[發明專利]光學式智能指紋識別方法無效
| 申請號: | 200710043597.8 | 申請日: | 2007-07-09 |
| 公開(公告)號: | CN101344915A | 公開(公告)日: | 2009-01-14 |
| 發明(設計)人: | 許豐 | 申請(專利權)人: | 上海耀明儀表控制有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 200033上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 光學 智能 指紋識別 方法 | ||
1.光學式智能指紋識別方法為了克服現有的學指紋識別系統由于光不能穿透皮膚表層(死性皮膚層),所以只能夠掃描手指皮膚的表面,或者掃描到死性皮膚層,但不能深入真皮層的狀況,本發明提供一種光學式指紋識別方法,該發明實現了一種光學式智能指紋識別方法過程的準確性,其特征是:
它的主要步驟包括:
(1)獲取原始指紋圖像,并進行預處理;
(2)提取指紋特征點;
(3)指紋識別分析判斷。
整個系統的處理的過程分為四個步驟:
(1)從圖像傳感器輸出的指紋圖像首先送到緩沖寄存器芯片,同時運用設計好的預處理模塊對數據進行處理,得到各像素點的梯度值以及子塊中極大值點的坐標,所有這些數據連同原始數據以突發模式存入存儲器中;
(2)處理器通過緩沖寄存器芯片從存儲器中讀取所有相關數據,計算出脊線方向和脊線頻率,然后利用數字濾波裝置對原始數據進行濾波,處理后的圖像數據再通過緩沖寄存器芯片存入存儲器中。
(3)根據處理器處理的指令要求,從存儲器中讀出濾波后的數據,由緩沖寄存器芯片內部的比較邏輯提取出指紋圖像中每行或每列中的極大值點,送到處理器進行進一步處理,完成指紋圖像脊線提取;
(4)由處理器完成匹配識別算法,并輸出處理結果。
2.如1中所述,指紋圖像脊線提取的特征是:
指紋圖像脊線提取的原理是:
指紋圖像脊線提取包括:脊線方向,除奇異區外,指紋圖像在一個足夠小的區域內,紋理近似于相互平行的直線,這就是指紋圖像的方向性特征。方向性特征是指紋圖像中最為明顯的特征之一,它以簡化的形式直觀的反映指紋圖像的基本形態特征,因而被廣泛應用于指紋圖像的分類、增強、特征提取等方面。
提取脊線方向方法為:將指紋圖像分割成足夠小的子塊,以滿足塊中紋理近似平行的條件。
脊線頻率,指紋紋理除了具有穩定的方向性特征外,還具有穩定的頻率性特點。在指紋圖像的一個局部區域內,脊線和谷線的紋理走向平行,同時沿脊谷方向的灰度分布近似于正弦包絡。
脊線頻率被定義為兩條脊線之間間距的倒數。通過定位該包絡中極大、極小值點,就能得到相應的脊線間距和谷線間距,進而計算出脊線頻率。
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