[發(fā)明專利]用于醫(yī)學診斷的跨時檢查方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 200680053361.6 | 申請日: | 2006-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN101390127A | 公開(公告)日: | 2009-03-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | S·陳;L·A·雷;Z·霍 | 申請(專利權)人: | 卡爾斯特里姆保健公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 張亞寧;王小衡 |
| 地址: | 美國*** | 國省代碼: | 美國;US |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 醫(yī)學 診斷 檢查 方法 | ||
1.一種用于跨時醫(yī)學圖像檢查的方法,所述方法包括:
訪問多個醫(yī)學圖像跨時序列;
關于空間坐標進行所述多個醫(yī)學圖像跨時序列的內配準;
關于空間坐標進行所述多個醫(yī)學圖像跨時序列的相互配準;
對用于已配準的所述多個醫(yī)學圖像跨時序列的不同性能的組織進行分類;以及
顯示所述已分類的組織。
2.一種用于跨時醫(yī)學圖像分析的方法,所述方法包括:
訪問在第一時間段捕獲的受驗者的醫(yī)學圖像的第一集合;
訪問在第二時間段捕獲的所述受驗者的醫(yī)學圖像的第二集合,所述第一集合和所述第二集合各包括多個醫(yī)學圖像;
通過將所述第一集合和所述第二集合的多個醫(yī)學圖像映射到預定的空間坐標進行圖像配準;
進行所述第一集合和所述第二集合的跨時圖像映射;以及
提供用于交互跨時醫(yī)學圖像分析的裝置。
3.如權利要求2所述的方法,其中進行圖像配準的步驟包括:
進行所述第一集合和所述第二集合的多個醫(yī)學圖像的內配準;以及
進行所述第一集合和所述第二集合的多個醫(yī)學圖像的相互配準。
4.如權利要求2所述的方法,還包括進行所述第一集合和所述第二集合的圖像中的至少一個的組織性能檢查。
5.如權利要求2所述的方法,還包括:
訪問所述受驗者的醫(yī)學圖像的參考集合;
用所述參考集合差分所述第一集合和所述第二集合以生成包括多個圖像的差分圖像集合;
將所述差分圖像集合的多個圖像分割以生成具有分割的強度像素的多個圖像;
將系統(tǒng)識別應用于具有分割的強度像素的多個圖像以生成多個系統(tǒng)參數(shù);以及
將所述多個系統(tǒng)參數(shù)分類。
6.如權利要求5所述的方法,還包括在將所述多個系統(tǒng)參數(shù)分類之前用物理或非物理因數(shù)增大所述系統(tǒng)參數(shù)。
7.如權利要求2所述的方法,還包括在進行圖像配準之后將不同性能的組織分類。
8.一種用于MRI對比增強的乳腺圖像的組織分析方法,所述方法包括:
訪問乳腺圖像集合,該乳腺圖像集合包括以時間次序獲取的多個MRI對比增強的乳腺圖像;
將多個MRI圖像映射到預定的空間坐標;
訪問參考MRI乳腺圖像集合;
差分所述乳腺圖像集合與所述參考MRI乳腺圖像集合以生成差分圖像集合;
將所述差分圖像集合分割以生成具有分割的強度像素的多個圖像;
將系統(tǒng)識別應用于具有分割的強度像素的多個圖像以生成多個系統(tǒng)參數(shù);以及
將所述多個系統(tǒng)參數(shù)分類。
9.如權利要求8所述的方法,還包括在將所述多個系統(tǒng)參數(shù)分類之前用物理或非物理因數(shù)增大所述系統(tǒng)參數(shù)。
10.如權利要求8所述的方法,其中通過以下步驟實現(xiàn)訪問乳腺圖像集合,其中該乳腺圖像集合包括以時間次序獲取的多個MRI對比增強的乳腺圖像:
在造影劑的注入之前,按空間次序獲取第一多個MRI乳腺圖像;
在造影劑的注入之后,按空間次序獲取第二多個MRI乳腺圖像,所述第一多個MRI乳腺圖像和所述第二多個MRI乳腺圖像具有相等數(shù)量的圖像;以及
以時間次序組織所述第一多個MRI乳腺圖像和所述第二多個MRI乳腺圖像。
11.一種用于人體組織的圖案識別方法,所述方法包括:
訪問乳腺圖像集合,該乳腺圖像集合包括以時間次序獲取的多個MRI對比增強的乳腺圖像;
將所述多個MRI乳腺圖像映射到預定的空間坐標;
訪問參考MRI乳腺圖像集合;
差分所述乳腺圖像集合與所述參考MRI乳腺圖像集合以生成差分圖像集合;
將所述差分圖像集合分割以生成具有分割的強度像素的多個圖像;
將系統(tǒng)識別應用于具有分割的強度像素的多個圖像以生成多個系統(tǒng)參數(shù);以及
將所述多個系統(tǒng)參數(shù)分成類別以檢測異常組織。
12.如權利要求13所述的方法,還包括提供用于在所述多個圖像中的一個圖像內指示所關注的區(qū)域的裝置。
13.如權利要求14所述的方法,還包括在所述多個圖像中的其它圖像內突出所關注的區(qū)域。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于卡爾斯特里姆保健公司,未經卡爾斯特里姆保健公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/200680053361.6/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 將醫(yī)學設備自動整合到醫(yī)學設施網絡的方法和設備
- 醫(yī)學詢問細化系統(tǒng)、方法、裝置及包括醫(yī)學詢問系統(tǒng)的工作站
- 將醫(yī)學設備自動整合到醫(yī)學設施網絡的方法和設備
- 基于人工智能的醫(yī)學影像分類處理系統(tǒng)及方法
- 一種醫(yī)學圖像系統(tǒng)
- 醫(yī)學知識圖譜構建方法及裝置、存儲介質和電子設備
- 一種實現(xiàn)醫(yī)學編碼映射的方法、裝置及設備
- 醫(yī)學影像的分類方法、醫(yī)學影像的檢索方法和裝置
- 一種醫(yī)學圖像處理方法、醫(yī)學圖像識別方法及裝置
- 醫(yī)學圖像標記方法、裝置、設備及存儲介質





