[發明專利]用于確定視頻編碼中跳躍模式的閾值的方法和裝置有效
| 申請號: | 200710096773.4 | 申請日: | 2007-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN101056408A | 公開(公告)日: | 2007-10-17 |
| 發明(設計)人: | 朱立華;尹鵬;查爾斯·傳銘·王 | 申請(專利權)人: | 湯姆森許可貿易公司 |
| 主分類號: | H04N7/26 | 分類號: | H04N7/26;H04N7/30 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 | 代理人: | 羅松梅 |
| 地址: | 法國*** | 國省代碼: | 法國;FR |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 確定 視頻 編碼 跳躍 模式 閾值 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及用于對圖像進行編碼的一種方法和一種裝置。具體地,所述方法和裝置使確定是否使用跳躍模式對宏塊進行編碼變得容易。
背景技術
已經針對例如VCD、DVD和視頻會議的各種媒體產品開發出多種多媒體技術。多媒體標準是這些產品的核心技術。例如MPEG和H.26x的國際標準在實際應用中扮演了非常重要的角色。
視頻壓縮的目標是減小時間和空間維度的冗余。為了這個目的,已知標準通常使用混合編碼。例如,運動估計(ME)減小了時間冗余,而空間預測、離散余弦轉換(DCT)、量化和熵編碼減小了空間冗余。
通常把視頻序列中的幀分為多個16×16的宏塊(MB)。對于MPEG-4部分10/AVC,可以把宏塊進一步分為16×8、8×16、8×8、4×8、8×4和4×4的像素塊。例如ME、DCT、量化和熵編碼的多種算法應用于這些MB或塊。在一些情況下,一些MB或塊的殘值非常小,從而能夠在量化期間把它們全部量化為0。在編碼期間,可以跳過這些MB。在減小編譯碼復雜性和數據速率時,MB或塊的跳躍扮演了關鍵角色。問題是怎樣盡可能有效地找到這些MB。
為了識別能夠跳過的MB,一種已知的方法是計算來自MB的參數,并把這個參數與預定的閾值進行比較。然而,已知的用于確定該閾值的方法通過把量化與DCT相結合僅縮短了DCT領域的計算時間。這個步驟在ME之后完成。
發明內容
由于已知的算法把量化和DCT結合在一起而識別能夠跳過的MB,所以這些算法僅縮短了針對DCT和量化的計算,但是沒有縮短針對ME的計算。為了進一步減小計算復雜度,改進閾值預確定是有利的。這一點可以通過查找在ME之前能夠應用的閾值而完成。但由于量化噪聲,難以找到適于ME的良好閾值。
由于本發明把ME、DCT和量化結合到了一起,所以它不同于傳統的用于確定跳躍MB或塊的算法。因此,本發明不僅獲得了傳統算法的效果,而且還縮短了ME所用的時間,這是用于減小計算復雜度的非常有效的方法。另外,本發明增加了修改后的閾值以校正出錯的預確定,以滿足不同的品質要求。
本發明的一方面是以統計的方式分析量化誤差的分布,然后產生并使用針對視頻序列不同屬性的不同閾值。有利地,這可以較早地(即進行更少的工作)確定能否跳過對MB的編碼(包括運動估計、DCT和量化)的已知方法。
主要的思想是獲得不同的值,優選地為絕對差之和(SAD)的值,它可以用作用于在MB級別上確定是否需要ME的閾值。然后,針對圖像中每一個MB計算實際的SAD值(與先前的圖像相比),如果實際的SAD值小于閾值,那么假定運動為0且可以跳過運動估計。此外,也可以跳過針對這個MB的DCT和量化。通常,僅考慮亮度MB(16×16像素)是足夠的。
本發明使用原始的和重建版本的相同圖像以收集統計信息,以確定用于決定是否跳過MB編碼和發送的閾值。原始的和重建版本的圖像在以下方面有所不同,即重建圖像具有量化噪聲失真。
根據本發明,可以通過如下所述的統計方法而獲得閾值。
根據本發明一方面,一種用于確定閾值的方法,用于決定是否可以跳過視頻編碼中宏塊級別上的運動估計、DCT和量化,所述方法包括步驟:
確定量化參數;
在宏塊級別上對圖像進行量化和反量化,其中使用所述確定的量化參數,并獲得重建圖像;
計算圖像與重建圖像之間的差;
計算當前圖像與重建圖像之間的差的平均值和標準差;
使用所述平均值和標準差來計算閾值,以確定統計置信區間;以及
存儲與所述量化參數有關的閾值。
所述方法可以被進一步規定為:根據SADThreshold,QP=mSAD+3σSAD來確定統計置信區間。
所述方法可以被進一步規定為:根據mSAD=n*m0和σSAD=n*σ0而從圖像宏塊的平均值(m0)和標準差(σ0)來計算圖像的平均值和標準差,其中n是每幅圖像的宏塊數。根據大數定律和中心極限原理,可以把m0當作宏塊中所有像素的平均值。
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