[發(fā)明專利]圖像畫面自動(dòng)選取方法及其計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 200710001118.6
• 申請(qǐng)日: 2007-01-18
• 公開（公告）號(hào): CN101226524A
• 公開（公告）日: 2008-07-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄧欽元;孫國祥;邱秀玲;許文修
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華碩電腦股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06K9/00
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所
• 代理人: 呂曉章;李曉舒

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種圖像畫面自動(dòng)選取方法，且特別是涉及一種通過特征值的比對(duì)以自動(dòng)選取圖像畫面的方法。

背景技術(shù)

隨著因特網(wǎng)的快速發(fā)展，各種網(wǎng)絡(luò)外圍設(shè)備也不斷地推陳出新并日漸普及，進(jìn)而成為現(xiàn)代人生活上不可或缺的工具之一。其中，利用網(wǎng)絡(luò)攝象機(jī)進(jìn)行視頻通話，能將視頻畫面實(shí)時(shí)傳送到通話的另一端，使得人與人的溝通不再受到時(shí)間與空間上的限制，進(jìn)而令溝通管道變得更為便利。而網(wǎng)絡(luò)攝象機(jī)的功能除了擷取視頻畫面之外，更能用以擷取圖像畫面，以做為基本的拍照工具。

一般來說，利用網(wǎng)絡(luò)攝象機(jī)進(jìn)行拍照的結(jié)果往往無法完全地令使用者感到滿意，也正因如此，使用者多半會(huì)以連拍的方式一次擷取數(shù)張圖像畫面，接著再從這些圖像畫面中選取出較為滿意的圖像畫面。然而，由使用者本身來進(jìn)行圖像畫面的選取動(dòng)作不僅耗時(shí)費(fèi)力，很可能還會(huì)受到使用者本身的主觀意識(shí)或四周環(huán)境等影響，而無法客觀精確地從中選取出較佳的圖像畫面。

此外，倘若網(wǎng)絡(luò)攝象機(jī)本身不具有連續(xù)擷取圖像畫面的功能，那么使用者為了拍攝多張圖像畫面以供選擇，還必須通過手動(dòng)的方式操作網(wǎng)絡(luò)攝象機(jī)來重復(fù)擷取圖像畫面。在這種情況之下，可能造成使用者為了操作拍攝按鍵而無法展現(xiàn)自然的表情或是不能專注地注視鏡頭，進(jìn)而大幅影響拍照的結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種圖像畫面自動(dòng)選取方法，能以客觀的方式從數(shù)張圖像畫面中自動(dòng)選取出較為美觀的圖像畫面。

本發(fā)明提供一種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通過數(shù)張圖像畫面各別的特征值與預(yù)設(shè)特征值的差異大小，自動(dòng)進(jìn)行圖像畫面的選取動(dòng)作。

本發(fā)明提出一種圖像畫面自動(dòng)選取方法，此方法包括下列步驟：首先系統(tǒng)內(nèi)建特征值數(shù)據(jù)庫，其中，此特征值數(shù)據(jù)庫記錄含有數(shù)百個(gè)特征值，這些特征值由不同人的圖像所取得，或是使用較少的特征值，但這些特征值是由多人客觀評(píng)定來選出，足以代表大眾審美觀認(rèn)定較為美觀的人所取得的特征。接著，在預(yù)設(shè)期間內(nèi)擷取多數(shù)個(gè)圖像畫面，并分別取得每個(gè)圖像畫面的第一特征值。根據(jù)每個(gè)圖像畫面的第一特征值與預(yù)設(shè)特征值，計(jì)算每個(gè)圖像畫面的第一差異值。并根據(jù)每個(gè)圖像畫面的第一差異值，自上述圖像畫面中選取至少一個(gè)圖像畫面。

依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的圖像畫面自動(dòng)選取方法，其中，分別取得每個(gè)圖像畫面的第一特征值的步驟更包括檢測圖像畫面的第一臉部區(qū)域，以及擷取第一臉部區(qū)域的臉部特征做為第一特征值。

依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的圖像畫面自動(dòng)選取方法，其中，根據(jù)每個(gè)圖像畫面的第一特征值與預(yù)設(shè)特征值，計(jì)算每個(gè)圖像畫面的第一差異值的步驟更包括計(jì)算第一特征值與每個(gè)預(yù)設(shè)特征值的差值，并以上述差值的平均值做為圖像畫面的第一差異值。

依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的圖像畫面自動(dòng)選取方法，其中，根據(jù)每個(gè)圖像畫面的第一特征值與預(yù)設(shè)特征值，計(jì)算每個(gè)圖像畫面的第一差異值的步驟更包括計(jì)算第一特征值與每個(gè)預(yù)設(shè)特征值的差值。并根據(jù)每個(gè)預(yù)設(shè)特征值的加權(quán)比例，計(jì)算上述差值的加權(quán)平均值，以做為圖像畫面的第一差異值。

依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的圖像畫面自動(dòng)選取方法，其中，根據(jù)每個(gè)圖像畫面的第一特征值與預(yù)設(shè)特征值，計(jì)算每個(gè)圖像畫面的第一差異值的步驟更包括計(jì)算第一特征值與每個(gè)預(yù)設(shè)特征值的差值。并根據(jù)選取比例，在上述差值中選取數(shù)個(gè)特定差值，以上述特定差值的平均值做為圖像畫面的第一差異值。

依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的圖像畫面自動(dòng)選取方法，更包括分別取得每個(gè)圖像畫面的第二特征值。根據(jù)每個(gè)圖像畫面的第二特征值與每個(gè)預(yù)設(shè)特征值，計(jì)算每個(gè)圖像畫面的第二差異值。根據(jù)第一差異值及第二差異值，計(jì)算每個(gè)圖像畫面的第三差異值。根據(jù)每個(gè)圖像畫面的第三差異值，自上述圖像畫面中選取至少一個(gè)圖像畫面。

依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的圖像畫面自動(dòng)選取方法，其中，分別取得每個(gè)圖像畫面的第二特征值的步驟更包括檢測圖像畫面的第二臉部區(qū)域，并擷取第二臉部區(qū)域的臉部特征做為第二特征值。

依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的圖像畫面自動(dòng)選取方法，其中，根據(jù)每個(gè)圖像畫面的第二特征值與每個(gè)預(yù)設(shè)特征值，計(jì)算每個(gè)圖像畫面的第二差異值的步驟更包括計(jì)算第二特征值與每個(gè)預(yù)設(shè)特征值的差值，并以上述差值的平均值做為圖像畫面的第二差異值。

依照本發(fā)明的較佳實(shí)施例所述的圖像畫面自動(dòng)選取方法，其中，根據(jù)每個(gè)圖像畫面的第二特征值與每個(gè)預(yù)設(shè)特征值，計(jì)算每個(gè)圖像畫面的第二差異值的步驟更包括計(jì)算第二特征值與每個(gè)預(yù)設(shè)特征值的差值。并根據(jù)每個(gè)預(yù)設(shè)特征值的加權(quán)比例，計(jì)算上述差值的加權(quán)平均值以做為圖像畫面的第二差異值。