,其特征在于所述各類作物種植面積及種植成數的計算包含:
第一步驟,根據數據庫記錄的GPS信息及寬度信息,計算整個樣方的面積;
第二步驟,根據數據庫中記錄的各類作物的種植信息,計算各類作物的種植面積;
第三步驟,計算各類作物的種植成數,并保存到數據庫對應表格中。
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