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[發明專利]用于互聯網協議語音的包丟失恢復方法和設備無效

專利信息
申請號: 200680047168.1 申請日: 2006-12-01
公開(公告)號: CN101331539A 公開(公告)日: 2008-12-24
發明(設計)人: 張煥強;章志剛 申請(專利權)人: 湯姆遜許可公司
主分類號: G10L19/00 分類號: G10L19/00;H04L1/00
代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 代理人: 章社杲
地址: 法國*** 國省代碼: 法國;FR
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 互聯網 協議 語音 丟失 恢復 方法 設備
【說明書】:

技術領域

發明主要涉及包丟失恢復,尤其涉及互聯網協議語音(Voice?overInternet?Protocol,VoIP)系統中包丟失恢復的方法和設備。

背景技術

包丟失(包括有大的延遲抖動的那些包)會降低語音質量,甚至使得語音不能理解。很多方案被設計出來解決這個問題。這些方案可分為基于發送端的包丟失恢復(PLR,Packet?Loss?Recovery)和基于接收端的包丟失隱藏(PLC,Packet?Loss?Concealment)[C.Perkins,O.Hodson,and?V.Hardman,“Asurvey?of?packet-loss?recovery?techniques?forstreaming?audio,”IEEE?Network?Magazine,September/October,1998]。PLR方法包括交叉和其他FEC機制(如包級重傳,在重要編解碼參數上的數據保護)。PLC方法包括無聲取代,包重發(packet?repetition),插值(interpolation)[ITU-TRecommendation?G.711?Appendix?I,A?highquality?low-complexity?algorithm?for?packet?loss?concealment?with?G.711,2000],時間標度修改(time?scale?modification)[Moon-Keun?Lee;Sung-Kyo?Jung;Hong-Goo?Kang;Young-Cheol?Park;Dae-Hee?Youn;Apacketloss?concealment?algorithm?based?on?time-scale?modification?for?CELP-typespeech?coders,Proceedings?of?IEEE?International?Conference?on?Acoustics,Speech,and?Signal?Processing,2003(ICASSP′03).Volume?1,6-10?April?2003Page(s):I-116-I-119vol.1],和在CELP編解碼器中的基于模型的恢復[ITU-T?Recommendation?G.729-″Coding?of?Speech?at?8?kbit/s?UsingConjugate-Structure?Algebraic-Code-Excited?Linear-Prediction(CS-ACELP)″,March?1996]。

所有的PLC機制能夠提高VoIP應用的感知語音質量,并且,如時間標度修改和基于模型的方法這樣的方法有很好的隱藏性能。但是當包丟失突發性高的時候,所有這些方法效果都不好。特別地,當有大的流量負載的時候,因為信道干擾和發送沖突引起包丟失和長的等待時間(longlatency),使這個問題在WLAN中變得更嚴重。因此,需要一種在大的包丟失突發和重負載網絡中適用的、仍在低碼速率運行的能夠提高語音質量的解決方案。

發明內容

根據本發明的一個方面,提供了在互聯網協議語音的網絡中的包丟失恢復的方法。該方法包括步驟:a)確定感知上重要的語音包;b)在至少一個后面的包中捎帶所述感知上重要的語音包;c)發送所有的包;以及d)當接收時重構包。

根據本發明,該感知上重要的語音包屬于語音音素的開始段。

根據本發明,該感知上重要的語音包在步驟a)中通過使用編碼激勵線性預測(CELP)編解碼器的線性預測編碼(LPC)參數中的信息來確定。

在本發明的另一個方面中,提供了用于互聯網協議語音(VoIP)的包丟失恢復設備。該設備包括:語音捕獲單元;編碼單元;用于確定感知上重要的語音包的確定單元;用于在至少一個后面的包上捎帶感知上重要的語音包的捎帶單元;發送單元;接收單元;用于存儲包和用于轉發包到解碼單元的緩存單元;用于重構包的解碼單元;以及語音播放單元。

根據本發明,該確定單元和該捎帶單元能夠被集成到該編碼單元。

根據本發明,該感知上重要的包屬于語音音素的開始段。

根據本發明,該感知上重要的包通過在步驟a)中使用編碼激勵線性預測(CELP)編解碼器的線性預測編碼(LPC)參數中的信息來確定。

附圖說明

圖1示出在不丟棄,隨機丟棄和選擇丟棄的情況下原始數據的語音段(speech?segment)的波形圖;

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