[發(fā)明專利]基于小波域和獨立主成份分析的盲視頻水印方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200710019116.X
• 申請日: 2007-11-20
• 公開（公告）號: CN101222620A
• 公開（公告）日: 2008-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高新波;李潔;王靜煒;鄧成;路文;王鵬;賈萌
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: H04N7/24
• 分類號: H04N7/24;H04N7/16
• 代理公司: 陜西電子工業(yè)專利中心
• 代理人: 王品華;黎漢華

1.一種基于小波域和獨立主成份分析的盲視頻水印嵌入方法，包括如下過程：

A.將原始視頻序列切分成多個視頻序列組；

B.將每個視頻序列組變換到3-D?DWT域，并提取該變換域所有視頻序列組的低頻分量；

C.從所有視頻序列組的低頻分量中提取相應(yīng)的主獨立成分，并進行維納濾波處理去除主獨立成份中的高斯背景噪聲；

D.將維納濾波后的主獨立成份進行水印嵌入；

E.將嵌入水印的主獨立成份進行逆變換，再合并成一個視頻序列。

2.一種基于小波域和獨立主成份分析的盲視頻水印提取方法，包括如下過程：

F.將已嵌入的視頻序列切分成多個視頻序列組；

G.將每組視頻序列變換到3-D?DWT域，并提取該變換域所有視頻組的低頻分量；

H.從所有視頻組的低頻分量中提取相應(yīng)的主獨立成分，并進行維納濾波；

I.對維納濾波后的主獨立成份進行水印提取，并合并為一個水印序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的盲視頻水印嵌入方法，其中步驟B按如下過程進行：

B1.將每一個視頻序列組的圖像進行二維的一級小波分解；

B2.對一級小波分解后的每一個視頻序列組的低頻分量LL進行提取；

B3.將每一組的低頻分量LL進行時間軸上的一維小波變換，得到該組的低頻三維矩陣LLL；

B4.將每一組的低頻三維矩陣重排成一個行向量，得到該變換域所有視頻序列組的二維矩陣X，即低頻分量。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的盲視頻水印嵌入方法，其中步驟C按如下過程進行：

C1.用分離矩陣S對矩陣X進行分離，得到獨立成份矩陣Y，即Y＝S×X，將獨立成份矩陣Y的每一行還原成三維矩陣LLL′，其大小與LLL相同；

C2.將所得到的三維矩陣LLL′的每一層二維矩陣進行二維的維納濾波，得到濾波后的矩陣LLLW′；

C3.將濾波后的矩陣LLLW′重排成一維序列，得到維納濾波后的主獨立成份矩陣Y′。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的盲視頻水印嵌入方法，其中步驟D按如下過程進行：

D1.隨機生成兩個密鑰D＝[d₁，d₂，...，d_N|d_i∈R⁺，1≤i≤N]和K＝[k₁，k₂，...，k_M]，其中N為Y′的元素個數(shù)，M為待嵌入水印的元素個數(shù)；

D2.對主獨立成份矩陣Y′重排，得到一維矢量Z′；

D3.將二進制水印W＝[w₁，w₂，...，w_N|w_i∈(0，1)，1≤i≤N]嵌入到一維矢量Z′，將Z′分割成若干個長度為N/M大小的矢量，其中第i個子向量可表示成為Z_i′，嵌入公式為Z_i′+α_ik_i；其中α_i為加權(quán)參數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的盲視頻水印提取方法，其中步驟G按如下過程進行：

G1.將每一個視頻序列組的圖像進行二維的一級小波分解；

G2.對一級小波分解后的每一個視頻序列組的低頻分量LL″進行提取；

G3.將每一組的低頻分量LL″進行時間軸上的一維小波變換，得到該組的低頻三維矩陣LLL″；

G4.將每一組的低頻三維矩陣重排成一個行向量，得到該變換域所有視頻序列組的二維矩陣X″，即低頻分量。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的盲視頻水印提取方法，其中步驟H按如下過程進行：

H1.用分離矩陣S對矩陣X″進行分離，得到獨立成份矩陣Y″，即Y″＝S×X″，將獨立成份矩陣Y″的每一行還原成三維矩陣LLL″，其大小與LLL相同；

H2.將所得到的三維矩陣LLL″的每一層二維矩陣進行二維的維納濾波，得到濾波后的矩陣LLLW″；

H3.將濾波后的矩陣LLLW″重排成一維序列，得到維納濾波后的主獨立成份矩陣Y″。

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的盲視頻水印提取方法，其中步驟I按如下過程進行：

I1.對主獨立成份矩陣Y″重排，得到已嵌入水印后一維矢量Z″；

I2.從一維矢量Z″中按照單水印提取法則：wi=round(⟨Zi′′,ki⟩di)%2]]>提取水印，式中，w_i是二進制水印W的第i個元素，k_i是密鑰K的第i個元素，d_i是密鑰D的i個元素。