[發明專利]一種高維動態數據處理方法有效
| 申請號： | 200710120123.9 | 申請日： | 2007-08-09 |
| 公開（公告）號： | CN101364307A | 公開（公告）日： | 2009-02-11 |
| 發明（設計）人： | 龐俊彪;黃慶明;蔣樹強 | 申請（專利權）人： | 中國科學院計算技術研究所 |
| 主分類號： | G06T11/00 | 分類號： | G06T11/00;G06T15/00 |
| 代理公司： | 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100080北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 動態 數據處理 方法 | ||
1.一種高維動態數據處理方法，包括下列步驟：
計算高維動態數據對應的低維變量；該步驟包括建立高斯過程隱藏變量模型，并根據此模型計算低維變量，所述高斯過程隱藏變量模型的核矩陣元素用徑向基核函數表示；
計算所述低維變量張成的低維空間到所述高維數據所在的高維空間的映射；該步驟包括根據低維變量和所述徑向基核函數中的核參數計算從低維空間到高維空間的映射，該映射的映射函數用高斯函數表示；
在所述低維空間采集樣本，利用所述映射將樣本映射到所述高維空間，形成新的高維動態數據。
2.一種動態紋理圖像序列處理方法，包括下列步驟：
計算動態紋理圖像序列對應的低維變量；該步驟包括建立高斯過程隱藏變量模型，并根據此模型計算低維變量，所述高斯過程隱藏變量模型的核矩陣元素用徑向基核函數表示；
計算所述低維變量張成的低維空間到所述動態紋理圖像序列所在高維空間的映射；該步驟包括根據低維變量和所述徑向基核函數中的核參數計算從低維空間到高維空間的映射，該映射的映射函數用高斯函數表示；
在所述低維空間采集樣本，利用所述映射將樣本映射到高維空間，形成新的動態紋理圖像。
3.一種3D人體運動數據處理方法，包括下列步驟：
計算3D人體運動數據對應的低維變量；該步驟包括建立高斯過程隱藏變量模型，并根據此模型計算低維變量，所述高斯過程隱藏變量模型的核矩陣元素用徑向基核函數表示；
計算所述低維變量張成的低維空間到所述3D人體運動數據所在高維空間的映射；該步驟包括根據低維變量和所述徑向基核函數中的核參數計算從低維空間到高維空間的映射，該映射的映射函數用高斯函數表示；
在所述低維空間采集樣本，利用所述映射將樣本映射到高維空間，形成新的3D人體運動數據。
4.如權利要求1至3中任一所述方法，其特征在于所述在低維空間采集樣本采用Metropolis-Hastings采樣算法自動采集樣本。
5.如權利要求1至3中任一所述方法，其特征在于所述在低維空間采集樣本通過人機交互方式選擇樣本。
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