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[發(fā)明專利]在頻率域檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法和系統(tǒng)無效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 200710002967.3 申請日: 2007-01-30
公開(公告)號: CN101236646A 公開(公告)日: 2008-08-06
發(fā)明(設(shè)計)人: 王巍;于燕斌;董旭 申請(專利權(quán))人: 寶利微系統(tǒng)控股公司
主分類號: G06T3/40 分類號: G06T3/40;G06T5/10;H04N7/26;H04N7/32
代理公司: 北京海虹嘉誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人: 吳小燦
地址: 開曼群島*** 國省代碼: 開曼群島;KY
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 頻率 檢測 估計 圖像 顯著 相關(guān) 方向 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.?通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于包含以下步驟:

①確定待處理的圖像塊的尺寸,對圖像塊做加二維窗函數(shù)的預(yù)處理;

②計算加窗后圖像塊的頻譜;

③根據(jù)頻譜中能量的聚集現(xiàn)象及能量聚集分布的方向特征,檢測圖像塊中心附近的最或顯著的強相關(guān)方向,估計該方向的角度參數(shù);

④圖像最或顯著的強相關(guān)方向的定性和/或定量輸出。

2.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述待檢測的圖像塊為矩形,該矩形圖像塊的尺寸為,在一個方向上是M個像素,在另一個方向上是N個像素,且M和N的選擇滿足:M不大于32;N不大于32。

3.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述步驟①中的二維窗函數(shù),是任意非負、在當(dāng)前像素處最大、在圖像平面上過當(dāng)前像素的直線方向上隨與當(dāng)前像素的距離的增大而函數(shù)值單調(diào)不增的二維函數(shù)。

4.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述步驟①中的對圖像塊做加二維窗函數(shù)的預(yù)處理是指:用二維窗函數(shù)與圖像塊相乘;二維窗函數(shù)是任意非負、在當(dāng)前像素處最大、在圖像平面上過當(dāng)前像素的直線方向上隨與當(dāng)前像素的距離的增大而函數(shù)值單調(diào)不增的二維函數(shù);對于具有隱含周期性的頻譜計算方法,可以保證加窗后的頻譜主要反映圖像塊中心附近的頻譜特性,防止隱含周期性造成的圖像邊界處不連續(xù)引起的“虛假”頻譜特征。

5.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述步驟①中的二維窗函數(shù),是二維Hanning窗函數(shù)。

6.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述步驟②中的頻譜是一種能夠提供圖像的幅度和相位信息的變換,此變換和圖像信號的空域表示具有一一對應(yīng)關(guān)系,并且要求具有旋轉(zhuǎn)不變性,即:若圖像在空域旋轉(zhuǎn)θ,頻譜在頻域也旋轉(zhuǎn)同樣的角度θ。

7.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述步驟②中的計算加窗后圖像塊的頻譜,是指采用二維傅立葉變換(FT),離散傅立葉變換(DFT),或者快速傅立葉變換(FFT)進行頻譜計算。

8.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述步驟②中,還包括對頻譜進行以下處理:僅保留頻譜的幅度分量,即得到幅度譜,或者計算圖像塊的能量譜。

9.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述步驟③中包括計算加窗后圖像塊的幅度譜或能量譜的楔特征,以幅度譜或能量譜的楔特征判斷能量聚集程度并計算能量聚集分布的方向特征,進行最或顯著的強相關(guān)方向的檢測與估計。

10.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述步驟③中包括利用加窗后圖像的幅度譜或能量譜在環(huán)上的最大值的位置的相鄰性,進行顯著的強相關(guān)方向的檢測與估計,即:在幅度譜或能量譜上,以原點為圓心進行同心圓分割,以圓環(huán)上能量最大值或極大值的位置的相鄰性質(zhì),確定能量聚集現(xiàn)象及該能量聚集分布的方向特征。

11.?根據(jù)權(quán)利要求9所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述的楔特征計算中,將加窗后圖像的頻譜從直角坐標形式轉(zhuǎn)換為極坐標形式。

12.?根據(jù)權(quán)利要求9所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:所述的楔特征計算中,根據(jù)幅度譜或者能量譜關(guān)于原點的對稱性質(zhì),僅取過頻域原點的半平面上的數(shù)據(jù)。

13.?根據(jù)權(quán)利要求10所述的通過頻率域的處理檢測與估計圖像顯著的強相關(guān)方向的方法,其特征在于:在利用加窗后圖像的幅度譜或能量譜在環(huán)上的最大值的位置的相鄰性進行最或顯著的強相關(guān)方向的檢測與估計時,根據(jù)幅度譜或者能量譜關(guān)于原點的對稱性質(zhì),僅取過頻域原點的半平面上的數(shù)據(jù)。

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