[發(fā)明專利]均衡方法和均衡電路

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200710096332.4
• 申請(qǐng)日: 2007-04-10
• 公開（公告）號(hào): CN101207589A
• 公開（公告）日: 2008-06-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 崔義明;張喬智;王維廷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 聯(lián)發(fā)科技股份有限公司
• 主分類號(hào): H04L25/02
• 分類號(hào): H04L25/02;H04L25/03;H03M7/00
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 任默聞

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明是關(guān)于一種可適性均衡方法及均衡電路，尤其是有關(guān)于根據(jù)所接收到的字符的信噪比值調(diào)整步進(jìn)階數(shù)的均衡方法及均衡電路。

背景技術(shù)

一般均衡器(Equalizer)都是使用最小均方(Least?Mean?Square，LMS)算法來更新其均衡系數(shù)(Coefficient)。在字符(symbol)時(shí)間n之下，均衡器所產(chǎn)生的均衡結(jié)果y(n)，是由線性濾波器(Linear?Filter)和決策反饋濾波器(Decision?Feedback?Filter)的輸出結(jié)果相加而得：

y(n)=Σkr(n+k)·c-k(n)+Σkd(n-k)·ck(n)---(1)]]>

其中r(n)代表所接收到的字符，d(n)是字符r(n)的決策值，而k代表線性濾波器和決策反饋濾波器中的閘數(shù)。

接著量測(cè)決策值d(n)和均衡結(jié)果y(n)之間的誤差如下：

e(n)＝d(n)-y(n)???????????????????????(2)

而線性濾波器和決策反饋濾波器中的均衡系數(shù)是根據(jù)最小均方(LMS)算法而更新：

c_k(n+1)＝c_k(n)+μ·e*(n)·d(n-k)??????(3)

c_-k(n+1)＝c_-k(n)+μ·e*(n)·d(n+k)????(4)

其中μ代表最小均方算法所定義的步進(jìn)階數(shù)(Step?Size)，c_k(n)是線性濾波器中第k個(gè)均衡系數(shù)，而c_-k(n)代表決策反饋濾波器中第k個(gè)均衡系數(shù)。從第(2)式可推算均方差(Mean?Square?Error，MSE)：

MSE＝E{|e(n)|²}＝E{|d(n)-y(n)|²}??????(5)

圖1是各種步進(jìn)階數(shù)的MSE曲線，其中步進(jìn)階數(shù)的值μ各為a，b和c，且a＞b＞c。較大的步進(jìn)階數(shù)的MSE曲線收斂得較快，并飽和在較高的MSE值，如μ＝a的曲線所示。相對(duì)的，較小的步進(jìn)階數(shù)值的MSE曲線收斂得慢，飽和時(shí)具有較低的MSE值，如μ＝c的曲線所示。由此可知，較小的步進(jìn)階數(shù)的MSE具有較佳的穩(wěn)定性。由MSE可進(jìn)一步推算均衡結(jié)果的信噪比值(Signal?to?Noise?Radio，SNR)：

SNR=10·log10SMSE---(6)]]>

其中S代表字符所有可能值的期望值：