[發明專利]全自動視頻身份認證系統及方法

有效

• 申請號: 200710026158.6
• 申請日: 2007-08-17
• 公開（公告）號: CN101114909A
• 公開（公告）日: 2008-01-30
• 發明（設計）人: 虞正華
• 申請（專利權）人: 搜圖科技（南京）有限公司
• 主分類號: H04L9/32
• 分類號: H04L9/32;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司
• 代理人: 姚姣陽

技術領域

本發明涉及一種身份認證系統及方法，具體的說是一種全自動視頻身份認證系統及方法。

背景技術

隨著互聯網的發展，有越來越多的應用場合需要認證用戶的身份。一個常見的例子就是各類社交網站，在這些網站需要判定用戶上傳的照片是否是本人的照片。比較常用的一種認證方式是視頻認證，通常計算機系統會要求用戶首先上傳自己的生活照片，然后再用攝像頭拍攝一些視頻照片上傳，在網站后臺由客戶服務人員對比生活照和視頻照，從而判定視頻照是否為用戶本人照片。這種視頻身份認證方法有明顯的缺點，即它依賴于人工判決，工作量比較大，因而成本比較高。同時，人工判決的周期比較長，認證速度比較慢，通常情況下用戶無法實時得到認證結果。另外，傳統的利用客戶服務人員人工識別的方式，需要搭建相應的客戶服務系統，結構復雜，系統搭建成本很高。

發明內容

本發明的目的在于提出一種不需要人工進行判決，可大大降低人工工作量，可以實時獲得認證結果的全自動視頻身份認證系統及方法。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

全自動視頻身份認證系統，包括一個用戶模塊，以交互的方式與計算機連接；一臺包括攝像頭的計算機，用于輸入用戶包含人臉的視頻照片；一個視頻身份認證模塊，用于接受用戶發來的照片，給用戶發出指令，完成最終用戶身份的認證。

全自動視頻身份認證方法，包括以下步驟：

(1)用戶上傳一張當場拍攝的包含人臉的視頻照片；

(2)收到步驟(1)上傳的初始視頻照片后，計算機發出動作指令，要求用戶做出某些動作(比如，用手覆蓋臉部的某些區域，或者張嘴，或者閉眼，等等)；

(3)用戶根據動作指令上傳當場拍攝的滿足指令要求的新照片；

(4)計算機判斷是否在規定時間內收到用戶上傳的新照片，若是，則進行下一步驟，若否，則判定超時，認證失敗，結束認證；

(5)計算機采用基于人臉識別的照片對比方法對比步驟(1)和步驟(3)上傳的照片，判斷是否為同一人，若是，則進行下一步驟，若否，則認證失敗，結束認證；

(6)計算機判斷是否已經滿足了對比次數要求，若是，則認證成功，結束認證，若否，則重返步驟(2)。

本發明的目的還可以通過以下技術措施來進一步實現：

前述的全自動視頻身份認證系統，還包括一個服務器，視頻身份認證模塊裝在服務器中，計算機和服務器之間通過網絡連接。

前述的全自動視頻身份認證系統，其中所述視頻身份認證模塊包括接口模塊，用以完成照片和計算機指令的傳遞，以及識別模塊，用以完成基于人臉識別的照片對比和用戶身份的判決。

前述的全自動視頻身份認證方法，其中所述基于人臉識別的照片對比方法包括以下步驟：

①定義兩類人臉：模型人臉，即用戶最初輸入的作為標準的一張或多張人臉；待判決人臉，即用戶在計算機發出動作指令后，用戶根據動作指令輸入的人臉；

②對用戶輸入的模型人臉和待判決人臉進行人臉檢測，并對檢測后的人臉圖片進行特征定位、歸一化及預處理；

③把模型人臉和待判決人臉分為兩個區域，一個區域是用戶根據指令進行操作的區域，即受指令影響的區域，另一個區域是用戶的動作不應該導致人臉圖片顯著變化的區域，即不受指令影響的區域；

④對受指令影響的區域判斷是否發生了指令規定的變化，對不受指令影響的區域判斷是否是同一人；

⑤綜合步驟④的判斷結果，做出人臉認證判決。

前述的全自動視頻身份認證方法，其中所述步驟④中，判斷不受指令影響的區域是否是同一人的方法為基于主成分分析法(PCA)、線性判別分析法(LDA)，彈性圖匹配算法(EBGM)或局部二值模式法(LBP)，判斷受指令影響的區域是否發生了指令規定變化的方法為采用分類器來判決一個動作是否發生，所述分類器為AdaBoost、利用主成分分析(PCA)的最近鄰分類器或貝葉斯分類器。

前述的全自動視頻身份認證方法，其中所述基于人臉識別的照片對比方法包括以下步驟：

①定義兩類人臉：模型人臉，即用戶最初輸入的作為標準的一張或多張人臉；待判決人臉，即用戶在計算機發出動作指令后，用戶根據動作指令輸入的人臉；

②對用戶輸入的模型人臉和待判決人臉進行人臉檢測，并對檢測后的人臉圖片進行特征定位、歸一化及預處理；

③把模型人臉和待判決人臉劃分為多個固定大小區域的網格；

④對每個網格區域計算人臉認證判決的代價函數；