[發明專利]一種雙模手機信道選擇性干擾的抑制方法和抑制電路有效
| 申請號: | 200710000312.2 | 申請日: | 2007-01-08 |
| 公開(公告)號: | CN101222691A | 公開(公告)日: | 2008-07-16 |
| 發明(設計)人: | 程守剛;秦宇;李遠勇;張欣;肖昱 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | H04Q7/32 | 分類號: | H04Q7/32;H04B7/26 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司 | 代理人: | 龍洪;霍育棟 |
| 地址: | 518057廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 雙模 手機 信道 選擇性 干擾 抑制 方法 電路 | ||
技術領域
本發明涉及無線通信領域的雙模手機射頻干擾的抑制方法和抑制電路。
背景技術
GSM/CDMA雙模手機是一種新興的多頻并存的移動通信終端,它可以支持GSM、CDMA雙卡同時待機乃至同時通信。然而GSM900/1800MHz頻段與CDMA800/1900MHz頻段的工作頻率臨近甚至有所重疊,不可避免地會出現相互干擾的情況。
從GSM端耦合進CDMA接收機前端的頻譜隨頻段不同、功率大小不同,惡化CDMA接收機C/N的方式也不同。GSM發射機大功率發射信號對CDMA接收機前端有較強的阻塞作用;GSM發射機產生的帶外噪聲落在CDMA接收頻段的部分惡化了CDMA接收信號的載噪比。這些都是常見的雙模干擾的影響方式。
同時我們在研究中還發現,GSM900MHz頻段的某信道發射功率會對距其fs的CDMA?Cellular頻段的信道靈敏度產生更加明顯的影響,這在目前幾乎所有的GSM/CDMA雙模手機上都有表現。我們把這種對特定頻率間隔的信道有明顯影響的問題稱之為“采樣頻譜混疊干擾”。
這種干擾的產生原因在于:GSM900MHz頻段的發射功率fg(t)通過天線或其它途徑耦合到CDMA接收機,由于射頻前端非線性器件的作用,發射載頻會和CDMA接收機內固有的頻率進行混頻。在零中頻接收機中,CDMA接收射頻本振頻率fc(t)等于接收信道中心頻率。由于混頻器的作用,fg(t)和fc(t)在混頻器輸出端產生mFg(ω)+n?Fc(ω)的頻率成分。m=1,2,3,4...,n=1,2,3,4...。
隨著GSM、CDMA信道組合的變化,混疊出的頻率也各不相同,這些頻率分量和CDMA基帶信號一起,通過低通濾波器并有所抑制。但由于輸入端干擾信號較大,經濾波后仍有-30~-50dBm(測試值)的量級。混頻的頻率分量和基帶信號一起通過低通濾波器,輸出為IQ信號,IQ線進入基帶處理芯片之后即進行抽樣和A/D轉換。A/D轉換的采樣頻率fs為碼片速率的16倍頻,也就是1.2288MHz×16=19.6608MHz。
根據奈奎斯特(Nyquist)抽樣定理,要做到頻率不混疊就要求輸入到采樣端的信號頻譜限制在fs/2即9.8304MHz內。在常規的無線環境中,基本能夠做到這一點。但對于GSM/CDMA雙模手機,在CDMA接收機中混頻出的各頻率分量與微弱的CDMA信號相比也會大很多。
I/Q線上頻譜如圖1所示,有用信號占用帶寬ωc=1.23MHz,ωs、2ωs、3ωs處為GSM和CDMA工作在特定信道混頻產生的頻譜分量。若以fs=19.6608MHz速率的理想周期性沖激序列進行采樣和A/D轉換,采樣后的頻譜就會出現混疊。ωs、2ωs、3ωs,...nωs處的干擾信號落入到CDMA基帶頻段內,混疊示意圖見圖2。A/D采樣后會對采樣數據進行有限沖激響應FIR濾波,因為FIR濾波器具有陡峭的帶外抑制特性,CDMA基帶頻段外的頻譜混疊可以通過FIR濾波器濾出。一旦干擾信號混入到CDMA基帶內,就無法消除,從而惡化CDMA接收靈敏度。
目前,為減少GSM/CDMA雙模手機的相互干擾,設計者們致力于提高天線之間的隔離度。隔離度的提高對于保障雙模同時通話的性能是很有必要的。但這并不是在所有情況下都有明顯效果,譬如我們發現的這種較為隱蔽的干擾類型。
發明內容
本發明要解決的技術問題是提供一種雙模手機信道選擇性干擾的抑制方法,解決了現有雙模手機中雙模式同時通信時,一方發射功率對距其fs的另一方的接收信道靈敏度的影響問題。
為了解決上述問題,本發明提出了一種雙模手機信道選擇性干擾的抑制方法,包括以下步驟:
(1)設置采樣脈沖的采樣頻率fs,根據該fs設置采樣脈沖寬度τ,以及設置抑制頻率以該fs為中心的帶阻濾波器,所述采樣頻率滿足奈奎斯特抽樣定理,并大于等于被采樣信號帶寬的兩倍;所述采樣脈沖寬度τ=k*T1,k為常數,T1是采樣脈沖的周期;
(2)在采樣脈沖電平為高電平時,開啟采樣開關,根據所設置的采樣頻率fs進行采樣,從連續信號中提取出采樣數據,并對該數據進行時間為τ的信號平均。
進一步,上述方法還可具有以下特點,步驟(2)之后還包括:(3)對獲取的信號電平進行A/D轉換、數字濾波、放大、解調。
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