[發明專利]指紋邊框線的濾除方法

無效

• 申請號: 200710017928.0
• 申請日: 2007-05-24
• 公開（公告）號: CN101286194A
• 公開（公告）日: 2008-10-15
• 發明（設計）人: 郭雷;常江;陳大海;黃雷
• 申請（專利權）人: 西北工業大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 西北工業大學專利中心
• 代理人: 王鮮凱

技術領域

本發明涉及一種指紋邊框線的濾除方法，用于在自動指紋識別系統中去除一種普遍存在的干擾，使得自動指紋識別更加準確。

背景技術

自動指紋識別系統(Automated?Fingerprint?Identification?System，簡稱AFIS)，以其安全性、可靠性及高效性，在公安、信息安全及電子商務等領域具有廣泛的應用前景。圖1所示即是一個完整的自動指紋識別系統的流。從圖中我們可以看出自動指紋識別系統由圖像預處理、特征提取、分類和匹配等幾部分組成。指紋圖像經過預處理的一系列步驟之后就要進行分類和匹配，配準也就是自動指紋識別系統的最終目標。指紋分類的多種方法中就有奇異點分類，該方法實際上就是利用指紋的中心點和三角點的位置和數量關系把指紋歸于分類體系中。指紋匹配方法中也有基于圖形的匹配方法，該方法也是基于中心點的定位來進行匹配，因此可以看出自動指紋識別系統中，中心點定位是一個非常重要的環節。

中心點定位的算法有Poincar’index算法，方向圖鄰域正弦比算法，也有在細化圖中跟蹤得到中心點的跟蹤算法。我們對大量的中心點定位算法做了實驗，發現在對指紋圖像處理的時候，圖像邊框對處理的結果有很大的影響，如圖2所示。

從圖中可以看出，沒有邊框線的指紋圖像中心點定位算法非常準確，而有邊框線的圖像受到邊框的影響中心點定位完全失敗。邊框線的存在，完全不符合指紋的紋理結構，邊框線上各點的像素值和指紋圖像上各點的像素值產生的關系，類似于中心點的弧度值，被自動識別系統錯誤檢出為中心點。

發明內容

要解決的技術問題

為了避免現有技術的不足之處，本發明提出一種指紋邊框線的濾除方法，可以實現對圖像邊框進行處理，以消除邊框對輸出結果的影響。

技術方案

本發明的思想是：邊框線實際是來自油墨捺印指紋時，采集卡上的印刷分類線，在掃描過程中被帶入了數據庫。這些線條具有較高的密度，并且與指紋線相連接。但是，根據指紋圖像的邊框線在相對水平和垂直方向上是貫穿整幅圖像，這與指紋在整個圖像上的一個貫穿方向上是具有不同的特征點。另外各個指紋圖像的灰度差異本身較大，灰度圖像中各點的像素值也有所差異，利用指紋圖像無特征損失的二值圖像中計算的方法，消除指紋的邊框線。

本發明技術特征的具體步驟如下：

1)首先對對于一幅大小為m×n的圖像進行帶阻濾波預處理：

H(u,v)=11+(DlD(u,v))2n+(D(u,v)Dh)2n+(DlDh)2n;]]>

式中D_l、D_h為截止頻率；D(u，v)是點(u，v)到傅立葉頻域原點的距離；n為濾波器的階數；

2)對上述預處理的圖像進行二值化處理；