[發(fā)明專利]一種高光譜礦物填圖方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200710117802.0
• 申請日: 2007-06-25
• 公開（公告）號: CN101109658A
• 公開（公告）日: 2008-01-23
• 發(fā)明（設計）人: 趙慧潔;李娜;賈國瑞
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G01J3/28
• 分類號: G01J3/28;G01N21/31
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種高光譜礦物填圖方法，包括如下步驟：

(1)讀入高光譜數(shù)據(jù)；

(2)數(shù)據(jù)進行中心化和球化；

(3)基于峰度的獨立成分分析；

(4)獨立成分提取與排序；

(5)確定端元，提取礦物端元；

(6)高光譜數(shù)據(jù)進行最小噪聲分離(MNF)變換

(7)以步驟(6)處理結果得到的端元光譜作為輸入進行混合調制匹配濾波；

(8)高光譜礦物填圖結果。

2.根據(jù)權利要求1所述的高光譜礦物填圖方法，其中步驟(3)基于峰度的獨立成分分析模型為：

設觀測信號X＝[x₁，x₂，...，x_m]^T是m維隨機向量，源信號S＝[s₁，s₂，...，s_n]^T是n維獨立隨機向量，混合矩陣A為mxn維非奇異矩陣，則獨立成分分析(Independent?Component?Analysis，ICA)模型可以描述為：

X＝AS

ICA的實質是在源信號S和混合矩陣A未知的情況下，根據(jù)已知的觀測信號X利用源信號S的統(tǒng)計特性，確定分離矩陣W，使得：

Y＝WX

并且滿足Y＝[y₁，y₂，...，y_n]^T的各個變量之間盡可能的相互獨立，則Y就是S的一個估計，同時可以確定混合矩陣A＝W^-1，在ICA模型參數(shù)估計中采用最大化非高斯性的方法，利用的是數(shù)據(jù)的四階累積量-峰度，隨機變量y_i的峰度定義如下：

kurt(y_i)＝E{y_i⁴}-3(E{y_i²})²

其中，E表示變量的均值。

3.根據(jù)權利要求1所述的高光譜礦物填圖方法，實現(xiàn)步驟(5)的獨立成分排序采用的獨立成分排序指標為：k₃²，其中，k₃為三階累積量-偏度。