[發(fā)明專利]基于盲源分離技術(shù)的掃描圖像去噪方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200710018577.5
• 申請(qǐng)日: 2007-09-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN101127084A
• 公開(kāi)（公告）日: 2008-02-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉涵;趙躍;成斐鳴
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西安理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/40
• 分類號(hào): G06K9/40
• 代理公司: 西安弘理專利事務(wù)所
• 代理人: 羅笛

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種掃描圖像的去噪方法，具體涉及一種基于盲源分離技術(shù)的掃描圖像去噪方法。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)在圖像處理技術(shù)領(lǐng)域的快速擴(kuò)展，文字識(shí)別、圖像識(shí)別、圖像復(fù)原等處理成為非常重要的技術(shù)手段，而它們處理的對(duì)象大多是通過(guò)掃描文檔得到的數(shù)字化圖像。在掃描某些印刷品時(shí)，由于紙張質(zhì)量等客觀因素，掃描圖像往往帶有反面圖像所帶來(lái)的噪聲干擾。這種帶有明顯噪聲的掃描圖像對(duì)于后續(xù)的文本識(shí)別、圖像識(shí)別等工作會(huì)帶來(lái)不利的影響。因此必須對(duì)此類掃描圖像進(jìn)行有效的去噪，從而提高對(duì)這類圖像識(shí)別的精度。

目前對(duì)此類問(wèn)題的圖像去噪較多的是簡(jiǎn)單采用傳統(tǒng)的數(shù)字圖像去噪算法，比如中值濾波或均值濾波算法來(lái)進(jìn)行處理。而這些常用的方法對(duì)高斯、椒鹽等已知噪聲特征的噪聲能夠很好的濾除，但對(duì)印刷品正反兩面的圖像互相的噪聲特征無(wú)法準(zhǔn)確的獲得，因此這些常用的算法不能取得很好的去噪效果，同時(shí)印刷品正反兩面的圖像具有相關(guān)性，正面的圖像構(gòu)成了反面圖像的噪聲，反面圖像又構(gòu)成了正面圖像的噪聲，如果充分的利用相關(guān)性條件，可以有效的提高去噪的效率和效果。因此必須尋找一種針對(duì)未知圖像噪聲特征，并且可以利用圖像噪聲相關(guān)性的掃描圖像去噪方法，提高圖像去噪和圖像識(shí)別的效果。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種基于盲源分離技術(shù)的掃描圖像去噪方法，解決了現(xiàn)有技術(shù)存在的對(duì)印刷品正反兩面的圖像相互性的噪聲特征無(wú)法準(zhǔn)確的獲得，不能很好去噪的問(wèn)題。

本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是，一種基于盲源分離技術(shù)的掃描圖像去噪方法，該方法按以下步驟實(shí)施，

a、對(duì)原始采集的圖像進(jìn)行線性化處理：將掃描得到的兩幅二維噪聲圖像分別轉(zhuǎn)換成行向量L₁、L₂，再將該行向量L₁、L₂組成一個(gè)2行的矩陣X；

b、將上步得到的矩陣X進(jìn)行預(yù)白化處理：即將矩陣X變?yōu)榫禐?、方差為1的矩陣Z，并且使信號(hào)的各分量互不相關(guān)；

c、設(shè)定待提取的獨(dú)立分量數(shù)目為m，迭代次數(shù)為k，p表示已提取混合信號(hào)的個(gè)數(shù)，并令迭代變量p＝1；

d、任意取估計(jì)的方陣的初值u(0)，但要求‖u(0)‖₂＝1；

e、進(jìn)行分離矩陣U的迭代：迭代規(guī)則如下，其中μ_k為加權(quán)因子，

u(k+1)=u(k)+μk[I+tanh(yk)ykT-ykykT]u(k);]]>

f、對(duì)步驟e的結(jié)果進(jìn)行歸一化處理：