[發(fā)明專利]圖像處理方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200710129778.2
• 申請日: 2007-07-25
• 公開（公告）號: CN101282461A
• 公開（公告）日: 2008-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃雅軒;鄭皓盈;鄭博峰;王世君
• 申請（專利權(quán)）人: 財團(tuán)法人工業(yè)技術(shù)研究院
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06T7/20
• 代理公司: 北京連和連知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 王光輝

1.?一種圖像處理的方法，該方法包含：

接收包含多個像素的圖像圖框，上述多個像素的每一個皆包括一圖像信息；

根據(jù)上述圖像信息執(zhí)行第一提取，以識別與上述圖像圖框中的前景物件相關(guān)的前景像素及與上述圖像圖框的背景相關(guān)的背景像素；

分區(qū)域掃描上述圖像圖框；

識別上述區(qū)域的每一個是否包含足夠數(shù)量的前景像素；

識別包括足夠數(shù)量的前景像素的每一區(qū)域是否包括前景物件；

將包括前景物件的區(qū)域群集成至少一個群組，上述至少一個群組的每一個均對應(yīng)于上述圖像圖框中的不同前景物件；以及

針對至少一個群組的每一群組執(zhí)行第二提取，以識別上述至少一個群組的上述每一者中的前景像素是否要轉(zhuǎn)換成背景像素。

2.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于執(zhí)行上述第一提取包含應(yīng)用背景減法技術(shù)與時間差異技術(shù)中的一個。

3.?根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于執(zhí)行上述第一提取包含使用背景減法技術(shù)來識別與上述圖像圖框中的前景物件相關(guān)的前景像素以及與上述圖像圖框的背景相關(guān)的背景像素。

4.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于識別每一個上述區(qū)域的是否包含足夠數(shù)量的前景像素包含使用迭代運算。

5.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于識別包含足夠數(shù)量的前景像素的每一區(qū)域是否包含前景物件包含使用Adaboost算法、支持向量機算法與類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種。

6.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于執(zhí)行上述第二提取包含使用背景減法技術(shù)與時間差異技術(shù)中的一種。

7.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于執(zhí)行上述第一提取包含應(yīng)用第一背景減法技術(shù)，而執(zhí)行上述第二提取包含應(yīng)用第二背景減法技術(shù)。

8.?根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于上述第一背景減法技術(shù)使用第一臨界值，而上述第二背景減法技術(shù)則使用第二臨界值。

9.?根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于上述第一臨界值大于上述第二臨界值。

10.?根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于上述至少一個群組的每一個均包含中心部份與邊界部份，上述方法還包含：

在執(zhí)行上述第二提取時將第三臨界值用于上述中心部份；以及

在執(zhí)行上述第二提取時將第四臨界值用于上述邊界部份，上述第四臨界值大于上述第三臨界值。

11.?根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于上述至少一個群組的每一個均包含中心部份與下部，上述方法還包含：

在執(zhí)行上述第二提取時將第三臨界值用于上述中心部份；以及

在執(zhí)行上述第二提取時將第四臨界值用于上述下部，上述第四臨界值大于上述第三臨界值。

12.?根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于上述至少一個群組的每一個均包含中心部份、邊界部份與下部，上述方法還包含：

在執(zhí)行上述第二提取時將第三臨界值用于上述中心部份；

在執(zhí)行上述第二提取時將第四臨界值用于上述邊界部份；以及

在執(zhí)行上述第二提取時將第五臨界值用于上述下部，上述第五臨界值大于上述第四臨界值，而上述第四臨界值大于上述第三臨界值。

13.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于還包含為包含一前景物件的每一個上述區(qū)域的指派一分?jǐn)?shù)。

14.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于還包含記錄包括一前景物件的每一個上述區(qū)域之的位置。

15.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于將包含前景物件的區(qū)域群集成至少一個群組包括：

將包括前景物件的上述區(qū)域中的一個識別為種子區(qū)域；

識別上述種子區(qū)域與上述剩余區(qū)域中的一個之間的重疊是否大于預(yù)定值；以及

如果上述重疊大于上述預(yù)定值，則將上述種子區(qū)域與上述剩余區(qū)域的上述一個群集成一群組。