[發明專利]一種具有光照魯棒性的人臉特征提取方法

無效

• 申請號: 200710050970.2
• 申請日: 2007-12-25
• 公開（公告）號: CN101187975A
• 公開（公告）日: 2008-05-28
• 發明（設計）人: 張家樹;陳存建
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 成都博通專利事務所
• 代理人: 陳樹明

1.一種具有光照魯棒性的人臉特征提取方法，包括如下步驟：

a、人臉圖像的預處理：對M行N列大小的原始二維人臉圖像I^P采用邊緣檢測算法提取人臉的輪廓特征，再對人臉輪廓圖像進行二值化處理，得到二值化后的大小為M行N列的人臉預處理圖像I_預^P；或者將原始二維人臉圖像I^P應用離散傅立葉變換，進行只保留相位信息的重構得到二值化后的大小為M行N列的人臉預處理圖像I_預^P；

b、分塊：將人臉預處理圖像I_預^P，進行無重疊的均勻分塊，得到L為子塊的總數，各子塊I_i^P大小一致，為行、列；

c、方差投影熵：對各子塊I_i^p在行方向和列方向上分別應用方差投影公式，得到投影后的行向量值和列向量值，分別表示為V[j]=[V1,V2,...,VN/L]]]>和U[k]=[U1,U2,...,UM/L],]]>其中的和為各自的向量大小；而后分別計算子塊I_i^p的行對數能量熵ENi1P=Σj=1nlog(Vj)]]>和列對數能量熵ENi2P=Σk=1mlog(Uk),]]>得到子塊I_i^P對應的二個熵值[EN_i1^P，EN_i2^P]，(i＝1，2，3，...，L)，所有子塊I_i^P的熵值[EN_i1^P，EN_i2^P]構成全局人臉特征向量IfeaP=[EN11P,EN12P,EN21P,EN22P,...,ENL1P,ENL2P];]]>

d、特征數據庫的建立：對得到的n(n＞1)幅M行N列大小的原始二維人臉圖像I^P分別進行以上a～c步的操作，得到n個全局人臉特征向量I_fea^P，P＝1，2，3...n，構建形成人臉特征數據庫；

e、識別認證：對于每一幅新的M行N列未知人臉圖像I⁰，也進行以上a～c步的操作，得到該未知人臉圖像的全局人臉特征向量I_fea⁰，將其與d步的人臉特征數據庫中的人臉特征向量I_fea^P，應用歐幾里德距離ED(Ifea0,IfeaP)=Σq=12L(ENq0-ENqP)2]]>進行逐個匹配，計算出該未知人臉圖像I⁰與被匹配圖像的距離值，將該未知人臉圖像I⁰的類別標示為在特征庫中最短距離的那幅人臉圖像。