[發明專利]人臉檢測方法

無效

• 申請號: 200710045004.1
• 申請日: 2007-08-17
• 公開（公告）號: CN101369315A
• 公開（公告）日: 2009-02-18
• 發明（設計）人: 徐淑峰;趙峰;曾文斌
• 申請（專利權）人: 上海銀晨智能識別科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;A61B5/117
• 代理公司: 上海光華專利事務所
• 代理人: 余明偉

1.一種人臉檢測方法，其特征在于包括步驟：

1)預先采用多個正樣本及負樣本進行樣本訓練，以獲得根據一圖像的各特征值檢測所述圖像中與各特征值相互對應的各子區是否不屬于人臉組成部分的級聯分類器，其中，各特征值能通過人臉積分圖計算得到；

2)將待檢測人臉圖像轉換為各像素點采用灰度值表示的人臉灰度圖，并進而將所述人臉灰度圖轉換為人臉積分圖；

3)根據樣本訓練所采用的樣本尺寸將所述人臉積分圖劃分為多個子積分區域；

4)根據所獲得的級聯分類器分別計算各子積分區域中的相應子區的特征值，并根據計算出的各特征值，采用所述級聯分類器逐級檢測各子積分區域是否不屬于人臉組成部分，以剔除不屬于人臉組成部分的子積分區域，其中，在檢測過程中采用浮點定點化運算來對各子積分區域各自的特征值進行相應運算；

5)根據各級級聯分類器對未被剔除的子積分區域的判斷結果進一步判斷所述待檢測人臉圖像中是否包含人臉。

2.如權利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于包括：所述正樣本及負樣本尺寸相同。

3.如權利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于包括：所形成的級聯分類器的每一級都為對正樣本的正確判斷率不低于99.5％的強分類器。

4.如權利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于：所形成的級聯分類器具有8級。

5.如權利要求1所述的人臉檢測方法，其特征在于：所述子區為矩形區域。

6.如權利要求5所述的人臉檢測方法，特征在于：按照公式來計算各特征值，其中，feature_j為第j個特征值，ω_i為矩形區域內第i矩形r_i的權重值，rectsum(r_i)為矩形r_i所圍圖像的灰度積分，N是矩形區域內包含的矩形個數。