[發(fā)明專利]一種基于模式識(shí)別分類提取磁共振成像腦激活區(qū)的方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 200710098691.3 | 申請(qǐng)日: | 2007-04-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN101292871A | 公開(kāi)(公告)日: | 2008-10-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 田捷;甄宗雷 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 |
| 主分類號(hào): | A61B5/055 | 分類號(hào): | A61B5/055;G01R33/54;G06F17/00;G06T7/60 |
| 代理公司: | 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 | 代理人: | 周?chē)?guó)城 |
| 地址: | 100080北*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 模式識(shí)別 分類 提取 磁共振 成像 激活 方法 | ||
1.一種基于模式識(shí)別分類提取磁共振成像腦激活區(qū)的方法,其特征在于:包含步驟:
預(yù)處理步驟A:對(duì)采集到的磁共振圖像進(jìn)行預(yù)處理,去除混淆因素,用于獲得標(biāo)準(zhǔn)化圖像數(shù)據(jù);
構(gòu)造局部一致腦區(qū)步驟B:對(duì)圖像數(shù)據(jù)的每個(gè)體素v0使用區(qū)域增長(zhǎng)算法,以v0作為種子點(diǎn),得到包含K個(gè)體素的局部一致腦區(qū)N(v0);
分割時(shí)間序列步驟C:根據(jù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的刺激條件類別分割局部一致腦區(qū)N(v0)內(nèi)多個(gè)體素的時(shí)間序列,則每類刺激條件對(duì)應(yīng)著一組不同的多元數(shù)據(jù)樣本;
構(gòu)造多元模式統(tǒng)計(jì)距離步驟D:設(shè)不同刺激條件下,局部一致腦區(qū)N(v0)內(nèi)的K個(gè)體素構(gòu)成的空間模式對(duì)應(yīng)著不同的K維隨機(jī)分布;使用模式識(shí)別方法構(gòu)造多元統(tǒng)計(jì)距離函數(shù),用以度量局部一致腦區(qū)N(v0)內(nèi)不同條件對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)樣本間的統(tǒng)計(jì)距離;通過(guò)對(duì)每個(gè)體素迭代以上過(guò)程,計(jì)算多元統(tǒng)計(jì)距離,得到多元統(tǒng)計(jì)距離參數(shù)圖;
多元距離統(tǒng)計(jì)參數(shù)圖假設(shè)檢驗(yàn)步驟E:假設(shè)在各局部一致腦區(qū)N(v0)活動(dòng)模式在不同刺激條件下的活動(dòng)相同,使用非參數(shù)序列檢驗(yàn)對(duì)每個(gè)體素對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)距離參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),得到顯著性非參數(shù)序列檢驗(yàn)值圖;
假設(shè)檢驗(yàn)多重比較校正步驟F:利用錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率FDR方法,用于消除多重比較,得到能顯著區(qū)分不同試驗(yàn)條件的局部腦區(qū),即對(duì)應(yīng)激活區(qū)。
2.如權(quán)利要求1所述提取磁共振成像腦激活區(qū)的方法,其特征在于,所述獲取標(biāo)準(zhǔn)化圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理步驟具體包括:
步驟A.1對(duì)圖像數(shù)據(jù)不同樣本進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,使其均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1;
步驟A.2對(duì)圖像數(shù)據(jù)不同特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,使其均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。
3.如權(quán)利要求1所述提取磁共振成像腦激活區(qū)的方法,其特征在于,所述構(gòu)造局部一致腦區(qū)步驟具體包括:
步驟B.1使用體素活動(dòng)時(shí)間序列的皮爾遜Pearson相關(guān)系數(shù)作為準(zhǔn)則,來(lái)度量不同體素間的活動(dòng)相似性質(zhì);
步驟B.2使用體素v0作為種子點(diǎn),區(qū)域增長(zhǎng)算法每次選擇同種子點(diǎn)活動(dòng)最相似的鄰域體素作為加入到局部一致腦區(qū)中;區(qū)域增長(zhǎng)迭代進(jìn)行,達(dá)到指定的局部區(qū)域大小后停止;從而得到的局部區(qū)域內(nèi)的體素活動(dòng)均基本一致。
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