[發明專利]一種分布式雙層實時壓縮方法及系統

有效

• 申請號: 200710099979.2
• 申請日: 2007-06-01
• 公開（公告）號: CN101078931A
• 公開（公告）日: 2007-11-28
• 發明（設計）人: 劉桂雄;洪曉斌;金軍
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418;H03M13/29
• 代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司
• 代理人: 魯兵

1、一種基于PLSR_SBR的分布式雙層實時壓縮方法，其特征在于，包括：

A第一層采用信息分解與提取的策略，利用壓縮有效性確定主成分數，建立主參量和輔助參量的確定模型；

B第二層針對輔助參量選取基礎序列，建立體現分布式數據特征的基礎信號，將輔助參量的原始數據序列分成系列子序列進行壓縮。

2、根據權利要求1所述分布式雙層實時壓縮方法，其特征在于，步驟A還包括：

A1主參量為一個或多個；

A2應用PLSR方法進行IP模式協同測控系統分布式信息分解與提取，使樣本容量值小于變量值然后進行建模，消除主參量和輔助參量間的多重相關性，最后主參量由(1+p)多元組的形式存儲。

3、根據權利要求1所述分布式雙層實時壓縮方法，其特征在于，步驟B還包括：

B1將輔助參量序列的序列串接組成一個序列，并重新分成K個包含W個數據點的子序列，按每一個序列的子序列在整個串行序列中的位置比較值benefit值進行降序排列，根據總體誤差小于前基礎信號中子序列的個數Ins-1或基礎信號中子序列的個數Ins+1個基礎序列的前基礎信號中子序列的個數Ins個子序列，串連起來建立基礎信號；

B2結合二乘法和逐步右移位的方式，將每一個原始數據序列進行變長分解，在系統總誤差為ε下，減少子序列的數目，如果總誤差不能滿足小于ε，則依次循環計算，直到被分解后的子序列的長度小于6為止，最后每個子序列由5個元素的形式存儲；

B3根據使用量和累計誤差進行綜合評價，實現基礎信號更新，其中使用量和累計誤差綜合評價方法為：選擇使用次數最少的數列，當選擇出使用次數相同的多個數列時，比較各數列的累計誤差，以確定其中最大累積誤差的數據序列，其中使用次數為基于x_j{x_j1，…，x_jn}對x_i{x_i1，…，x_ik}其中k＜n進行最小二乘線性擬合中的k。

4、根據權利要求2所述的分布式雙層實時壓縮方法，其特征在于，所述的應用PLSR進行IP模式協同測控系統分布式信息分解與提取，根據系統各參量之間耦合關系，把單個主參量因變量做為主要對象，來確定主參量與輔助參量之間的數學關系。

5、根據權利要求1或3所述的分布式雙層實時壓縮方法，采用折半查找法，基于前基礎信號中子序列的個數Ins個基礎序列擬合剩下的原始數據序列的總體誤差小于前基礎信號中子序列的個數Ins-1或基礎信號中子序列的個數Ins+1個基礎序列所擬合得到的總體誤差。

6、一種實現如權利要求1所述基于PLSR_SBR的分布式雙層實時壓縮方法的IP模式協同測控系統，其特征在于，包括：系統基于以太網方式進行數據通訊，整個網絡測控平臺分為三層次：

第一層——現場測控層，包括現場傳感和受控設備模塊、IP模式智能測控裝置、IP模糊控制裝置、現場受控設備組；

第二層——企業級監控層，包括以太網交換機或集線器、現場監控微機、實時數據庫服務器、測控策略服務器、網絡服務器；

第三層——基于Internet遠程測控層，主要包括遠程工作站和終端微機。

7、根據權利要求6所述IP模式協同測控系統，其特征在于，所述現場測控層包括分布在現場各個位置的IP模式智能測控設備將采集到的環境參數信號進行實時處理后將數據發送到以太網上，現場微機基于Delphi技術，對各參量進行集中協同管理，并通過IP模式模糊控制裝置接收上位機發送的控制策略，推動現場受控設備組實施現場控制。

8、根據權利要求6所述IP模式協同測控系統，其特征在于，所述企業級監控層基于JAVA、虛擬儀表技術，包括策略編輯軟件、監控終端軟件和實時核心軟件三個獨立執行的模塊，通過策略編輯軟件編輯圖形化測控策略，測控策略經編譯變成系列微指令，經實時核心軟件發送給現場測控裝置執行；監控終端軟件從實時核心軟件取得儀表面板的顯示數據，生成圖形化用戶界面，監控終端軟件運行依據實時核心軟件的正常運行，多個監控終端軟件可同時連接到一個實時核心軟件，實現多點異地監控。

9、根據權利要求6所述IP模式協同測控系統，其特征在于，所述遠程測控層根據JSP和XML，借助遠程終端軟件或網絡瀏覽器，用戶根據自身的權限，來實現數據的遠程分析，為遠程管理者發送測控命令或決策提供數據支持。