[發(fā)明專利]水果按表面顏色分級的方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200710071415.8
• 申請日: 2007-09-24
• 公開（公告）號: CN101125333A
• 公開（公告）日: 2008-02-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 應(yīng)義斌;饒秀勤;蔣煥煜;王劍平
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號: B07C5/342
• 分類號: B07C5/342;G06K9/46
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司
• 代理人: 林懷禹

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種將水果按表面顏色分級的方法。

背景技術(shù)

在眾多的品質(zhì)屬性中，顏色可能是構(gòu)成大多數(shù)園藝產(chǎn)品感官品質(zhì)的最重要屬性，它往往給人們第一印象。某種農(nóng)產(chǎn)品即使其內(nèi)部品質(zhì)再好，也可能會因為其顏色不吸引人而不受歡迎。因此，對水果顏色進行檢測和分級，是提高水果商品價值的有效手段。

果品的顏色除受其表面性質(zhì)影響外，內(nèi)源色素的不同，通過吸收或反射不同種類和數(shù)量的光也影響產(chǎn)品的顏色。

水果的色素以溶解性能不同可分為脂溶性色素(如葉綠素和類胡蘿卜素)及水溶性色素(如花青素)。從化學(xué)結(jié)構(gòu)類型可區(qū)分為吡哆色素、多烯色素、酚類色素、醌酮色素以及其它類別的色素。

水果表面顏色還在一定程度上反映了水果的內(nèi)部品質(zhì)。研究表明，紅葡萄含有豐富的鉀、水楊酸、鐵、花色甙的蹂質(zhì)，其中水楊酸可降低膽固醇，花色甙有助于供血，勒質(zhì)酸稀釋血液，所以紅葡萄可以預(yù)防心肌梗塞和中風(fēng)。而綠葡萄僅含有鉀、鐵及維生素C、B。因此，紅葡萄營養(yǎng)價值高；每100g紅辣椒含有200mg維生素C，是綠辣椒的2倍，紅辣椒還富含胡蘿卜素、維生素B、維牛素E和葉酸，能增強免疫力。因此，紅辣椒比綠辣椒價值高。

此外，消費者在購買水果時，還會根據(jù)其消費目的選擇不同的水果。例如，作為禮品的水果就要求表面顏色鮮艷。特別是春節(jié)期間，鮮紅的顏色代表吉祥，因此，紅色的水果更受歡迎。

由此可見，水果表面的顏色是其重要的外觀品質(zhì)指標之一，與內(nèi)部品質(zhì)有著密切的關(guān)系。若靠人的感官進行評定，缺乏客觀性和準確性。

在水果的表面顏色檢測方面，已完成的工作主要有：

Tao等人(Tao?Y，Heinemann?P?H，et?al.Machine?vision?for?color?inspection?ofpotatoes?and?apples.Trans?ofthe?ASAE.1995.38(5)：1555-1561)研制成功了用于蘋果顏色檢測的機器視覺系統(tǒng)，它可以區(qū)別黃色與綠色的“金帥蘋果”。

Abdullah等人(Abdullah?M?Z，Mohamad-Saleh?J，F(xiàn)athinul-Syahir?A?S，et?al.Discrimination?and?classification?of?fresh-cut?starfruits(Averrhoa?carambola?L.)using?automated?machine?vision?system.Journal?of?Food?Engineering，2006，76(4)：506-523)研制了用于金帥starfruits(一種海星狀水果)表面顏色和果形檢測的機器視覺系統(tǒng)軟件，該軟件利用HIS顏色空間，采用線性判別函數(shù)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行檢測水果的成熟、未成熟及過成熟狀態(tài)，對200個樣本的檢測表明，線性判別函數(shù)和多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測準確率分別為65.3％和90.5％。

Mendoza等人(Mendoza?F，Dejmek?P，Aguilera?J?M.Calibrated?colormeasurements?of?agricultural?foods?using?image?analysis.Postharvest?Biology?andTechnology，2006，41(3)：285-295)分別研究了sRGB，HSV和L^*a^*b^*顏色模型在水果品質(zhì)檢測計算機視覺的應(yīng)用，結(jié)果表明，sRGB效率較高，但易受背景、水果表面曲率及散射影響，L^*a^*b^*更適于在計算機視覺系統(tǒng)中用于水果表面顏色的檢測。

楊秀坤等人(楊秀坤陳曉光.用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進行蘋果顏色自動檢測的研究.農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，1997，13(2)：173-176)通過計算機視覺技術(shù)獲取蘋果的色度直方圖并提取其表面顏色特征，采用先進的遺傳算法建立了一個多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。