[發(fā)明專利]焦?fàn)t火道溫度集成建模與軟測量方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200710035104.6
• 申請(qǐng)日: 2007-06-12
• 公開（公告）號(hào): CN101067828A
• 公開（公告）日: 2007-11-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳敏;曹衛(wèi)華;雷琪;劉建群;禹冬明;侯少云;陳泰任
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/50
• 分類號(hào): G06F17/50;G01K13/00
• 代理公司: 中南大學(xué)專利中心
• 代理人: 胡燕瑜

1.一種焦?fàn)t火道溫度集成建模與軟測量方法，其特征在于包括以下步驟：先建立焦?fàn)t火道溫度與蓄頂溫度之間的線性回歸模型，分別構(gòu)建反映焦?fàn)t全爐平均溫度的一元線性回歸模型，反映焦?fàn)t奇數(shù)號(hào)和偶數(shù)號(hào)火道平均溫度特性的二元線性回歸模型以及反映各個(gè)典型火道溫度特性的六元線性回歸模型；將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)濾波和篩選后，得到樣本值x，與相應(yīng)的觀測值y，二者構(gòu)成樣本對(duì)(x，y)，采用最小二乘法和極大似然法求取回歸模型中未知參數(shù)的估計(jì)量，得到因變量Y的方差σ²的估計(jì)量，將此估計(jì)量帶入選定的回歸函數(shù)中便得到經(jīng)驗(yàn)回歸方程，線性回歸Y(x)＝a+bx中得到的a，b的估計(jì)值后代入，得一元線性回歸中的經(jīng)驗(yàn)回歸方程： Y ^ 1 ( x ) = a ^ + b ^ x ; ]]>同樣方法得到多元線性回歸經(jīng)驗(yàn)回歸方程： Y ^ ( x ) = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 + · · · + β p x p , ]]>當(dāng)p＝2和p＝6時(shí)，分別對(duì)應(yīng)二元和六元線性回歸中的經(jīng)驗(yàn)回歸方程，以此為基礎(chǔ)可得六元、二元、一元線性回歸模型的輸出將三者按下式進(jìn)行加權(quán)組合：

T ^ reg = α Y ^ 6 + β Y ^ 2 + γ Y ^ 1 ]]>

式中，α+β+γ＝1，且0≤α，β，γ≤1，α，β和γ的初始值相同，通過規(guī)則改變，其中一元回歸模型輸出的預(yù)測誤差系數(shù)變化規(guī)則是：

Rule1：IFTHEN?γ＝1，α，β暫時(shí)屏蔽；

Rule2：IFTHEN?γ(k)＝1.5γ(k-1)；

Rule3：IFTHEN?γ(k)＝0.5γ(k-1)；

系數(shù)和預(yù)測值有效性檢查規(guī)則包括：

Rule4：IF Y ^ 1 < Y min or Y ^ 1 > Y max ]]>THEN?γ＝0；

Rule5：IF?α，β，γ值改變??THEN?α，β，γ之和歸一化。

其中Y_min和Y_max通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到，正常生產(chǎn)時(shí)Y_min＝1204，Y_max＝1373，得到線性回歸模型的預(yù)測值；

焦?fàn)t火道溫度與蓄頂溫度之間的非線性關(guān)系同時(shí)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行描述，根據(jù)蓄頂溫度，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到實(shí)時(shí)的焦?fàn)t火道溫度的預(yù)測值；采用專家協(xié)調(diào)器對(duì)回歸模型的輸出和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出進(jìn)行集成，得到焦?fàn)t火道溫度。