[發(fā)明專利]用于快速通信量測量和監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 200680055693.8
• 申請日: 2006-11-29
• 公開（公告）號: CN101507182A
• 公開（公告）日: 2009-08-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: A·卡薩斯扎;A·巴德
• 申請（專利權(quán)）人: 艾利森電話股份有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24;H04L12/26
• 代理公司: 中國專利代理(香港)有限公司
• 代理人: 王 岳;劉春元

1.一種用于監(jiān)控在通信網(wǎng)絡(luò)(300)內(nèi)流動的通信量的參數(shù)的方 法(400)，所述方法包括以下步驟：

測量(402)所述通信量的所述參數(shù)(m_i)；以及

確定(404)所測量的參數(shù)(m_i)的值是否與先前測量的各參數(shù)的 平均值(avg_i-1)不同，其中，所述確定步驟的特征在于使用相對差異 檢驗(yàn)處理，當(dāng)所測量的參數(shù)(m_i)的值大于先前測量的各參數(shù)的平均 值(avg_i-1)乘以(1+x％)時，所述相對差異檢驗(yàn)處理確定所測量的參數(shù) (m_i)的值高于所測量的各參數(shù)的平均值(avg_i-1)，其中“x”是預(yù)設(shè) 常數(shù)值、已知通信量模型的標(biāo)準(zhǔn)偏差的函數(shù)或者經(jīng)驗(yàn)方差的函數(shù)；

如果確定所測量的參數(shù)的值與先前測量的各參數(shù)的平均值不 同，則把所測量的各參數(shù)的更新的平均值(avg_i)快速適配(406)到 更接近所測量的參數(shù)(m_i)的值；或者

如果確定所測量的參數(shù)的值與先前測量的各參數(shù)的平均值相 同，則把所測量的各參數(shù)的所述更新的平均值(avg_i)緩慢適配(408) 到更接近所測量的參數(shù)(m_i)的值。

2.權(quán)利要求1的方法，其中，所述確定步驟還包括使用所述相對 差異檢驗(yàn)處理，當(dāng)所測量的參數(shù)(m_i)的值小于先前測量的各參數(shù)的 平均值(avg_i-1)乘以(1-x％)時，所述相對差異檢驗(yàn)處理確定所測量的 參數(shù)(m_i)的值低于所測量的各參數(shù)的平均值(avg_i-1)，其中“x”是 預(yù)設(shè)常數(shù)值、已知通信量模型的標(biāo)準(zhǔn)偏差的函數(shù)或者經(jīng)驗(yàn)方差的函數(shù)。

3.權(quán)利要求1的方法，其中，所述確定步驟還包括使用具有預(yù)定 閾值的所述相對差異檢驗(yàn)處理，當(dāng)(1)所測量的參數(shù)(m_i)的值大于 所述預(yù)定閾值并且(2)所測量的參數(shù)(m_i)的值大于先前測量的各參 數(shù)的平均值(avg_i-1)乘以(1+x％)時，所述相對差異檢驗(yàn)處理確定所測 量的參數(shù)(m_i)的值高于所測量的各參數(shù)的平均值(avg_i-1)，其中“x” 是預(yù)設(shè)常數(shù)值、已知通信量模型的標(biāo)準(zhǔn)偏差的函數(shù)或者經(jīng)驗(yàn)方差的函 數(shù)。

4.權(quán)利要求1的方法，其中，把所測量的各參數(shù)的更新的平均值 (avg_i)快速適配到更接近所測量的參數(shù)(m_i)的值的所述步驟還包括：

清除被用來生成先前測量的各參數(shù)的平均值(avg_i-1)的所有先前 測量的參數(shù)的值；

用所測量的參數(shù)(m_i)的值替換所有先前測量的參數(shù)的所清除的 值當(dāng)中的每一個；以及

利用所測量的參數(shù)(m_i)和先前測量的各參數(shù)的平均值(avg_i-1) 的已替換值實(shí)施增強(qiáng)的滑動窗移動平均(SWMA)技術(shù)。

5.權(quán)利要求1的方法，其中，把所測量的各參數(shù)的更新的平均值 (avg_i)快速適配到更接近所測量的參數(shù)(m_i)的值的所述步驟還包括 實(shí)施增強(qiáng)的指數(shù)加權(quán)移動平均(EWMA)技術(shù)，其中所測量的各參數(shù) 的所述更新的平均值(avg_i)被設(shè)置成等于先前測量的各參數(shù)的平均值 (avg_i-1)乘以(1.0-w_adaptation)加上所測量的參數(shù)(m_i)的值乘以w_adaptation， 其中w_adaptation大于將被用在所述緩慢適配步驟中的w_normal。