[發明專利]一種圖像帶參二值化方法及采用該方法的裝置

無效

• 申請號: 200710078496.4
• 申請日: 2007-05-23
• 公開（公告）號: CN101051351A
• 公開（公告）日: 2007-10-10
• 發明（設計）人: 謝正祥;劉玉紅;宋方洲
• 申請（專利權）人: 重慶醫科大學
• 主分類號: G06K9/38
• 分類號: G06K9/38;G06T1/00
• 代理公司: 重慶市前沿專利事務所
• 代理人: 郭云

技術領域

本發明屬于圖像處理技術領域，是使模糊圖像信息清晰化的一種圖像帶參二值化方法及采用該方法的裝置。

背景技術

二值化圖像是指僅有兩個灰度/色度值的圖像。圖像二值化是指將灰度/色度豐富的圖像變換成只有兩個灰度/色度值的過程。由于圖像二值化與有巨大經濟利益的光學文字識別技術OCR(optical?character?recognition)有關，一直是研究的熱點，不斷有人申請這個領域的專利，如文獻(Takahashi.Image?binarization?apparatus，image?binarization?method，image?pickupapparatus，image?pickup?method?and?a?computer?product[P].United?StatesPatent?NO.6898329.May?24，2005.[6]Drayer.Method?of?imagebinarization?using?histogram?modeling[P].United?States?Patent.NO.6941013.September?6，2005.[7]Sugimoto.Image?binarization?methodand?binary?image?creation?method[P].United?States：Patent.NO.6995802.February?7，2006.)。除OCR技術外，圖像二值化技術還用于文檔再處理，以增加清晰度，便于閱讀和出版；節省存儲空間、便于傳輸；以及文物搶救。圖像二值化技術除了用軟件實現外，還能用硬件實現。

圖像二值化實際上是一個對一幅圖像的所有像素的無模式二分類問題。在圖像處理中稱為分割segmentation。關鍵問題是尋找一個分割閾值threshold。這個問題在圖像處理中稱為定閾thresholding。提出了很多的定閾算法，如經典的大津Otsu算法，遺傳算法，局部和全局定閾算法等。但是這些算法都具有各自的局限性。如圖1a所示，是一幅需二值化的有彩色背景的心電圖原始圖像，采用大津算法只能獲得如圖1b所示的一片白色，如圖2所示，采用Windows繪圖軟件的二值化處理結果是一片黑色。

現有技術的缺點是：沒有普適性，對某些圖像的處理失效。

發明內容

本發明的目的是提供一種圖像帶參二值化方法及采用該方法的裝置，具有普適意義的圖像二值化功能。

本申請的發明人曾經作出了底層圖像隱藏和挖掘方法及采用該方法的圖像隱藏和挖掘裝置(公開號：CN1877635)，用Zadeh-X變換方法實現了圖像信息挖掘，獲得一組新的結果像素值T(x，y)，依靠所述結果像素值T(x，y)的信息，獲得結果圖像，能把隱藏在1個灰度色度級以內圖像信息挖掘出來。

為達到本發明的目的，本發明部分采用了圖像挖掘方法，具體為：

一種圖像帶參二值化方法，其關鍵在于包括下列步驟：

(一)步驟1，獲取原始圖像并對其作數字化轉換，其具體方法是利用圖像識別機構捕捉原始圖像，并將其轉化為數字圖像信息傳送給計算機；

(二)步驟2，挖掘數字圖像的灰度分布信息，其具體方法如下：

計算機將數字圖像信息發送給圖像灰度信息挖掘系統，由圖像灰度信息挖掘系統挖掘圖像的灰度分布信息，并把彩色圖像變成灰度圖像，獲得不同灰度級的Gray(g)值，生成圖像灰度分布信息；

圖像灰度信息挖掘系統統計0～255個灰度/色度級中每個灰度/色度級的像素數OZ_i；統計圖像的總像素數：OZ＝∑OZ_i

按如下公式完成圖像的灰度/色度非線性變換：