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[發(fā)明專利]一種無線傳感網(wǎng)的分布式分簇組網(wǎng)的方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 200710041294.2 申請(qǐng)日: 2007-05-25
公開(公告)號(hào): CN101188444A 公開(公告)日: 2008-05-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 黃河清;沈杰;姚道遠(yuǎn);馬奎;劉海濤;邢濤;袁曉兵 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中科院嘉興中心微系統(tǒng)所分中心
主分類號(hào): H04B7/005 分類號(hào): H04B7/005;H04B7/26
代理公司: 上海光華專利事務(wù)所 代理人: 余明偉
地址: 314050浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 無線 傳感 分布式 組網(wǎng) 方法
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明提供一種WSN(無線傳感器網(wǎng)絡(luò))的分簇組網(wǎng)的方法,尤其涉及一種采用分布式算法的分簇組網(wǎng)方法。

背景技術(shù)

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless?sensor?network,WSN)是當(dāng)前國際上備受關(guān)注的、由多學(xué)科高度交叉的新興前沿研究熱點(diǎn)領(lǐng)域。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有十分廣闊的應(yīng)用前景,在軍事國防、工農(nóng)業(yè)、城市管理、生物醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測(cè)、搶險(xiǎn)救災(zāi)、防恐反恐、危險(xiǎn)區(qū)域遠(yuǎn)程控制等許多領(lǐng)域都有重要的科研價(jià)值和巨大實(shí)用價(jià)值,已經(jīng)引起了世界許多國家軍界、學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的高度重視,并成為進(jìn)入2000年以來公認(rèn)的新興前沿?zé)狳c(diǎn)研究領(lǐng)域,被認(rèn)為是將對(duì)二十一世紀(jì)產(chǎn)生巨大影響力的技術(shù)之一,它將會(huì)對(duì)人類未來的生活方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

分簇的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)已經(jīng)成為無線傳感網(wǎng)研究的重要方向之一。在規(guī)模化的無線傳感網(wǎng)中,分簇的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在拓?fù)涔芾怼⒛芰啃省?shù)據(jù)融合與節(jié)點(diǎn)協(xié)同處理方面都具有明顯的優(yōu)勢(shì)。分簇的結(jié)構(gòu)將大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)小規(guī)模的網(wǎng)絡(luò),從而降低了拓?fù)涔芾淼碾y度,同時(shí)可以引入節(jié)點(diǎn)睡眠機(jī)制而不影響網(wǎng)絡(luò)連通性,便于數(shù)據(jù)融合,減少了信道接入的競爭從而提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量,對(duì)節(jié)點(diǎn)的協(xié)同處理提供了良好的物理支持。

現(xiàn)有的分簇機(jī)制在簇頭選舉時(shí)都僅著眼于網(wǎng)絡(luò)信息的某一方面。如LEACH是基于節(jié)點(diǎn)擔(dān)當(dāng)簇頭的次數(shù),LowestID則是節(jié)點(diǎn)的ID,其都沒有考慮網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡,產(chǎn)生的簇結(jié)構(gòu)中簇頭分布不均,簇規(guī)模差異較大,不利于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能量消耗的均衡。HEED考慮到了負(fù)載均衡的問題,其簇頭選擇依據(jù)兩個(gè)參數(shù):節(jié)點(diǎn)的剩余電池能量用于選出簇頭集,簇內(nèi)通信成本用于選擇在多個(gè)簇范圍內(nèi)的節(jié)點(diǎn)加入的簇頭。其主要改進(jìn)在于引入了多種約束條件來綜合考慮分簇的合理性。但是其分簇的簇頭分布與簇規(guī)模不等的問題并未解決。

為平衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載,又不能采用集中式的方式,則充分利用節(jié)點(diǎn)及其鄰居節(jié)點(diǎn)的局部網(wǎng)絡(luò)信息就是比較好的解決方法。WCA(Weighted?Clustering?Algorithm)與DCA(DistributedClustering?Algorithm)即基于此種思想,考慮多種網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以獲得節(jié)點(diǎn)的簇頭選取權(quán)值。

WCA算法將節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前能量Pv、節(jié)點(diǎn)的度Δv(鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù))、節(jié)點(diǎn)的相對(duì)位置信息Dv節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)性Mv等參數(shù)作為簇頭選取的依據(jù),根據(jù)公式:

Wv=ω1Δv2Dv3Mv4Pv

計(jì)算出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的權(quán)值,在鄰居中權(quán)值最小的節(jié)點(diǎn)成為簇頭,其鄰居不再參與簇頭選舉。

其中,

Δv=|dv-δ|,表征節(jié)點(diǎn)度與預(yù)設(shè)簇規(guī)模的差值;

Dv=ΣvN(v){dist(v,v)},]]>表征節(jié)點(diǎn)與其鄰居的距離之和;

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