[發明專利]基于微分域技術的人物群組細節保持方法

無效

• 申請號: 200710030730.6
• 申請日: 2007-10-09
• 公開（公告）號: CN101231759A
• 公開（公告）日: 2008-07-30
• 發明（設計）人: 紀慶革;李博
• 申請（專利權）人: 中山大學
• 主分類號: G06T13/00
• 分類號: G06T13/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一個基于微分域技術的人物群組細節保持方法，其特征是采用了新的算子作為記錄人物的局部細節信息，方法步驟為：

初始化：設計一個臨時變量maxtotal，為它賦一個很大的值；還有一個用于指向場景中點的指針point。對場景中可以自主調節的人物都設定為未標記。當有任意移動的人物移動時：

(a)對于場景中每一個可以自主調節的人物，如果該人未被標記，則轉向(b)。否則搜索下一位未被標記的人物。如果所有人物全被標記，則退出等待下一次驅動條件。

(b)搜索該人物下一時刻所能到達的點，選出沒被標記的點P_i?i∈(1，m)，其中m為該人物所能到達的所有點的總數；如果全部都給標記了，則將人物下一個時刻所要到達的點設為point所指向的點，設置速度和其他人物運動參數，轉到(a)；否則將該人物設定為該位置P_i，轉到(c)；

(c)計算該人物在P_i點的新算子的估計值，記錄為D_i。

(d)如果D_i-該人物初始算子的值＜maxtotal，則記錄maxtotal＝D_i-該人物初始算子的值，point指向P_i。

最后標記該點，轉向(b)。

2.根據權利要求1所述的新的算子，其特征是該算子的表達式為：

D(pj)=(pj-1djΣi:(j,i)∈Epi)2+Σi:(j,i)∈E||sinαj·(pj-pi)||2,]]>其中P_j為要求算子的點，

P_i為與P_j有鄰接關系的點，α_j表示的是向量P_i到P_j與向量P_j到與它鄰接點之間的質心的夾角。

3.根據權利要求1所述的計算該人物在P_i點的新算子的估計值，其特征為采用方法為：

(a)對場景中任意移動的人物和禁止移動的人物，用權利要求2所述的算子計算出靜態cost

(b)對場景中自主調節的每一個人物，對該人物所能到達的每一點q，計算此人到q的概率P，然后加權算出動態cost

(c)該點的細節算子為靜態cost+動態cost

4.根據權利要求1所述的新的算子，其特征是該算子應遵循以下三個引理：

(a)方向差距越大，算子的距離就會越大。

(b)兩人物之間距離變大時，細節的變化會得到放大。

(c)方向上和距離上對細節的影響各自產生貢獻。