[發明專利]用于分析對象聚群的方法和設備無效
| 申請號: | 200680053562.6 | 申請日: | 2006-02-28 |
| 公開(公告)號: | CN101390129A | 公開(公告)日: | 2009-03-18 |
| 發明(設計)人: | 尼古拉·迪奧瓜爾迪;卡洛·魯索;法比奧·格里齊;巴爾巴拉·弗蘭切斯基尼 | 申請(專利權)人: | 仁愛米拉索萊有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 中原信達知識產權代理有限責任公司 | 代理人: | 張煥生;謝麗娜 |
| 地址: | 意大*** | 國省代碼: | 意大利;IT |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 分析 對象 方法 設備 | ||
1.用于處理不規則形對象的圖像的方法,所述對象呈點狀或斑點 形對象的至少一個聚群的形態,所述方法包括獲取所述對象的數字圖 像的階段,用于把所述數字圖像量化為1比特的圖像確立(IMA-EL) 階段,以及用于度量處理所述1比特量化圖像的階段,其中所述度量 處理階段包括對象的度量量化(QUANT)階段,該度量量化階段又依 次包括:
三角化(TRIANG)階段,用于把所述點狀或斑點形對象的至少 一個聚群變換為三角形的網格,其中三角形的頂點對應于所述點狀或 斑點形對象的中心;
參數計算(PAR-CLC)階段,用于計算下列參數中的至少一個:
-所述三角形網格的外周長;
-所述三角形網格的面積(AC);
-在所述三角形的網格內的所述點狀或斑點形對象的面積(ACINF);
-在所述至少一個聚群之外的孤立的點狀或斑點形對象的面積 (APINF);
-在所述至少一個聚群之內的所述點狀或斑點形對象的密度(DC)。
2.如權利要求1所述的方法,進一步包括對象分類(SORT)階 段,用于識別由4連接像素組成的對象,該階段包括下列步驟:
1f)在x、y軸系上沿著預定義方向掃描被量化為“1比特”的圖 像;
2f)沿著所述掃描方向選擇第一有效像素,所述有效像素由第一 組x、y值來識別,所述第一有效像素屬于第一對象的圖像;
3f)在該方向線上,在所述選擇的像素的緊接著的各位置,對所 述第一選擇的有效像素執行搜索例程;
4f)反復執行步驟3f)直到找到無效像素;
5f)向根據這樣的步驟3f)和4f)選擇的每個有效像素分配一組 x、y值,將它們保存在處理系統7的存儲裝置中,并且在對象的圖像 中把所述像素從有效切換為無效;
6f)在垂直于所述掃描方向的方向上,對根據步驟3f)、4f)和 5f)選擇的每個像素評估兩個緊接著的像素并且選擇有效像素;
7f)對根據步驟6f)選擇的每個有效像素執行步驟3f)至5f)的 例程;
8f)反復執行步驟6f)和7f)直到已經保存了屬于相同對象的所 有連接像素;
9f)重復步驟1f)和2f)直到找到另一對象的圖像的第一有效像 素;
10f)重復步驟3f)到9f)直到已經掃描了整個圖像。
3.如權利要求2所述的方法,其中步驟1f)中的所述預定義方向 優選從左至右從上到下開始。
4.如權利要求2或3所述的方法,其中還執行根據權利要求2的 步驟1f)到10f)的對象分類階段,用于識別由8連接像素所組成的對 象,所述階段中的步驟6f)修改如下:
6f)在垂直于所述掃描方向的方向上,對根據步驟3f)、4f)和 5f)所選擇的每個像素評估緊接著的兩個像素以及在鄰近該方向線的平 行線上評估與這兩個像素中的每個相鄰近的兩個像素并且選擇有效像 素。
5.如權利要求1到4中任意一項所述的方法,進一步包括對象單 一化(OBJ-SNG)階段,該階段包括下列步驟:
1g)把長度或寬度的至少一個大于10微米的對象細分為10微米 邊的對象;
2g)通過計數屬于所述對象的圖像的像素數目并且把該數目乘以 每個像素的面積來計算根據所述SORT階段和步驟1g)所識別的對象 的面積;
3g)刪除細分步驟1g)所產生的面積小于5微米2的對象;
4g)把根據所述SORT階段和步驟1g)至3g)所識別的每個對象 與具有10微米邊的框的網格相重疊;
5g)計算對應于步驟4g)的每個框的有效像素的一組x1、y1值, 并且把所述值獨立地保存在處理系統(7)的存儲裝置中,從而使得每 個框識別單個對象。
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