[發明專利]一種基于多級小波分解和樣條插值的人臉圖像光照調整方法無效
| 申請號： | 200710092946.5 | 申請日： | 2007-11-06 |
| 公開（公告）號： | CN101201900A | 公開（公告）日： | 2008-06-18 |
| 發明（設計）人： | 龔衛國;辜小花;李偉紅;楊利平;李正浩;劉燕飛 | 申請（專利權）人： | 重慶大學 |
| 主分類號： | G06K9/40 | 分類號： | G06K9/40;G06K9/00 |
| 代理公司： | 重慶華科專利事務所 | 代理人： | 康海燕 |
| 地址： | 400044重*** | 國省代碼： | 重慶;85 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 多級 分解 樣條插值 圖像 光照 調整 方法 | ||
1.一種基于多級小波分解和樣條插值的人臉圖像光照調整方法，其特征在于：其步驟是首先根據已知的受光照影響圖像直接估計并去除其背景噪聲；然后對去除背景噪聲后的人臉圖像進行對數變換，通過對數域估計去除其增益噪聲，最后得到正常光照下的人臉圖像；
其中，估計圖像背景噪聲和增益噪聲的方法是，首先對人臉圖像進行多級小波變換并取最后一級變換得到的低頻成分作為該圖像的一個低分辨率下的噪聲估計圖像，然后通過樣條插值將小波變換得到的噪聲估計圖像的分辨率恢復到和已知圖像的分辨率相同。
2.權利要求1所述基于多級小波分解和樣條插值的人臉圖像光照調整方法，其特征在于該方法包括以下具體步驟：
一幅大小為M×N的受光照影響的已知人臉圖像可表示為：
G′(m，n)＝F(m，n)□G(m，n)+B(m，n)(m＝1，…，M，n＝1，…N)
其中F(m，n)和B(m，n)分別表示由于光照變化而混入的增益噪聲和背景噪聲，G(m，n)表示正常光照下的人臉圖像；
(1)對已知人臉圖像G′(m，n)進行多級小波變換，估計低分辨率下的背景噪聲圖像AJ；
(2)對低分辨率的背景噪聲估計圖像AJ進行樣條插值，使AJ的分辨率恢復到和G′(m，n)的分辨率相同，將恢復后的圖像作為圖像G′(m，n)的背景噪聲估計B′(m，n)；
(3)消除背景噪聲估計B′(m，n)
f(m，n)＝G′(m，n)-B′(m，n)≈F(m，n)□G(m，n)(m＝1，…，M，n＝1，…N)；
(4)對f(m，n)進行對數變換：ln?f(m，n)＝ln?F(m，n)+lnG(m，n)；
(5)按照與步驟(1)、(2)相同的方法對lnf(m，n)進行處理，得到估計增益噪聲lnF(m，n)；
(6)從ln?f(m，n)中去除ln?F(m，n)，并對其作指數變換，得到正常光照下的圖像G(m，n)。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于重慶大學，未經重慶大學許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/200710092946.5/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：通過插管接收呼吸氣流的呼吸監測
- 下一篇：電子裝置及電動機變頻器
