[發明專利]基于近紅外光譜技術無損測量茶葉中茶多酚含量的方法

無效

• 申請號: 200710069114.1
• 申請日: 2007-05-29
• 公開（公告）號: CN101059426A
• 公開（公告）日: 2007-10-24
• 發明（設計）人: 何勇;李曉麗;裘正軍;陸江峰
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G01N21/27
• 分類號: G01N21/27;G01N33/00;G06F17/00
• 代理公司: 杭州求是專利事務所有限公司
• 代理人: 林懷禹

1、一種基于近紅外光譜技術無損測量茶葉中茶多酚含量的方法，其特征在于該方法的步驟如下：

1)校正樣品集光譜的建立；首先要收集不同品種，不同制作工藝，不同收獲時期的茶葉樣本建立校正樣本集；然后對校正樣本集中的樣本運用光譜儀進行光譜掃描得到校正樣本集標準光譜；同一樣品需多次重復測量，以平均光譜作為該樣品標準光譜；

2)光譜的校正與預處理；獲得樣本光譜后的第一步是對校正樣品集光譜進行校正和預處理；抵消背景干擾及提高光譜的質量；這里采用平滑、中心化、求導或歸一化光譜預處理方法；預處理把原來隱藏的信號差異放大出來，提高光譜的分辨率；

3)對于預處理后的光譜數據和校正樣品集的標準茶多酚含量測量值通過多元回歸算法來建立校正模型：

現代的多元回歸算法包括多元線形回歸算法和多元非線形回歸算法尤其是多元非線形回歸算法可以針對生產實際中普遍存在的非線形現象進行擬合，并建立非線形回歸。同時選擇特征波段是非常重要的，常用的方法是逐步回歸的方法來尋找特征波段，或者是回歸曲線分析的方法來實現；

4)預測樣本茶多酚含量測定；

首先掃描待預測樣本獲取光譜，獲取光譜時所采用的測量條件，必須同獲取標準校正集樣本光譜時所采用的測量條件保持一致，這些測量條件包括采樣方法、分辯率、掃描間隔或掃描時間；把預測樣本的光譜經光譜校正及預處理后，把光譜的特征送入校正模型即可測定未知樣品的茶多酚含量。