[發明專利]圖像編碼裝置無效
| 申請號: | 200710128496.0 | 申請日: | 2007-07-26 |
| 公開(公告)號: | CN101115208A | 公開(公告)日: | 2008-01-30 |
| 發明(設計)人: | 田坂啟;荒川博;大古瀨秀之 | 申請(專利權)人: | 松下電器產業株式會社 |
| 主分類號: | H04N7/32 | 分類號: | H04N7/32;H04N7/30;H03M7/36 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 | 代理人: | 陸弋;宋志強 |
| 地址: | 日本大阪*** | 國省代碼: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 編碼 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及對運動圖像的圖像信息進行編碼的圖像編碼裝置,特別是指一種對量化的DCT系數等進行可變長編碼并輸出的圖像編碼裝置。
背景技術
在運動圖像編碼技術中,努力提高編碼效率。從而,能夠在手機中實現流暢的移動可視電話,也能夠拍攝高畫質的運動圖像。在這樣的編碼技術的發展中,最新的運動圖像壓縮編碼技術的國際標準H.264/MPEG-4?AVC中,對于規定用語法(syntax)傳輸的語法元素例如DCT系數和運動矢量等的熵編碼方式,定制編碼效率更高的編碼方式以代替單純由表切換的方式。即,被稱為基于上下文的自適應可變長編碼(CAVLC,Context-Adaptive?VariableLength?Coding)的可變長編碼方式和被稱為基于上下文的自適應二進制算術編碼(CABAC,Context-Adaptive?Binary?Arithmetic?Coding)的算術編碼方式。其中,如CABAC算術編碼方式,在理論上能夠將恒定的信號壓縮到極限。并且,CABAC的優點是如上所述的編碼效率高,但其缺點在于,直到處理結束都不知道發生編碼量。因此,在速率控制中,難以根據發生編碼量進行編碼控制。
對于該問題,在現有技術中,基于預測殘差估計發生編碼量,其中,預測殘差為對運動圖像的圖像信息進行編碼時所算出的預測圖像和原圖像之間的差分信號。
以上內容記載在專利文獻“日本特開2005-203905號公報”中。
但是,如果僅基于預測殘差估計發生編碼量,就會存在估計精度下降的問題。編碼信息的系數成分是通過對預測殘差進行DCT變換、量化、編碼來獲得。因此,在高速率編碼中,編碼信號的大部分被表示預測殘差的系數成分占有,在預測殘差和編碼信息的系數成分之間有很大的關聯,從而,能夠基于預測殘差進行發生編碼量的高精度估計。而在低速率編碼中,較多情況為,量化中的量化步長選擇大的值,選擇跳過模式(skip?mode)、直接模式(direct?mode)等。如果量化步長選擇大的值,則量化后的預測殘差的值變為小的值,預測殘差的數據量變小。還有,在跳過模式中由于預測殘差沒有編碼,因此預測殘差的數據量為0。其結果,由于在編碼信息中所占有的預測殘差的系數成分的比例變低,而表示運動矢量的信息和表示編碼條件的頭部信息等的比例變高,因此如現有技術所述僅利用預測殘差的方法,會使發生編碼量的估計精度下降。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提供一種圖像編碼裝置,即使是在低速率的編碼中也能夠高精度地估計發生編碼量。
為了達到上述目的,本發明提供一種圖像編碼裝置,該裝置包括:發生編碼量預測單元,用于根據系數成分的編碼量推測單元、運動矢量的編碼量推測單元和編碼條件的編碼量推測單元之中的至少一個單元預測發生編碼量;速率控制單元,用于將所述發生編碼量預測單元所預測的預測發生編碼量用于編碼處理的控制。
另外,本發明不僅通過這樣的圖像編碼裝置來實現,還能夠通過將這樣的圖像編碼裝置所包括的特征性單元作為步驟的圖像信息編碼方法來實現,或通過使計算機執行這些步驟的程序來實現。并且,顯然,這樣的程序能夠通過CD-ROM等記錄介質或網絡等傳輸介質傳輸。
如上所述,根據本發明,進行低速率編碼時,也能夠高精度地估計發生編碼量。進而,在速率控制中,可以利用所預測的發生編碼量,將最恰當的編碼量分配給各編碼圖像,因此能夠提高編碼圖像的主觀品質。
附圖說明
圖1為本實施方式的圖像編碼裝置10的結構示意框圖;
圖2為圖1所示的幀內預測器16、幀間預測器17、預測殘差發生編碼量評價值生成部20、編碼條件發生編碼量評價值生成部21和運動矢量信息發生編碼量評價值生成部22的較詳細結構的示意框圖;
圖3為圖1所示的發生編碼量預測器18的較詳細結構的示意框圖;
圖4為本實施方式的圖像編碼裝置的結構示意框圖;
圖5為根據編碼對象圖片到參考圖片的時間距離切換預測函數的方法說明圖;
圖6為編碼對象圖片以場結構編碼時,根據編碼對象圖片是否為1st場還是2nd場來切換預測函數的方法說明圖;
圖7為對每個編碼對象宏塊(MB)根據幀內預測的MB還是幀間預測的MB來切換預測函數的方法說明圖;
圖8為以I、B、P表示的圖片類型切換預測函數,計算預測發生編碼量的方法說明圖;
圖9(a)及圖9(b)為根據圖片內的宏塊條位置切換預測函數,計算預測發生編碼量的方法說明圖;
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