[發明專利]一種車牌識別的方法與系統

有效

• 申請號: 200710121187.0
• 申請日: 2007-08-31
• 公開（公告）號: CN101377811A
• 公開（公告）日: 2009-03-04
• 發明（設計）人: 鄧永強;房顏明
• 申請（專利權）人: 北京萬集科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G08G1/017
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司
• 代理人: 任默聞

技術領域

本發明關于智能交通領域，特別關于一種車牌識別的方法與系統。

背景技術

在智能交通領域涉及到對車輛進行執法情況下，往往需要對車輛的牌號進行自動識別，尤其對整個交通流截面上全部通過車輛進行車牌識別，例如超速系統、闖紅燈系統、卡扣監控系統、路徑識別系統等均需要對整個交通流截面上通過的車輛進行車牌識別。

對整個交通流截面上通過的全部車輛進行車牌識別，均是采用將攝像機安裝在架設在橫跨車道的龍門架上或安裝于路側的L桿上，基于現有的技術有兩種方案：

1.靜態圖片識別

最早的車牌識別，采用靜態圖片識別，由于只有一幀圖片識別，要求的圖片中車牌所占像素數較多，所以視場就較小，圖1為這種情況的系統布置方案。如圖1所示，在3個通行車道101的情況下，采用5臺攝像機104，通過對攝像機的焦距和角度進行調整形成5個視場102，相鄰的視場形成視場重復覆蓋區，共4個視場重復覆蓋區103，每一個重復覆蓋區要求大于一個車牌在視場中的大小，如此達到對三車道的全部覆蓋。同時如圖1所示，5個攝像機104需要5套補光設備105和5個車牌識別器106，最終5個車牌識別器106的識別結果通過網絡接口傳輸給工業控制計算機。

2.視頻識別

隨著技術的發展，出現了視頻車牌識別，車輛通過整個視場的所有幀均為識別對象，所有單幀圖片識別結果最后通過投票選擇獲得車牌識別結果，單幀圖像中車牌大小變小的影響可以通過多幀圖片識別結果的投票選擇加以緩沖。所以就產生通過增大單個攝像機的視場來實現對交通流截面車輛進行車牌識別的方案，圖2為這種情況的系統布置方案。如圖2所示，在三個通行車道201的境況下，采用3臺攝像機204，通過對攝像機的焦距和角度進行調整形成3個視場202，相鄰的視場形成視場重復覆蓋區，共2個重復覆蓋區203，每一個重復覆蓋區要求大于一個車牌在視場中的大小，如此達到對三車道的全部覆蓋。同時如圖2所示，3臺攝像機204需要3套補光設備205和3個車牌識別器206，最終3個車牌識別器206的識別結果通過網絡接口傳輸給工業控制計算機。

以上兩種現有方案解決交通流截面的覆蓋問題，能夠對交通流截面的通過車輛進行車牌識別，但是也存在一些問題。方案1中由于視場較小車牌大小可以保證，因此識別率有一定得保證，但如圖1所示，在3個車道101境況下，需要5臺攝像機104、5套補光設備105以及5個車牌識別器，較大地增加了設備成本，也明顯增加了整個系統的復雜度，同時隨車道數的增加其設備數也會增加。方案2中采用3臺攝像機204，但是由于2個重疊覆蓋區要求每一個大于一個車牌，使得車牌在圖片中的大小受到較大限制，只能維持較小的車牌狀態。視頻車牌識別維持較高識別率對車牌大小有一定的限制，要求車牌的寬度占視場寬度的1/8以上，但照圖2所示的情況，車牌寬度占視場的比例約為1/8.4，計算公式如下：

標準車道N為3500mm，視場重疊覆蓋區M為500mm，標準車牌寬度A為440mm，車道數為n，視場覆蓋區個數為m，車道兩側不檢測區域L為200mm，視場寬度為D，

D＝(N*n+M*m-L*2)/n??公式(1)

車牌寬度/視場寬度＝A/D＝A*n/(N*n+M*m-L*2)公式(2)

當車道數為3時，車牌寬度/視場寬度＝440*3/(3500*3+500*2-200*2)＝1/8.4

當車道數為4時，車牌寬度/視場寬度＝440*4/(3500*4+500*3-200*2)＝1/8.6

由于車牌寬度占視場的比例小于1/8，所以識別較低，如上計算此種趨勢還會隨車道數的增加而增加。

綜上所述，方案1增加設備的投入量，方案2識別率較低，并且如圖1和圖2所示，正常通過車道的車輛出現在視場重疊覆蓋區，使得這兩種方案都會出現同一時間同一輛車識別兩次的情況，增加后端的篩選工作量。

發明內容

本發明的目的在于提供一種車牌識別的方法與系統，用于解決對交通流截面所有通過的車輛進行車牌識別的問題。該方案不僅能識別完整車牌也能通過對部分車牌進行識別來獲得完整車牌信息。

本發明一實施例提供一種車牌識別的方法，在交通流截面的每一個車道設置車牌識別視頻采集點，以在所述的每一個車道上形成車牌采集視場，并在相鄰車道的交界處形成車牌采集重疊視場；其中，當被識別車牌侵入所述的車牌采集重疊視場時，相鄰車道的兩個車牌識別視頻采集點分別采集該被識別車牌的部分車牌數據，分別生成部分車牌識別結果；將兩個部分車牌識別結果組合，生成該被識別車牌的完整車牌識別結果。