[發明專利]一種數字城市全自動生成的方法

無效

• 申請號: 200710075682.2
• 申請日: 2007-08-07
• 公開（公告）號: CN101114385A
• 公開（公告）日: 2008-01-30
• 發明（設計）人: 朱定局;樊建平
• 申請（專利權）人: 深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06T15/00;G01B21/02;G01B21/00
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所
• 代理人: 楊宏

1.一種數字城市全自動生成的方法，其應用于一通用計算機系統，包括以下步驟：

A、獲取一預定區域地面的遙感影像，并通過陰影檢測算法，監測出遙感影像上所有物體的陰影長度；

B、將所述遙感影像進行矢量化，獲取不同物體的形狀，并匹配所述陰影的位置，獲取各物體的高度；

C、采集該地域內的各物體的圖像及相應模型，形成知識庫；

D、在圖像庫中根據圖像的特性在遙感影像中識別不同的物體；

E、根據該地域內物體的類型、底座形狀、頂座形狀、高度結合模型庫，自動生成該地域物體的三維模型；

F、根據相應各物體的二維坐標位置，將該地域物體的三維模型鑲到具有高程的遙感影像中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟F中的二維坐標位置根據數字高程模型和遙感影像獲得。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟D還包括：

D1、從遙感影像中提取各種類型的個體的有代表性的圖像，并且將這些有代表性的圖像進行分類，抽取其共性，形成第一級特征圖像；

D2、在此級別中進行劃分出子類，并在各子類的所有圖像中分別抽取共性，給各子類分別賦予一個特征圖像；

如此類推，直到其劃分基本上代表了該個體有代表性的各種類型為止。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述模型庫的分類結構與所述圖像庫的分類結構一致，圖像庫中的一個圖像與模型庫中的一個模型相對應。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述模型庫中的模型是使用建模的工具建起來的靜態模型。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述模型庫中的模型是使用參數描述的并在需要時實時渲染的三維模型。

7.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，在自動生成數字城市時先使用靜態模型，再逐漸用修正后的動態模型替換掉先前的靜態模型。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像庫與模型庫之間的映射關系，包括以下步驟：

D3、根據圖像庫對遙感影像中的物體進行抽取和識別；

D4、將抽取出來的物體與圖像庫中的相應類別的子類進行相似度比較，并檢索出圖像庫中與該物體相似度最大的圖像，并映射到模型庫中相應的模型；

D5、通過知識庫對遙感影像中的個體進行自動建模。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述步驟D5還包括：

D51、根據圖像庫中的第一級特征圖像對遙感影像進行掃描，得到每一個大類的物體的集合，判斷該物體與這些特征圖像之間的相似度；

D52、從圖像庫中找出該物體所屬的最準確的分類。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述步驟D52包括：

D521、將該物體圖像與其所屬分類的下一級分類的特征圖像比較，如果該個體圖像與某一類的特征圖像相似度最高，則判斷該個體圖像屬于該類；

D522、將該個體圖像與該類的下一級各特征圖像進行分別匹配，并算出其相似度，找到相似度最大特征圖像所屬的類別，作為該物體圖像所屬的類別；

如此類推，直到其相似度達到預期要求。