[發(fā)明專利]基于自適應(yīng)平坦度將無序點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為三角網(wǎng)格的系統(tǒng)及方法無效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 200710041295.7 | 申請(qǐng)日: | 2007-05-25 |
| 公開(公告)號(hào): | CN101067868A | 公開(公告)日: | 2007-11-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 郝泳濤 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 同濟(jì)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T11/40 | 分類號(hào): | G06T11/40 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務(wù)所 | 代理人: | 余明偉 |
| 地址: | 200092上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 自適應(yīng) 平坦 無序 轉(zhuǎn)換 三角 網(wǎng)格 系統(tǒng) 方法 | ||
1.一種基于自適應(yīng)平坦度將無序點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為三角網(wǎng)格的系統(tǒng),其特征在于包括:
輸入模塊,用于輸入所述無序點(diǎn)云包含的各點(diǎn)的坐標(biāo);
中心確定模塊,用于確定所述無序點(diǎn)云中最接近點(diǎn)云中心的中心點(diǎn);
設(shè)定模塊,用于設(shè)定初始搜索邊長、邊界狹長參數(shù)、誤差的最大值及最小值,并根據(jù)所述最大值及最小值確定初始逼近誤差;
初始三角面片搜索模塊,用于在所述無序點(diǎn)云中搜索與所述中心點(diǎn)構(gòu)成初始三角面片的其他兩頂點(diǎn),其中一個(gè)頂點(diǎn)與所述中心點(diǎn)的距離最為接近所述初始搜索邊長,且所述初始三角面片符合最小內(nèi)角最大原則,所謂最小內(nèi)角最大原則即搜索出的三角面片的最小內(nèi)角大于中心點(diǎn)與所述無序點(diǎn)云中其他可能組成的三角形的點(diǎn)構(gòu)成的三角形的最小內(nèi)角,且大于所述邊界狹長參數(shù);
初始環(huán)搜索模塊,用于根據(jù)所述初始逼近誤差確定搜索誤差原則,并根據(jù)最小內(nèi)角最大原則、所述搜索誤差原則及鈍面角原則以所述初始三角面片為搜索起點(diǎn)、且以所述中心點(diǎn)為環(huán)心在所述無序點(diǎn)云中進(jìn)行三角面片搜索以搜索出由多個(gè)三角面片組成的局部環(huán),其中,所述局部環(huán)以所述中心點(diǎn)為環(huán)心,所述多個(gè)三角面片分別符合最小內(nèi)角最大原則、所述搜索誤差原則及鈍面角原則,所述搜索誤差原則即搜索出的三角面片的內(nèi)投點(diǎn)到相應(yīng)三角面片的距離小于所述初始逼近誤差,鈍面角原則即搜索出的三角面片與其相鄰的三角面片的夾角為鈍角;
自適應(yīng)誤差計(jì)算模塊,用于根據(jù)最新搜索出的局部環(huán)計(jì)算其近似法矢,并根據(jù)所述近似法矢計(jì)算最新構(gòu)成的局部環(huán)的中心點(diǎn)局部的平坦度,并根據(jù)所述平坦度、所述誤差最大值及最小值計(jì)算自適應(yīng)逼近誤差;
拓展環(huán)搜索模塊,用于根據(jù)所述自適應(yīng)逼近誤差重新確定搜索誤差原則,并根據(jù)最小內(nèi)角最大原則、新確定的搜索誤差原則、鈍面角原則及繼承原則分別以最新構(gòu)成的局部環(huán)包含的各點(diǎn)為環(huán)心進(jìn)行多輪三角面片拓展搜索以搜索出由符合各原則的三角面片構(gòu)成的多個(gè)相應(yīng)拓展局部環(huán),進(jìn)而逐步將所述無序點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為相應(yīng)三角網(wǎng)格,其中,所述繼承原則即搜索符合各原則的三角面片時(shí)優(yōu)先考慮已經(jīng)構(gòu)成其他三角面片的各點(diǎn)。
2.如權(quán)利要求1所述的基于自適應(yīng)平坦度將無序點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為三角網(wǎng)格的系統(tǒng),其特征在于:
所述輸入模塊采用掃描實(shí)物方式獲得無序點(diǎn)云包含的各點(diǎn)的坐標(biāo)。
3.一種基于自適應(yīng)平坦度將無序點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為三角網(wǎng)格的方法,其特征在于包括步驟:
1)輸入無序點(diǎn)云包含的各點(diǎn)的坐標(biāo);
2)根據(jù)所述無序點(diǎn)云的各點(diǎn)的坐標(biāo)確定所述無序點(diǎn)云中最接近中心的中心點(diǎn);
3)設(shè)定初始搜索邊長、邊界狹長參數(shù)、誤差的最大值及最小值,并根據(jù)所述最大值及最小值計(jì)算初始逼近誤差;
4)在所述無序點(diǎn)云中搜索與所述中心點(diǎn)構(gòu)成初始三角面片的其他兩頂點(diǎn),其中一個(gè)頂點(diǎn)與所述中心點(diǎn)的距離最為接近所述初始搜索邊長,且所述初始三角面片符合最小內(nèi)角最大原則,所謂最小內(nèi)角最大原則即搜索出的三角面片的最小內(nèi)角大于中心點(diǎn)與所述無序點(diǎn)云中其他可能組成的三角形的點(diǎn)構(gòu)成的三角形的最小內(nèi)角,且大于所述邊界狹長參數(shù);
5)根據(jù)所述初始逼近誤差確定搜索誤差原則,并根據(jù)最小內(nèi)角最大原則、所述搜索誤差原則及鈍面角原則以所述初始三角面片為搜索起點(diǎn)、且以所述中心點(diǎn)為環(huán)心在所述無序點(diǎn)云中進(jìn)行三角面片搜索以搜索出由多個(gè)三角面片組成的局部環(huán),其中,所述局部環(huán)以所述中心點(diǎn)為環(huán)心,所述多個(gè)三角面片分別符合最小內(nèi)角最大原則、所述搜索誤差原則及鈍面角原則,所述搜索誤差原則即搜索出的三角面片的內(nèi)投點(diǎn)到相應(yīng)三角面片的距離小于所述初始逼近誤差,鈍面角原則即搜索出的三角面片與其相鄰的三角面片的夾角為鈍角;
6)根據(jù)最新構(gòu)成的局部環(huán)計(jì)算其近似法矢,并根據(jù)所述近似法矢計(jì)算最新構(gòu)成的局部環(huán)的中心點(diǎn)局部的平坦度,并根據(jù)所述平坦度、所述誤差最大值及最小值計(jì)算自適應(yīng)逼近誤差;
7)根據(jù)所述自適應(yīng)逼近誤差重新確定搜索誤差原則,并根據(jù)最小內(nèi)角最大原則、新確定的搜索誤差原則、鈍面角原則及繼承原則分別以最新搜索出的局部環(huán)包含的各點(diǎn)為環(huán)心進(jìn)行多輪三角面片拓展搜索以搜索出由符合各原則的三角面片構(gòu)成的多個(gè)相應(yīng)拓展局部環(huán),進(jìn)而逐步將所述無序點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為相應(yīng)三角網(wǎng)格,其中,所述繼承原則即搜索符合各原則的三角面片時(shí)優(yōu)先考慮已經(jīng)構(gòu)成其他三角面片的各點(diǎn)。
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