[發明專利]檢測并拒絕惱人文檔

無效

• 申請號: 200680052783.1
• 申請日: 2006-12-14
• 公開（公告）號: CN101371001A
• 公開（公告）日: 2009-02-18
• 發明（設計）人: 迪帕克·吉恩達爾;阿努拉格·阿加瓦爾
• 申請（專利權）人: 谷歌公司
• 主分類號: E06B1/02
• 分類號: E06B1/02
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司
• 代理人: 鐘強;鄭立

技術領域

本發明總體上涉及檢測文檔的所不希望的特征，諸如廣告，并且拒絕此種文檔用于分發。

背景技術

因特網為廣告提供了有用的場所。然而，因特網廣告可能包含通常被發現為對查看廣告的人來說是惱人的(annoying)或令人不愉快的(displeasing)特征。例如，廣告可能包含冒犯性的語言或諸如閃爍或頻閃的惱人的行為或是較差的圖像質量。實體希望能夠檢測惱人或令人不愉快的廣告，其中所述實體對于是否允許廣告在因特網上顯示具有某些控制。

檢測惱人或令人不愉快的廣告的一種方法是在將廣告向受眾分發前人工地審閱廣告。然而，存在與人工審閱相關聯的問題。例如，人工審閱系統和方法的一個顯著的缺點是在審閱廣告中所涉及的時間和費用。

當前的系統和方法存在這些以及其它的缺點。

發明內容

因此，本發明的各種實施例可以指向一種用于為批準或拒絕和/或評級而評價文檔的系統和方法。該方法包括：將文檔與一個或多個標準相比較；確定所述文檔是否包含與被確定為是令人不愉快的可視元素、音頻元素或文本元素中的一個或多個本質上一樣的元素。基于關于至少一個參數的所存儲的信息和所述比較可以對文檔作出批準確定。

在另一個示例實施例中，提供了一種用于批準或拒絕文檔的方法。處理文檔用于分發。將文檔與至少一個參數相比較并且就文檔是否包含與被確定是令人不愉快的可視元素、音頻元素或文本元素中的一個或多個本質上一樣的元素作出確定。基于比較的動作，文檔被批準或被拒絕用于分發。

附圖說明

圖1描述了根據本發明的實施例的用于批準或拒絕電子文檔的系統。

圖2描述了根據本發明的實施例的用于批準或拒絕電子文檔的系統的運行的網絡環境。

圖3a是圖示了根據本發明的實施例的用于基于電子文檔的特征而批準或拒絕電子文檔的示例方法的流程圖。

圖3b是圖示了根據本發明的實施例的用于基于廣告的特征而批準或拒絕F1ash廣告的示例方法的流程圖。

圖3c是圖示了根據本發明的實施例的用于基于電子文檔的特征而批準或拒絕動畫GIF文檔的示例方法的流程圖。

圖3d是圖示了根據本發明的實施例的用于基于廣告的特征而批準或拒絕靜態圖像廣告的示例方法的流程圖。

圖4a描述了根據本發明的實施例的示例文檔。

圖4b描述了根據本發明的實施例的具有抖動廣告的示例文檔。

圖4c描述了根據本發明的實施例的具有布局問題的示例文檔。

圖5描述了根據本發明的實施例的提供評級(rating)信息的示例文檔。

具體實施方式

在此描述的實施例解決了現有系統和方法的許多問題。因特網內容提供者面臨的一個問題是評價大量文檔(諸如通過其服務展示的廣告)以確定對廣大的不同用戶來說每個文檔是否是惱人的或令人不愉快的。在此描述的實施例通過識別惱人或令人不愉快參數并且將文檔和參數(例如冒犯性的語言或閃爍行為)相比較來處理文檔以確定該文檔是否是惱人的或令人不愉快的，從而克服這些和其它的問題。所述處理可以自動地發生，即通過機器實現的過程和/或不用人類輸入或干涉而發生。

在此描述的實施例允許Flash和動畫圖像文檔(例如廣告)。這些類型的廣告中的一些是惱人的。本發明的實施例提供上載諸如廣告的文檔并且將該文檔與特定參數相比較。可以通過文檔處理器(例如自動地通過圖像處理器)將文檔與參數相比較。處理器可以處理圖像、聲音文件和其它的數據來識別廣告中的文本、圖像(以及口語單詞和其它的數據)以及行為。例如，可以使用光學字符識別(OCR)技術在圖像中識別文本。通過將文檔與特定參數相比較，可以在文檔中識別特征并且將特征與文檔相關聯，并且可以因此對文檔進行評級且基于這些特征以及比較參數的評級的狀況而批準或拒絕文檔。

盡管術語“廣告”可被用作說明性的示例，但是應當理解，可以將相同的系統和方法應用于其它形式的文檔或電子文檔。如在此所使用，術語“文檔”和“電子文檔”可以涵蓋一個或多個廣告、內容頁面(例如網頁)、搜索結果、電子郵件、應用程序、IM消息、音頻內容或文件、視頻內容或文件、其它文件、可以駐留于計算機系統的一個或多個(例如網絡)上的其它數據或應用程序、或其它可定義的概念或內容。

概述及系統體系結構

圖1描述了根據本發明的實施例用于基于電子文檔的特征而批準或拒絕電子文檔的系統100。該系統可以包括：服務器2、一個或多個提供者8、一個或多個文檔源12、一個或多個終端用戶10、以及有效地連接到服務器2的一個或多個數據庫50。